人工智能（AI）技术的浪潮下，不仅仅是一个新的技术迭代那么简单。
AI不仅在改变我们与技术互动的方式，更在深刻地重塑我们的日常生活。
以下13款软件，以其颠覆性的功能和设计理念，正在改变着我们的工作和生活方式。
随着2022年11月30日Open AI旗下的ChatGPT公开让用户体验以来，各种文本生成（问答）、AI图片生成、AI视频生成、AI编程、AI音乐、AI搜索、AI数字人。
近期还有很多将这些独立的AI积木整合在一个玩具箱里的多功能套壳AI，以及将这些AI按照一定的工作流进行程序化设计，在一个平台上协同完成复杂任务的AI agent智能体。
AI改变生活单个AI的强大功能还不够，AI既然已经迈出了自己的步伐，就不打算藏着掖着，在AI动用巨大算力消耗的电力能源和水资源情况下，各种奇思妙想仿佛脱缰的天才少年一般，不打算扮演那大智若愚的角色了。
目前AI 在许多领域都有了新突破，以下是一些领域及相关代表产品，里面50%的产品小编LW已实际体验，目前已大量高频应用在自己的工作、生活和学习中。
文本生成（问答）：ChatGPT、Claude、文心一言、Kimi、通义、海螺、豆包等。
ChatGPT 是 OpenAI 研发的聊天机器人程序，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，并协助人类完成一系列任务。
豆包是字节跳动公司基于云雀模型开发的 AI，可以完成问答、文本生成、语言翻译等多种任务，还可以根据用户需求和上下文进行自适应问答，提供个性化服务。
AI 图片生成：Midjourney、Lensa.AI、Stable Diffusion 等。
Stable Diffusion 是一个人工智能绘画模型，可以根据输入的文本或图像生成逼真的图片。
AI 视频生成：Runway Gen-2、Pika、Dream Machine等。
Runway Gen-2 是 Runway 公司推出的 AI 视频生成模型，代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型，能够通过文字、图片等方式生成4秒左右的视频。
Pika Labs 是一个在线视频编辑平台，提供了各种视频模板和特效，用户可以通过简单的拖拽和编辑操作，制作出专业的视频内容。
SD+Video 是一种基于 Stable Diffusion 的 AI 视频生成技术，它可以将图片或视频转换为动画效果。
AI 编程：GitHub Copilot、 Tabnine、 Replit GhostWriter、Amazon CodeWhisperer、Cody by Sourcegraph、Mutable AI、AskCodi、Codeium、CodePal、AI2sql等。
GitHub Copilot 是一款 AI 编程助手，它可以根据用户的代码和上下文，提供代码补全、代码建议、代码解释等功能，帮助用户提高编程效率和质量。
Tabnine 是一款基于 AI 的代码补全工具，它利用了 GPT-3模型来为用户提供精准而高质量的代码补全建议。
AI 音乐：天工 SkyMusic、 Stable Audio、Suno 等。
天工 SkyMusic 是昆仑万维公司推出的 AI 音乐生成应用，主打几分钟内即可生成高质量的音频内容。
Suno 是一款海外 AI 音乐生成应用，需要用户用较为精准的乐理知识精准描述想要的音乐风格。
AI 搜索：Perplexity、Phind、Liner、Globe、Google AI Overview、SearchGPT、秘塔 AI 搜索、开搜AI搜索、Komo AI 、ThinkAny、 Devv AI 等。
Perplexity是AI搜索领域的独角兽，累计获得1.65亿美元的融资，公司估值超过10亿美元。
秘塔 AI 搜索是一款国内 AI 搜索引擎，称为中国版Perplexity，没有使用门槛，无广。
ThinkAny采用了前沿的检索增强生成技术，能高效聚合网络上的高质量内容，呈现出用户想要的答案，大幅度提升了搜索效率。
AI 数字人：Kreado Ai、飞影、HeyGen、Phoenix、VEED.IO、Hour One等。
文心一言是百度公司推出的知识增强大语言模型，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
通义千问是一个超大规模的语言模型，功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持，可以在很多应用场景中帮助人们获取信息、知识和灵感。
多功能套壳 AI：HIX.AI 、Poe等。
HIX.AI 是一款 AI 写作助手产品，可以协助用户进行写作，比如任何平台数据整理、日报周报，实现至少500%效率提升，保证数据处理准确无误，防止人为因素风险，将个人智慧转化为企业组织智慧，沉淀人机协同经验。
AI agent 智能体：分为通用个人助手类（Genera/Personal Assistant)、 开发者工具类（Developer Tools）、任务自动化类（Task Automation）、语音代理/语音助手类（Voice Agents)，目前小编用的是字节旗下的Coze（扣子）。
