关于软件测试理论知识可以分为以下五个方面：一、软件测试是如何工作的？软件测试是评估和验证软件产品或应用程序是否完成了它应该做的事情的过程。
测试的好处包括防止错误、降低开发成本和提高性能。
PS：这里有一套2022最新版的软件测试全套自学教程，包含了以下内容，记得一定要下载下来：200集视频教程教学课件18套项目源码67套测试工具软件包100个实景测试面试题162个面试简历模板（信息完整）https://pan.baidu.com/s/10nqKV0Vp23BSgCiCt9EqNA提取码：3mkj二、软件测试的类型有许多不同类型的软件测试，每种都有特定的目标和策略：· 验收测试：验证整个系统是否按预期工作。
· 集成测试：确保软件组件或功能一起运行。
· 单元测试：验证每个软件单元是否按预期执行。
单元是应用程序的最小可测试组件。
· 功能测试：根据功能需求，通过模拟业务场景来检查功能。
黑盒测试是验证功能的常用方法。
· 性能测试：测试软件在不同工作负载下的性能。
例如，负载测试用于评估实际负载条件下的性能。
· 回归测试：检查新功能是否会破坏或降低功能。
当没有时间进行全面回归测试时，健全性测试可用于在表面级别验证菜单、功能和命令。
· 压力测试：测试系统在失败之前可以承受多少压力。
被认为是一种非功能测试。
· 可用性测试：验证客户使用系统或 Web 应用程序完成任务的能力。
在每种情况下，验证基本要求都是一项关键评估。
同样重要的是，探索性测试可以帮助测试人员或测试团队发现可能导致软件错误的难以预测的场景和情况。
即使是一个简单的应用程序也可能会受到大量和多样化的测试。
测试管理计划有助于优先考虑哪些类型的测试提供最大价值——给定可用的时间和资源。
通过运行最少的测试来发现最多的缺陷，可以优化测试的有效性。
三、软件测试的历史软件测试与软件开发同时出现，软件开发在第二次世界大战后开始。
1948 年 6 月 21 日，计算机科学家汤姆·基尔本 (Tom Kilburn) 编写了第一款软件，该软件在英国曼彻斯特大学首次亮相。
它使用机器代码指令执行数学计算。
调试是当时的主要测试方法，并且在接下来的二十年里一直如此。
到 1980 年代，开发团队不再局限于隔离和修复软件错误，而是在现实环境中测试应用程序。
它为更广泛的测试视野奠定了基础，其中包括作为软件开发生命周期一部分的质量保证过程。
“在 1990 年代，从测试过渡到称为质量保证的更全面的过程，它涵盖整个软件开发周期，并影响测试用例的规划、设计、创建和执行、现有测试用例的支持和测试等过程。
”Alexander Yaroshko 在 uTest 开发者网站上的帖子中说道。
“测试已经达到了一个全新的水平，这导致了方法论的进一步发展，用于管理测试过程的强大工具和测试自动化工具的出现。
” 持续测试传统上，软件测试与开发的其余部分是分开的。
它通常在产品构建或执行阶段之后的软件开发生命周期后期进行。
测试人员可能只有一个小窗口来测试代码——有时就在应用程序上市之前。
如果发现缺陷，重新编码或重新测试的时间可能很少。
按时发布软件并不少见，但需要错误和修复。
或者测试团队可能会修复错误但错过发布日期。
在周期的早期进行测试活动有助于将测试工作保持在最前沿，而不是作为开发的事后考虑。
早期的软件测试也意味着解决缺陷的成本更低。
许多开发团队现在使用一种称为持续测试的方法。
它是 DevOps 方法的一部分——开发和运营在整个产品生命周期中协作。
其目的是加速软件交付，同时平衡成本、质量和风险。
使用这种测试技术，团队无需在测试开始之前等待构建软件。
他们可以在周期更早的时候运行测试，以便在更容易修复的时候更快地发现缺陷。
四、为什么软件测试很重要在开发软件时，很少有人会反对质量控制的必要性。
延迟交付或软件缺陷会损害品牌声誉——导致客户失望和流失。
在极端情况下，错误或缺陷会降低互连系统的性能或导致严重的故障。
考虑到由于安全气囊传感器检测器中的软件缺陷，日产不得不召回超过 100 万辆汽车。
或者是导致 12 亿美元军用卫星发射失败的软件错误。
这些数字说明了一切 。
2016 年，美国的软件故障损失了 1.1 万亿美元的资产。
此外，尽管测试本身要花钱，但如果公司拥有良好的测试技术和质量保证流程，更重要的是，他们影响了44亿客户。
尽管测试本身需要花费金钱，但如果公司拥有良好的测试技术和QA流程，每年可以在开发和支持方面节省数百万美元。
早期软件测试会在产品上市前发现问题。
开发团队越早收到测试反馈，就越早能够解决以下问题：· 架构缺陷· 不好的设计决策· 无效或不正确的功能· 安全漏洞· 可扩展性问题当开发留有足够的测试空间时，它会提高软件可靠性，并交付高质量的应用程序达到几乎没有错误。
满足甚至超过客户期望的系统可能会带来更多的销售和更大的市场份额。
五、软件测试最佳实践软件测试遵循一个共同的过程。
任务或步骤包括定义测试环境、开发测试用例、编写脚本、分析测试结果和提交缺陷报告。
测试可能很耗时。
对于小型架构，手动测试或临时测试可能就足够了。
但是，对于较大的系统，工具经常用于自动化任务。
自动化测试可帮助团队实施不同的场景、测试差异化因素（例如将组件移动到云环境中），并快速获得有关哪些有效、哪些无效的反馈。
一个好的测试方法包括应用程序编程接口 (API)、用户界面和系统级别。
同样，自动化的测试越多，越早运行越好。
一些团队构建内部测试自动化工具。
但是，供应商解决方案提供的功能可以简化关键测试项目管理，例如：· 持续测试：项目团队在每个版本可用时对其进行测试。
这种类型的软件测试依赖于与部署过程集成的测试自动化。
它使软件能够在流程早期在真实的测试环境中进行验证——改进设计并降低风险。
· 配置管理：组织集中维护测试资产并跟踪要测试的软件。
团队可以访问代码、需求、设计文档、模型、测试脚本和测试结果等资产。
良好的系统包括用户身份验证和审计跟踪，以帮助团队以最少的管理工作满足合规性要求。
· 服务虚拟化：测试环境可能不可用，尤其是在代码开发的早期。
服务虚拟化模拟缺失或尚未完成的服务和系统，使团队能够减少依赖关系并更快地进行测试。
他们可以重用、部署和更改配置来测试不同的场景，而无需修改原始环境。
· 缺陷或错误跟踪：监控缺陷对于测试和开发团队衡量和改进质量都很重要。
自动化工具允许团队跟踪缺陷，衡量其范围和影响，并发现相关问题。
· 指标和报告：报告和分析使团队成员能够共享状态、目标和测试结果。
高级工具集成项目指标并在仪表板中显示结果。
团队可以快速查看项目的整体健康状况，并可以监控测试、开发和其他项目元素之间的关系。