大模型为什么总画不好手？上传一张图片，点击黏土特效，你将收获一张「小羊肖恩」风格的全新卡通照，无论是图片里的人、物、景，每个细节都如同黏土捏得一样立体。
黏土特效在社交平台风靡，拥有该功能的 AI 修图应用程序 Remini 也随即收获了下载量。
各种黏土照被产出后，有人嫌丑「不懂为何流行」，有人就吃这种「丑萌」风格，有人给出了「既能黏土又好看」的生成攻略，甚至还有人在小红书、闲鱼上收费代生成。
有图有热度，黏土特效带火了新软件 Remini，老修图机美图也新增了黏土特效功能，抓住痛点可为用户生成「美美的黏土照」，免费使用，出图还快。
AI 修图软件的底层仍然考验的是生图大模型的技术能力，黏土特效能把 2D 图片变成 3D 效果，对大模型训练要求较高的「手」的塑造能力如何？从效果来看，美图和 Remini 还真差了一「手」。
黏土特效翻红「出口转内销」的 Remini谁还没有「小羊肖恩 Style」的照片？最近，在微博、小红书等社交平台上，黏土特效抓住了一波新流量，泥塑感十足的立体卡通图片深受年轻人追捧，造出「黏土特效」的 AI 修图软件 Remini 也随之走红。
「粘土特效】可以将 2D 图片转化为如黏土捏合的 3D 卡通图，效果可以脑补动画片《小羊肖恩》。
在社交网站上晒黏土特效图的帖子下，很多人都在询问「用的什么软件」，Remini、美图等软件都在答案序列中，但大家对 Remini 的评价更高。
疯狂出圈，Remini 的黏土特效到底有何魅力？使用后发现，在面对复杂的画面元素时，Remini 对细节的处理更有效，不论是户外运动还是自然风光，Remini 能将所有画面元素转化出黏土质感。
Remin i 黏土特效对杂画面生成的效果黏土特效生成照片的丑萌感也是很多用户追求的效果，有网友表示：「很丑但很欢乐」。
让 Renimi 生成粘土照片就像开盲盒一样，同一张照片可以开出不一样「惊喜」。
小红书上还有网友自发组织起奇葩丑照大 PK。
由于软件内各种效果模版多用英文命名，不少用户以为 Renimi 是一款纯海外团队打造的 AI 生图软件。
事实上，该应用的初创团队来自北京大觥科技公司，该公司曾在 2019 年推出一款名为「你我当年」修图滤镜应用，主打修复功能，而面向海外市场的修图应用则是 Remini。
后来，Remini 被意大利 Bending Spoons 公司收购，并快速跟上了 AI 生图的风口。
黏土特效仅是 Remini AI 滤镜功能中的一个，该软件还具有美颜效果的「图片增强」功能、生成风格照的「AI 照片」功能以及图生视频能力，目前 iOS 版和安卓版均已上线。
Remini 并不完全免费，目前解锁功能需要按周或按年订阅，使用主要功能的 Lite 版周费用为 38 元，年费为 228 元；解锁全部功能的 Pro 版周费为 68 元，年费为 548 元。
订阅价并不便宜的 Remini 也提供了免费试用一周或看广告免费使用某功能的方式，吸引潜在的付费用户。
但付费似乎并没有阻碍 Remini 的走红，当然，「黏土特效」就是那个引爆点。
官网信息显示，目前 Remini 的月活跃用户已达 4000 万、月下载量 1500 万、增强照片 / 视频 50 亿。
由于 Remini 的安卓版目前只在谷歌应用商店上架，很多人无法下载。
于是，在分享 Remini 黏土特效的帖子下面，都不少安卓用户贴图，请求其他人帮忙为自己生成「粘土风」的照片。
在小红书、闲鱼上，甚至已经出现了付费代生成服务。
AI 画「手」再现生图大模型 BUG‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍「黏土特效」走红后，不少图片软件都增加了这一功能，国内的国民 P 图软件美图自不必说，在美图配方功能中开放了黏土特效，不少配方可以免费试用。
与 Remini 不同，美图在保留粘土特质的同时，又多加了一点「美颜滤镜」，「丑」的效果被弱化了。
有网友拿同一张图片在两款软件上分别生成后对比，美图对人物五官的处理更加柔美，颜色更显清新。

美图生成的黏土特效更「美」把给黏土特效美颜，网友们对此褒贬不一，有人认为「不丑没灵魂」，另一波人更喜欢美图的处理，因为「不会丑的不敢发朋友圈」。
如果审美是个人的主观感受，没有固定标准，技术则是能通过效果判断好坏的。
在多次利用两款软件的黏土特效生成人物图片后，有一个很难忽视的细节——手。
同样带手的人物图片中，美图的黏土特效在手部的处理上不如 Remini 精细，有时候还更容易出错，比如手指黏连甚至出现多指、缺指的情况。
美图与 Remini 的黏土特效对手部处理的对比为同一张弹吉他的手部照片做黏土特效，Remini 生成的手部肌肉、手指甲都较为立体分明，而美图生成的颜色清亮，但手部总有一种糊感，细看部分手指还出现了畸形。
再次拿其他图片测试时，美图的黏土特效对手部的处理干脆频繁出现了错误，要么将手指生成了香烟，要么就是手指黏连、无法让人分辨有几根。
美图所用的大模型对手部训练仍需要加强。
美图黏土特效生成手部时容易出错测试 AI 生成手部图片已经成为很多人评价 AI 生图模型好坏的方式了。
毕竟，在真实的美术生那里，画人手也是需要经年训练的功夫，因此，当 AI 生图、画画的能力出现后，人们也在测试人工智能是否能比人类更好的画出手。
AI 生图的模型佼佼者 Midjourney 在早期时也无法避免生成「六指怪」，这是因为大模型生成人脸更偏向二维训练，人的五官再怎么变化，也不会偏离固定的位置，而且有更多的人脸素材拿来训练。
但「手」就上了一个难度。
由于人手更为灵活，样子也变化多端，更偏重三维训练，且学习资料没有「脸」多，训练人员想要帮助机器理解人手的各种形态，显然要比训练生成头像也要难得多。
3D 的黏土特效恰成了检验各家 AI 生图底层大模型能力的「试炼石」。
随着 AI 生图模型开始进入手机应用时，这样的试炼将反向检测底层模型的扎实度，我们也期待更多的测试能让模型们更优质。
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