AI点餐以下盘一盘AI圈13个爆火的产品：基于2024年7月的产品数据，后期全球AI圈有新产品再更新AI文本生成领域：ChatGPT、Claude、Gemini、文心一言、KimiOpenAI-ChatGPT1. ChatGPT简介： ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日推出的一款人工智能技术驱动的语言模型应用。
它是基于GPT-3.5架构的一个版本，能够通过理解和学习人类语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助用户完成一系列任务，如撰写邮件、表达观点、写故事、分析趋势等。
主要功能：生成自然流畅的文字，能够进行自然语言处理和生成。
包括但不仅限于回答问题、撰写文章、故事（小说）、写邮件（根据收到的邮件写回复邮件）、编写代码、文字对话等。
能够模拟人类对话，实现多轮交互式沟通，很多用户用于锻炼自己的第一外语的口语对话能力。
分析文本情绪，识别文本主题和语境，能在正确的提示词prompt下，根据用户的要求，写网文小说，小说故事类文章体裁中表现优异（在1000字范围内段落），在连续对话中，未进行明确提示词人工干预时，只发送诸如“继续，续写”的要求时，容易出现“幻觉”，目前来看需要人类情绪深层表达的文章题材，只能分1000字的范畴逐次干预，才能达到预期的创作要求。
核心算法： ChatGPT的核心算法是基于Transformer架构，目前广泛使用的模型：GPT-3.5模型，GPT-4，GPT-4o, GPT-4o mini(Open AI公司新出的新款轻量级AI模型)，Transformer架构属于一种深度学习模型，特别适合处理序列数据，如文本。
它通过大量的数据进行预训练，然后通过微调来适应特定的任务。
以上模型经过大量互联网文本数据训练而成，具备强大的语言生成能力和理解能力。
ChatGPT所属公司及旗下其他主要产品：公司名称： OpenAI其他主要产品： 除了以上GPT系列，公司旗下还有DALL·E（AI绘图工具）、Sora（AI搜索产品：文生视频工具）、SearchGPT（AI搜索产品）等，另外还有OpenAI Gym，一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。
产品研发进度与方向： OpenAI持续改进ChatGPT的能力，包括提高其对事实的准确性、减少有害输出以及增强其长期对话连贯性。
OpenAI也正在探索如何使ChatGPT能够利用网络资源来增强其知识库。
官宣的产品研发进度和方向：OpenAI持续在AI领域进行研究和开发，截止日期是2023年4月，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。
公司致力于开发更智能、更通用的AI模型，并探索AI在教育、医疗、游戏等领域的应用。
最新资讯，可直接访问OpenAI的官方网。
OpenAI公司在2024年继续在人工智能领域进行创新和扩展，同时面临法律挑战和行业竞争。
以下是OpenAI公司最新的研发动态：AI应用之年：OpenAI的首席运营官Brad Lightcap预测，2024年将是人工智能的“应用之年”，并透露ChatGPT企业版的需求正在急剧增长。
目前已有超过60万人注册使用ChatGPT企业版，相比1月份的15万人有了显著增长。
企业版产品是OpenAI从其AI聊天机器人中获利的重要举措。
法律诉讼：OpenAI正在应对纽约时报等媒体公司的诉讼，这些公司指控OpenAI未经许可使用其版权作品，并利用其内容创建了AI工具，分流了纽约时报网站的流量。
芯片企业：OpenAI首席执行官Sam Altman正在尝试从全球投资者那里筹集数十亿美元，以建立一家芯片企业。
人才争夺战：OpenAI面临AI领域的“人才争夺战”，公司目前约有1200名员工，并计划在日本东京开设办事处，这是OpenAI在亚洲的首个办事处。
下一代人工智能“Q-Star”：据消息人士称，OpenAI正在训练下一代人工智能，暂名“Q-Star”。
这可能是第一次采用“从零开始”的方式训练的人工智能，具有修改自身代码以适应更复杂的学习任务的能力。
合成数据：OpenAI正在探索合成数据的使用，以打破人工智能训练数据的瓶颈，并解决数据隐私保护的问题。
AI代理和无代码软件开发：AI代理和无代码软件开发在2024年将带来重大影响，AI代理可能改变人们使用计算机的方式，而无代码软件开发则可能降低开发IT服务的门槛。
GPT-4o模型发布：在2024年5月14日的春季发布会上，OpenAI发布了全新旗舰生成式AI模型GPT-4o。
视频生成模型Sora：OpenAI发布了首个视频生成模型Sora，该模型能够根据输入的文本生成视频。
开源AI大联盟：为了推动开源AI技术的发展，OpenAI与多家知名机构合作，组成了一个“开源AI大联盟”。
这些动态显示OpenAI在2024年继续在人工智能领域进行创新和扩展，同时面临法律挑战和行业竞争。
OpenAI正在积极扩大其业务范围，探索新的技术和新涌现的市场机会。
Anthropic-Claude2. Claude简介： Claude是由美国初创公司Anthropic开发的人工智能助手。
Claude是一款对话式AI模型，支持文字、图片和文件进行对话交互。
利用深度学习、自然语言处理、知识表示与推理等先进技术，拥有超大规模的知识库，涵盖常识、专业知识与开放域知识。
