今天给大家介绍的是——计算扎根理论。
计算扎根理论（Computational Grounded Theory）是一种结合了计算方法和扎根理论的混合研究方法。
扎根理论（Grounded Theory）是一种定性研究方法，由社会学家格拉泽（Barney Glaser）和斯特劳斯（Anselm Strauss）于1960年代发展，旨在通过数据收集和分析来构建理论。
这种方法强调从数据中产生理论，而不是从预先设定的假设出发。
计算扎根理论将扎根理论的原则与计算技术结合起来，以提高研究的效率和深度。
以下是计算扎根理论的一些关键特点：1. 数据收集在计算扎根理论中，数据收集是研究的起点。
数据可以是来自不同来源的文本、音频、视频、社交媒体帖子等。
与传统扎根理论一样，数据收集是一个开放的过程，研究者需要保持对新信息的敏感性。
2. 数据编码编码是将数据分解成可管理的单元，并为这些单元赋予标签或代码的过程。
在计算扎根理论中，这个过程通常通过计算机辅助定性数据分析软件（CAQDAS）来完成。
这些软件可以帮助研究者快速地对大量数据进行分类和组织。
3. 开放编码开放编码是扎根理论中识别和命名数据中现象的过程。
在计算扎根理论中，研究者使用CAQDAS软件来标记数据中的关键概念和类别。
这一步骤有助于识别数据中的模式和差异。
4. 轴向编码轴向编码是将开放编码中识别出的概念联系起来，形成更广泛的类别和关系的过程。
在计算扎根理论中，研究者可以利用软件的可视化工具来探索不同概念之间的关系，从而构建更复杂的理论框架。
5.选择性编码选择性编码是理论构建的最后阶段，研究者在这个阶段集中于核心类别，并围绕这个核心构建理论。
在计算扎根理论中，这一过程可以通过软件的高级分析工具来辅助，例如，通过比较不同数据集来验证理论的一致性和适用性。
6. 理论抽样理论抽样是指根据理论的发展需要选择性地收集数据。
在计算扎根理论中，研究者可以根据初步分析的结果，有针对性地收集更多数据，以深化和细化理论。
7. 理论整合计算扎根理论强调理论的整合性。
研究者利用计算机工具来整合和比较不同数据源中的概念和类别，构建一个综合性的理论框架。
8. 可视化计算扎根理论利用可视化工具来展示理论结构和关系。
这些工具可以帮助研究者更直观地理解数据中的复杂关系，从而促进理论的构建。
9. 迭代过程计算扎根理论是一个迭代的过程。
研究者需要不断地回到数据中，以验证和完善理论。
计算机技术可以帮助研究者快速地进行迭代分析。
10. 技术整合计算扎根理论强调技术与研究方法的整合。
研究者不仅使用计算机技术来支持分析过程，还将其作为理论构建的一部分。
计算扎根理论的优势在于它结合了扎根理论的深度分析和计算机技术的广度分析，使得研究者能够处理和分析大量数据，同时保持理论的生成性和灵活性。
然而，这也带来了一些挑战，如数据的过度依赖技术可能导致对数据的深入理解不足，以及技术的限制可能影响理论的深度和复杂性。
计算扎根理论适用于多种研究领域，包括社会科学、健康科学、教育研究等。
它特别适用于那些需要处理大量数据和复杂理论构建的研究项目。
下面给大家详细通过一篇文章来了解什么是计算扎根理论。
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