概述今天主要带大家深入理解下CPU负载和cpu使用率方面的内容，看下这中间是怎么计算的
CPU负载和 CPU使用率这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度.cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait
平均负载（load average）是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数，这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程，不包括处于wait状态进程
以上分析可以看出，一台机器很有可能处于低cpu使用率高负载的情况，因此看机器的繁忙程度应该结合两者，在cpu还空闲的情况下，如何提高io响应是减少负载的关键，很多人认为负载到几十了机器就非常繁忙了，其实如果这个时候cpu使用率比较低，则负载高可能不能很好说明问题，一旦cpu处理的进程处理完后，那些等待的进程也能立刻得到响应，这种情况下应该优化io读写速度
真到cpu使用率一直90%以上，即使平均负载只有个位数（比如某一个进程一直在运算），那机器其实也已经繁忙了~CPU负载的一个类比判断系统负荷是否过重，必须理解load average的真正含义
首先，假设最简单的情况，你的电脑只有一个CPU，所有的运算都必须由这个CPU来完成
那么不妨把这个CPU想象成一座大桥，桥上只有一根车道，所有车辆都必须从这根车道上通过
（很显然，这座桥只能单向通行
）系统负荷为0，意味着大桥上一辆车也没有
系统负荷为0.5，意味着大桥一半的路段有车
系统负荷为1.0，意味着大桥的所有路段都有车，也就是说大桥已经\"满\"了
但是必须注意的是，直到此时大桥还是能顺畅通行的
系统负荷为1.7，意味着车辆太多了，大桥已经被占满了（100%），后面等着上桥的车辆为桥面车辆的70%
以此类推，系统负荷2.0，意味着等待上桥的车辆与桥面的车辆一样多；系统负荷3.0，意味着等待上桥的车辆是桥面车辆的2倍
总之，当系统负荷大于1，后面的车辆就必须等待了；系统负荷越大，过桥就必须等得越久
CPU的系统负荷，基本上等同于上面的类比
大桥的通行能力，就是CPU的最大工作量；桥梁上的车辆，就是一个个等待CPU处理的进程（process）
如果CPU每分钟最多处理100个进程，那么系统负荷0.2，意味着CPU在这1分钟里只处理20个进程；系统负荷1.0，意味着CPU在这1分钟里正好处理100个进程；系统负荷1.7，意味着除了CPU正在处理的100个进程以外，还有70个进程正排队等着CPU处理
为了电脑顺畅运行，系统负荷最好不要超过1.0，这样就没有进程需要等待了，所有进程都能第一时间得到处理
很显然，1.0是一个关键值，超过这个值，系统就不在最佳状态了，你要动手干预了
CPU负载-多处理器上面假设电脑只有1个CPU
如果电脑装了2个CPU，会发生什么情况呢？2个CPU，意味着电脑的处理能力翻了一倍，能够同时处理的进程数量也翻了一倍
还是用大桥来类比，两个CPU就意味着大桥有两根车道了，通车能力翻倍了
所以，2个CPU表明系统负荷可以达到2.0，此时每个CPU都达到100%的工作量
推广开来，n个CPU的电脑，可接受的系统负荷最大为n.0
CPU负载-多核处理器芯片厂商往往在一个CPU内部，包含多个CPU核心，这被称为多核CPU
在系统负荷方面，多核CPU与多CPU效果类似，所以考虑系统负荷的时候，必须考虑这台电脑有几个CPU、每个CPU有几个核心
然后，把系统负荷除以总的核心数，只要每个核心的负荷不超过1.0，就表明电脑正常运行
怎么知道电脑有多少个CPU核心呢？\"cat /proc/cpuinfo\"命令，可以查看CPU信息
\"grep -c 'model name' /proc/cpuinfo\"命令，直接返回CPU的总核心数
系统负荷的经验法则系统负荷的经验法则是：当系统负荷持续大于0.7，你必须开始调查了，问题出在哪里，防止情况恶化
当系统负荷持续大于1.0，你必须动手寻找解决办法，把这个值降下来
当系统负荷达到5.0，就表明系统有很严重的问题，长时间没有响应，或者接近死机了，正常不应该让系统达到这个值
对于我的机器，有8个core，那么，load多少合适呢？#grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l#echo \"0.724\" |bc最佳观察时长我们一般在用top观察cpu负载时，其中的\"load average\"一共返回三个平均值----1分钟系统负荷、5分钟系统负荷，15分钟系统负荷，那么应该参考哪个值呢？如果只有1分钟的系统负荷大于1.0，其他两个时间段都小于1.0，这表明只是暂时现象，问题不大
如果15分钟内，平均系统负荷大于1.0（调整CPU核心数之后），表明问题持续存在，不是暂时现象
所以，你应该主要观察\"15分钟系统负荷\"，将它作为电脑正常运行的指标
后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注一下~