类似于ChatGPT，但更注重于安全性和可控性，能够进行高质量的对话交流。
Claude能够从互联网中实时抓取信息，更新自己的知识结构，实现知识的动态增量。
此外，Claude具备强大的自然语言推理与生成能力，能够分析用户输入，理解用户意图，并据此进行智能回复。
其功能包括问答搜索、信息查询、知识推荐等服务，并且拥有智能推荐系统与内容生成模块，能够针对不同用户与场景推送个性化内容。
主要功能：提供文本生成和对话功能，可以用于多种应用场景，如客户服务、写作辅助和个人助理等。
能够理解和生成复杂且自然的文本，帮助用户解决问题或完成任务。
核心算法： Claude的基础是Anthropic开发的一种名为Constitutional AI的技术，该技术使用一套原则来指导AI的行为，确保其输出符合人类价值观和社会规范。
虽然Claude和ChatGPT都是基于大型语言模型（LLM）的对话系统，但它们在核心算法和设计理念上有一些根本性的区别。
ChatGPT与Claude核心算法有什么区别？ClaudeClaude的核心算法由Anthropic开发，主要依赖以下技术：无监督学习：Claude通过大量的文本数据进行训练，包括维基百科文章、新闻报道和书籍等。
强化学习与人类反馈（RLHF）：这是一种通过人类反馈来微调模型的方法，最早由OpenAI科学家设计。
RLHF帮助Claude生成更加自然和有用的文本。
Constitution AI：这是Claude的一个独特特性，通过内置的“宪法”来指导模型生成安全和道德的回应，减少生成有害内容的可能性。
ChatGPTChatGPT由OpenAI开发，其核心算法包括：Transformer架构：ChatGPT使用Transformer架构，特别是GPT（生成式预训练变换器）模型。
预训练和微调：ChatGPT先通过大量文本数据进行无监督预训练，然后通过有监督的微调来优化特定任务的性能。
强化学习与人类反馈（RLHF）：同样使用RLHF来改进模型的表现，使其生成更符合人类期望的回答。
ChatGPT与Claude大语言模型的根本性区别具体有哪些？处理能力上下文窗口：Claude可以处理比ChatGPT更多的单词。
Claude一次可以处理约20万个单词，而GPT-4只能处理6.4万个单词，GPT-3.5则为2.5万个单词。
这使得Claude在处理长文本和复杂对话时具有优势。
安全性和道德性安全性：Claude通过“Constitution AI”来确保生成的内容更安全和道德，特别适用于医疗和法律等高风险行业。
ChatGPT虽然也有安全机制，但Claude在这方面的设计更为突出。
系统提示词复杂性：ChatGPT 4.0的系统提示词比Claude 3更长、更复杂。
这可能导致ChatGPT在某些情况下响应速度较慢，并需要更多的计算资源来处理。
性能测试表现：Claude在几种常见的人工智能系统评估基准上表现优于GPT-3.5，包括本科水平专家知识、研究生水平专家推理、小学数学和多语言数学。
Opus在这些基准上的表现甚至优于GPT-4，显示出更高的知识和语言理解能力。
综上所述，Claude和ChatGPT在核心算法和设计理念上有显著区别，特别是在处理能力、安全性、系统复杂性和性能表现方面。
Claude所属公司及旗下其他主要产品：公司名称： Anthropic其他主要产品： 目前Anthropic主要专注于Claude的研发，但同时也有一些研究项目，如对AI安全性的探索。
产品研发进度与方向： Anthropic致力于通过Claude推动AI领域的进步，特别关注AI的安全性和可控性。
该公司计划不断优化Claude的理解能力和对话质量，同时确保它能够遵循道德和伦理标准。
Anthropic持续在人工智能领域进行研究和开发，包括但不限于自然语言处理、知识表示与推理等。
公司致力于开发更智能、更通用的AI模型，并探索AI在教育、医疗、客户服务等领域的应用。
请注意，以上信息基于目前可获得的资料，具体的产品研发进度和方向可能会随着公司战略调整和市场变化而有所变化。
Anthropic公司未来研发方向的新计划包括以下几个方面：1.Claude 3系列模型的开发与优化：Anthropic计划继续推进其旗舰产品Claude系列模型的开发，特别是Claude 3系列模型，该系列模型在推理、数学和编码领域展现出领先的智能和几乎媲美人类的反应速度。
2.与亚马逊云科技的合作：Anthropic与亚马逊云科技（Amazon Web Services）建立了战略合作关系，计划利用Amazon Trainium及Inferentia芯片构建、训练及部署其未来基础模型。
此外，Anthropic承诺为全球亚马逊云科技客户提供在Amazon Bedrock上对其未来基础模型的长期访问权限。
3.AI基准测试的开发：Anthropic推出了一项计划，资助开发新类型的基准测试，以评估AI模型的性能和影响，包括生成模型。
该计划旨在提升整个AI安全领域，提供有价值的工具，使整个生态系统受益。
4.AI安全和社会影响的研究：Anthropic致力于开发一种“预警系统”，以识别和评估国家安全和国防相关的AI风险。
同时，公司还计划支持基准测试和“端到端”任务的研究，探索AI在科学研究、多语言交流和减少根深蒂固的偏见以及自我审查毒性方面的潜力。
5.资助第三方组织：Anthropic计划向第三方组织发放款项，这些组织可以有效地衡量AI模型的高级能力，特别是关注AI安全和社会影响的评估。
6.构建适用于任何规模的AI助手：Anthropic的第一个产品是Claude，一个适用于任何规模任务的AI助手，可以执行各种对话和文本处理任务。
公司计划继续构建人工智能产品，并产生关于人工智能机遇和风险的新研究。
Google-Gemini3. Gemini简介： Gemini是Google开发的最新一代大型人工智能大语言模型,于2023年12月发布。
它是一个多模态AI系统,可以理解和生成文本、图像、音频和视频等多种形式的内容。
主要功能:多模态理解与生成：可以处理文本、图像、音频、视频等多种输入，并生成相应的输出高级推理和问题解决：具有强大的逻辑推理和复杂问题解决能力代码理解与生成：可以理解、生成和调试代码自然语言处理：包括对话、问答、翻译等核心算法：Gemini基于Transformer架构,采用了大规模预训练和多任务学习。
它使用了Google的TPUv4和TPUv5e芯片进行训练,具体的算法细节尚未公开。
Gemini所属公司及旗下其他主要产品：所属公司名称： 谷歌Google (Alphabet Inc.)公司其他主要产品:Google搜索引擎Android（安卓）操作系统Chrome浏览器Gmail邮箱服务Google云平台YouTube视频平台其他主要产品： PaLM (Pathways Language Model)、 LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)等。
PaLM (Pathways Language Model)主要功能：PaLM是谷歌开发的一种大型语言模型，旨在通过其强大的自然语言处理能力，理解和生成人类语言。
它能够执行多种语言任务，包括但不限于文本生成、翻译、摘要、问答等。
PaLM的设计目标是通过大规模数据训练，实现对语言的深入理解和灵活应用。
核心算法：PaLM基于Transformer架构，这是一种广泛应用于自然语言处理的深度学习模型。
它通过大量的数据进行预训练，然后通过微调来适应特定的任务。
所属公司：PaLM由谷歌公司开发。
旗下其他主要产品及特色：BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)：一种预训练语言表示的方法，通过双向训练来理解语言的上下文。
GPT (Generative Pre-trained Transformer)：虽然GPT系列模型最初由OpenAI开发，但谷歌也开发了类似的模型，用于生成高质量的文本。
T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)：一种将所有NLP任务视为文本到文本的转换任务的模型。
官宣的产品研发进度和方向：谷歌持续在人工智能领域进行研究和开发，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。
公司致力于开发更智能、更通用的AI模型，并探索AI在教育、医疗、游戏等领域的应用。
LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)主要功能：LaMDA是谷歌开发的一种对话语言模型，旨在提高对话系统的自然性和智能性。
它能够理解和生成自然语言，用于构建更加流畅和自然的对话体验。
核心算法：LaMDA同样基于深度学习和自然语言处理技术，特别是利用了谷歌在语言模型方面的研究成果。
所属公司：LaMDA是由谷歌公司开发的。
旗下其他主要产品及特色：Google Assistant：一个基于人工智能的虚拟助手，能够理解和执行用户的语音指令。
Google Search：谷歌的搜索引擎，利用先进的算法来提供快速准确的搜索结果，现Open AI推出了SearchGPT，在英文搜索领域，会是Google搜索引擎的强大竞争对手，后续多年来基于SEO搜索优化的底层逻辑是否会打破，将来各大商家如何在互联网推广自己的产品，广告投放的商业模式也将发生翻天覆地的变化。
官宣的产品研发进度和方向：谷歌持续在对话系统和人工智能助手领域进行研究和开发，旨在提供更加个性化和智能的服务体验。
公司也在探索如何将这些技术应用于教育、健康、娱乐等多个领域。
温馨提醒，以上信息基于目前可获得的资料，具体的产品研发进度和方向可能会随着公司战略调整和市场变化而有所变化。
产品研发进度与方向： Google计划在2024年初推出Gemini Ultra版本,并将Gemini Pro和Nano版本集成到更多Google产品中。
未来研发方向包括不仅限于:提高多模态理解和生成能力增强推理和问题解决能力改进在特定领域(如医疗、金融)的表现提高模型的效率和可扩展性加强AI安全性和道德性谷歌正在不断优化Gemini的能力，特别是在提高对话质量和多模态处理方面进行研发。
百度-文心一言4. 文心一言简介： 文心一言是百度开发的大规模语言模型，于2023年3月正式发布。
作为百度的旗舰级AI产品之一，它旨在为企业和个人提供高质量的语言处理服务。
主要功能：生成高质量的文章、故事、诗歌等文本内容。
进行复杂的对话交互，支持多轮对话。
提供文本摘要、翻译等实用功能。
核心算法： 文心一言基于Transformer架构，经过大规模互联网数据训练而成，具有强大的自然语言理解和生成能力。
文心一言所属公司及旗下其他主要产品：公司名称： 百度其他主要产品： 文心大模型系列（包括但不限于文心ERNIE、文心M6等）、百度智能云等。
AI文本生成: 可以进行文案创作、内容续写、摘要生成等多模态理解与生成: 支持文本、图像、语音等多种模态的输入和输出对话交互: 可以进行问答、闲聊等对话式交互代码理解与生成: 能够理解和生成多种编程语言的代码知识问答: 基于海量知识库,可以回答各领域专业问题核心算法：文心一言基于Transformer架构,采用了大规模预训练和多任务学习。
它使用了百度自研的ERNIE (Enhanced Representation through kNowledge IntEgration)技术，能更好地理解和表达中文语境。
所属公司：百度公司(Baidu, Inc.)公司其他主要产品:百度搜索引擎百度地图百度网盘百度智能云Apollo自动驾驶平台度秘智能语音助手产品研发进度和方向：百度持续优化文心一言的性能,并将其应用到更多场景中，未来研发方向包括提升多模态理解和生成能力增强在特定领域(如医疗、法律、金融)的专业能力改进模型的可解释性和安全性开发更多基于文心一言的应用和解决方案推进产业智能化转型，助力各行各业数字化升级产品研发进度与方向： 百度正在不断优化文心一言的能力，特别是在提高对话质量和多模态处理方面进行研发。
Moonshot AI- Kimi5. Kimi 智能助手简介：Kimi是由北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的大型人工智能语言模型和智能助手。
发布时间： 2023年10月9日公司名称： 北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）主要特点：长文本处理能力： 初始版本支持输入20万汉字，后续升级支持200万汉字的无损上下文输入。
应用场景： 专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、快速理解API开发文档等。
技术亮点： 具备无损记忆功能，能够在处理长文本信息时保持信息的完整性和连贯性。
产品功能： 高效地处理和理解复杂的专业文档，帮助用户快速掌握新领域的基础知识并达到初级专家水平。
多模态理解：可以理解和分析图片、视频等多模态内容代码生成与分析：能够理解和生成代码,协助编程任务网页内容分析：可以分析和总结网页内容使用案例： 解决专业领域问题、练习专业技能、启发新想法等。
发展历程：初始版本： 2023年10月9日发布，支持20万汉字的上下文输入。
全面开放： 2023年11月，正式面向全社会开放服务。
技术升级： 2024年3月18日，宣布支持200万汉字的超长无损上下文处理，并开启了产品内测。
核心算法：Kimi基于Transformer架构,采用了大规模预训练和多任务学习。
其独特之处在于超长的上下文窗口(20万字符),这使得它能更好地理解和处理长文本。
公司其他主要产品：目前Kimi是Moonshot AI的主打产品,公司尚未公开发布其他产品。
公司背景：公司名称： 北京月之暗面科技有限公司主营业务： 专注于人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）和通用人工智能（AGI）的研究与应用。
产品研发进度和方向:持续优化模型性能，特别是在长文本处理方面扩展多模态能力，增强图像和视频理解开发更多垂直领域应用，如法律、医疗等专业领域提升模型的安全性和可控性探索AI辅助创作和决策的新场景Moonshot AI成立于2022年,是一家专注于大规模AI模型研发的创业公司。
公司已获得超过2亿美元投资,展现了投资者对其技术实力的信心。
Kimi作为其首个公开产品,代表了公司在通用人工智能方向上的重要突破,展现了在中文AI领域的竞争力。
AI改变生活AI图片生成领域：Midjourney、Stable Diffusion、 DALL·E1. Midjourney简介：Midjourney是一款由David Holz创立的AI绘画工具，‌于2022年3月面世。
‌它允许用户通过简单的文字指令，利用AI技术在大约一分钟内生成图像。
该工具的独特之处在于其创新的使用模式，主要集成在Discord社区中，用户可以通过向Midjourney的Discord机器人发送命令来创建图像，这种互动方式让它在众多AI绘画工具中脱颖而出。
Midjourney的公开测试始于2022年7月，任何Discord用户均可体验其强大的AI绘图功能。
到2023年4月，Midjourney的主要Discord频道已拥有约1470万成员，证明了其庞大的用户群体和影响力。
Midjourney在动漫、漫画和建筑设计等领域的应用，展现了其广泛的应用潜力。
主要功能：文本到图像生成：用户可以通过在Discord中输入文本提示词（如使用/imagine命令），生成与描述相匹配的图像。
图像混合创意叠图：使用/blend命令，可以将多张图片合并，创建融合型风格的新图像。
图像扩展和平移：支持在上下左右四个方向平移图像，扩展画面内容，还支持zoom out功能，缩放画面主体。
图像高清放大：默认生成1024x1024像素的图片，支持最高放大图像四倍。
核心算法：Midjourney基于深度学习技术，特别是Transformer架构，如GANs（生成对抗网络）和其他图像生成技术。
通过大量图像数据和对应的文本描述进行训练，使模型能理解文本与图像之间的关联，从而生成高质量的图像。
Midjourney所属公司及旗下其他主要产品：公司名称： Midjourney Inc.其他主要产品： 主要专注于Midjourney AI绘图工具的开发，公司致力于探索新的思维媒介，扩大人类想象力。
产品研发进度和方向:视频生成模型：Midjourney计划引入文本生成视频模型，预计在未来几个月内发布。
这将使用户能够生成高质量的视频内容，进一步扩展创意和媒体行业的应用。
提高图像生成质量：持续优化模型，提高生成图像的质量和准确性，使其更加逼真和符合用户需求。
扩展应用领域：计划将技术应用到更多领域，如游戏设计、影视制作等。
多语言和文化背景支持：随着训练数据的增加，Midjourney未来可能会支持更多语言和文化背景，以满足不同用户的需求。
使用方法（付费才能使用，用户根据每月的图片使用数量，选不同的套餐，无需选最高的套餐档）:注册和登录Discord账号：Midjourney通过Discord社区进行操作，用户需要首先注册Discord账号。
选择订阅计划：访问midjourney.com/account，使用Discord账户登录并选择一个订阅计划。
加入Midjourney服务器：访问Discord邀请链接，加入Midjourney服务器。
使用命令生成图像：在Discord中使用/imagine命令输入文本提示词，即可生成对应描述的图片。
目前期限有月费和年费两种：均有3档可选有一定AI绘画兴趣爱好者，目前在测试不同的AI绘画产品，全年非连续使用用户，月费套餐相对合适。
Midjourney的月费套餐和年费套餐各有其适用的用户群体，具体如下（仅参考）：月费套餐，月费套餐适合以下类型的用户：轻度使用者：对于偶尔需要使用AI绘画工具的用户，月费套餐提供了足够的使用额度，同时避免了长期承诺。
预算有限的用户：月费套餐允许用户根据自己的财务状况灵活选择，无需一次性支付大额费用。
试用者：新用户可能希望先尝试服务，月费套餐提供了较低的入门成本，便于用户评估Midjourney是否满足其需求。
Midjourney月费套餐年费套餐，年费套餐则更适合以下用户：重度使用者：对于频繁使用AI绘画工具的用户，年费套餐提供了更多的使用时长和优惠，从而降低了长期使用成本。
预算充足的用户：愿意为长期服务支付更多以获得更优惠的价格的用户。
企业用户：对于需要大量生成图片的企业或团队，年费套餐提供了更高的性价比和更稳定的使用体验。
Midjourney年费套餐按年付费用户基本套餐：每月8美元（约56人民币），年费96美元（约672人民币），每月200张图片。
标准套餐：每月24美元（约167人民币），年费288美元（约2016人民币），无限张数。
专业套餐：每月48美元（约334人民币），年费576美金（约4032人民币），无限张数。
按月付费用户基本套餐：每月10美元（约70人民币），每月200张图片。
标准套餐：每月30美元（约209人民币），每月无限张数。
专业套餐：每月60美元（约418人民币），每月无限张数。
套餐差异1.基本套餐：按张数计费，每张10美元，20分钟内可生成约200张图片。
但每次输入关键词和点击生成都算作一张，性价比一般。
2.标准套餐：提供15小时的快速生成服务，无需排队，分辨率更高。
同时，用户可访问会员画廊，查看他人作品和提示词，性价比更优。
3.专业套餐：提供更长时间的快速生成服务，并且支持隐私生成，即生成的关键词不会公开展示在会员画廊中。
若需保护隐私，此方案为佳。
总的来说，月费套餐适合那些对服务需求不太频繁或希望先尝试服务的用户，而年费套餐则更适合那些对服务有持续需求且希望享受长期优惠的用户。
用户应根据自己的使用频率和预算来选择合适的套餐。
产品研发进度与方向：Midjourney代表了AI文本到图像生成领域的一个重要突破，展示了其在创意和设计方面的巨大潜力。
未来，随着技术的不断进步和应用领域的扩展，Midjourney有望在更多行业中发挥重要作用。
Stability AI-Stable Diffusion2. Stable Diffusion简介： Stable Diffusion是一款由Stability AI公司开发的人工智能文本到图像生成模型。
主要功能:文本到图像生成：用户可以输入文本描述,生成相应的高质量图像图像编辑：支持图像修复、扩展、风格迁移等编辑功能多模态理解：能够理解和处理文本、图像等多种输入形式高分辨率图像生成：可生成高达1024x1024像素的图像开源特性允许开发者进行二次开发和改进。
生成多样化的图像，支持多种风格和场景。
核心算法：Stable Diffusion基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)。
这是一种通过逐步添加噪声到数据然后反向过程来生成图像的方法。
它首先将图像压缩到潜在空间,然后在低维空间中进行扩散过程,最后重建高质量图像。
这种方法大大提高了计算效率,使得在普通消费级GPU上也能运行。
Stable Diffusion所属公司及旗下其他主要产品：公司名称： Runway ML其他主要产品： Runway ML还提供了用于视频编辑和生成的工具。
公司其他主要产品及特色:DreamStudio：基于Stable Diffusion的在线图像生成平台ClipDrop：AI驱动的图像编辑工具Stability for Blender：Blender插件,用于3D内容创作Stable Diffusion产品研发进度和方向:持续优化模型性能，提高图像质量和生成速度扩展多模态能力，如文本到视频生成开发更多垂直领域应用，如时尚、建筑设计等改进模型的可控性和可解释性探索AI辅助创意和内容生产的新场景Stability AI致力于开发开源AI技术，Stable Diffusion作为其旗舰产品，代表了公司在生成式AI领域的重要突破。
未来，Stability AI计划继续投资于大规模AI模型的研发，并将这些技术应用到更广泛的领域中。
OpenAI-DALL·E3. DALL·E简介： DALL·E是由OpenAI开发的AI绘图工具，属于人工智能图像生成模型，能够根据文本描述生成各种图像。
目前最新版本为DALL·E 3，可在bing浏览器上直接使用。
主要功能:文本到图像生成：根据用户输入的文本描述生成高质量、逼真的图像图像编辑：可以对现有图像进行编辑，如添加或删除元素多样化创作：能够生成各种风格的图像，从写实到抽象概念组合：可以将不同的概念、属性和风格组合在一起创造新颖的图像文本渲染：能够在生成的图像中准确呈现文字核心算法：DALL·E基于Transformer架构来生成图像，通过理解文本描述来创建相应的视觉内容。
使用了大规模的图像-文本对数据进行训练。
它采用了类似GPT-3的自回归模型来生成图像，并结合了CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training)技术来提高文本和图像之间的理解和关联。
DALL·E所属公司及旗下其他主要产品：公司名称： OpenAI其他主要产品： ChatGPT、Gym、Whisper等。
产品研发进度和方向:提高图像生成质量和准确性增强对复杂文本描述的理解能力扩展多模态能力，如视频生成改进模型的可控性和道德性探索AI创意辅助在各行业的应用OpenAI致力于开发安全和有益的人工智能技术。
DALL·E作为其图像生成领域的代表作，展现了公司在多模态AI方面的实力。
未来，OpenAI计划继续推进DALL·E的发展，使其成为更强大、更易用的创意工具，同时也注重解决AI生成内容可能带来的伦理和版权问题。
产品研发进度与方向： OpenAI不断改进DALL·E的能力，使其能够生成更高质量和更精细的图像，同时探索新的生成方法和技术。
AI安排我们的生活，还是我们安排AI？AI视频生成领域：Dream Machine、Stable Video、Runway、Pika、SoraLuma-Dream Machine1.Luma Dream Machine简介：Luma的Dream Machine是一款由Luma Labs开发的先进人工智能视频生成模型。
主要功能:文本到视频生成：基于文本内容生成相应的视频，用户可以通过输入文本描述来生成高质量、逼真的视频图像到视频转换：能够将静态图像转化为动态视频高质量视频生成：生成5秒钟长的视频片段，具有流畅的动作、电影级画质和戏剧性元素物理准确性：理解人物、动物和物体在物理世界中的交互，生成具有角色一致性和准确物理表现的视频多样化摄像机运动：支持流畅、电影化和自然的摄像机运动，匹配场景的情感和内容高度可定制： 用户可以调整视频的风格、色调和节奏。
核心算法：Dream Machine基于Transformer架构，是一个高度可扩展和高效的模型。
它直接在视频数据上进行训练，使其能够生成物理准确、连贯一致且富有事件性的视频片段。
所属公司：Luma Labs公司其他主要产品及特色：目前Dream Machine是Luma Labs的主打产品。
公司专注于开发先进的AI视频生成技术。
产品研发进度和方向:持续提高视频生成质量和真实度扩展视频长度，目前支持5秒视频，未来可能会延长增强对复杂场景和动作的理解和生成能力开发更多创意工具，如视频编辑功能探索AI视频生成在电影制作、广告、游戏等领域的应用Luma Labs将Dream Machine定位为通用想象力引擎的第一步。
公司致力于使这项技术对所有人都可用，推动AI视频生成技术的民主化。
未来，Luma Labs计划继续优化Dream Machine的性能，并探索更多AI视频生成的应用场景，以满足不同行业和用户的需求。
Stability AI-Stable Video2.Stable Video简介： Stable Video 是一个由Stability AI开发的文本到视频生成工具。
主要功能：Stable Video专注于提供稳定的、高清晰度的视频生成服务。
它使用AI技术自动调整视频中的元素，如光线、色彩和焦距，以确保视频内容的视觉质量。
核心算法： Stable Video采用了一系列先进的图像处理和机器学习算法，这些算法能够智能地分析视频内容并进行精确的调整，以达到最佳的视觉效果。
Stable Video Diffusion基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models），结合了生成对抗网络（GAN）和Transformer架构。
通过在大规模视频数据集上进行预训练，并在公开的研究视频数据集上进行微调，模型能够生成连贯且高质量的视频。
主要功能:文本到视频生成：用户可以将文本描述转换为动态视频。
图像到视频转换：能够将单张图像转化为动画视频。
多视角合成：从单一图像生成多个视角的视频。
高分辨率视频生成：生成分辨率为576x1024像素的短视频片段。
视频编辑：支持基本的视频编辑功能，如慢速平移镜头。
公司其他主要产品及特色:Stable Diffusion：文本到图像生成模型，广泛应用于图像创作和编辑。
Stable 3D：自动生成概念质量的3D对象，适用于图形设计师、数字艺术家和游戏开发者。
DreamStudio：基于Stable Diffusion的在线图像生成平台。
产品研发进度和方向:提高视频生成质量：持续优化模型，提升视频的真实感和细节表现。
扩展视频长度：目前生成的视频片段较短（2-5秒），未来计划延长视频时长。
增强多模态能力：计划开发文本到视频生成工具，进一步扩展模型的应用范围。
改进模型的可控性和安全性：解决生成内容的伦理和版权问题，确保模型的安全使用。
探索商业应用：计划在广告、教育、娱乐等领域推广应用，推动AI视频生成技术的商业化。
使用方法:研究预览：目前Stable Video Diffusion处于研究预览阶段，用户可以通过GitHub访问模型代码，并在Hugging Face上获取模型权重。
用户反馈：Stability AI鼓励用户提供反馈，以改进模型的安全性和质量。
技术规格:帧数：生成14到25帧的视频片段。
帧率：3到30帧每秒。
处理时间：每个视频片段的生成时间不超过2分钟。
限制和注意事项:视频时长短：生成的视频片段较短（少于4秒）。
摄影机运动有限：仅支持慢速平移镜头。
文本生成受限：无法生成可读的文本内容。
人物生成挑战：在生成人物和面部时可能存在准确性问题。
Stable Video Diffusion代表了Stability AI在生成式AI视频模型领域的重要突破。
虽然目前主要用于研究目的，但其在广告、教育和娱乐等领域的潜在应用前景广阔。
未来，Stability AI计划继续优化和扩展这项技术，推动其在各行业中的应用。
Runway3.Runway简介：Runway是一家AI视频生成领域的独角兽公司，其产品利用AI技术推动艺术、娱乐和人类创造力的边界。
成立于2018年。
‌该公司主要研发Gen-1和Gen-2模型，‌能够直接通过文本生成视频并进行视频编辑。
‌Runway还提供基于用户上传的人像图片素材，‌为客户训练更多人像图片的服务。
‌这家公司以其创新的技术和服务，‌在人工智能领域内占有一席之地。
主要功能:文本到视频生成：用户可以通过输入文本描述生成高质量的视频。
视频到视频生成：利用现有视频作为基础，通过应用图像或文本提示词生成新视频。
多模态生成：支持文本、图像和视频片段作为输入，生成新的视频内容。
视频编辑工具：包括绿屏、修复、上色、风格迁移等功能，适用于视频后期制作。
文本到视频生成：Gen-1和Gen-2技术，通过文本提示生成视频。
视频编辑与增强：提供多种AI视频编辑工具，如移除视频对象、帧插值等。
核心算法：Runway的核心算法基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models），结合了生成对抗网络（GAN）和Transformer架构。
这些模型通过大规模视频数据集训练，能够生成连贯且高质量的视频。
其最新的Gen-3 Alpha模型在多模态训练基础设施上进行了大规模训练，显著提高了生成视频的保真度、一致性和运动表现。
多模态AI系统：融合图像合成、视频合成、计算机视觉和音频生成技术。
Runway的核心技术基于深度学习模型，特别是生成对抗网络(GANs)，这些模型能够理解和执行用户的指令，从而创建出高质量的视频内容。
所属公司：Runway旗下其他主要产品及特色：多种AI魔术工具：如图像拓展、AI训练等，降低内容创作壁垒。
该公司还推出了用于图像识别、语音合成等多个领域的AI解决方案。
产品研发进度和方向：公司表示，将继续扩展Runway的功能范围，包括支持更多的创意编辑选项，并探索与其他AI技术如自然语言处理(NLP)的集成，以提供更加智能化的视频制作体验。
持续推动AI技术的创新，为用户提供更多强大的视频生成和编辑工具。
扩大目标市场，满足更多个人和企业的视频与图像编辑需求。
所属公司：Runway AI, Inc.公司其他主要产品及特色:Gen-1：视频到视频生成模型，通过应用图像或文本提示词合成新视频。
Gen-2：多模态AI系统，可以通过文本、图像或视频片段生成新视频。
Gen-3 Alpha：最新的多模态生成模型，进一步提升了视频生成的质量和一致性。
Runway Studios：Runway的娱乐和制作部门，专注于制作和资助电影、纪录片、音乐视频等。
产品研发进度和方向:提高视频生成质量：持续优化模型，提升生成视频的真实感和细节表现。
扩展视频长度：目前生成的视频片段较短，未来计划延长视频时长。
增强多模态能力：进一步开发文本到视频生成工具，扩展模型的应用范围。
改进模型的可控性和安全性：解决生成内容的伦理和版权问题，确保模型的安全使用。
探索商业应用：计划在广告、教育、娱乐等领域推广应用，推动AI视频生成技术的商业化。
公司历史与融资成立时间：2018年，由Cristóbal Valenzuela、Alejandro Matamala和Anastasis Germanidis创立。
融资历程：2018年：获得200万美元种子轮融资。
2020年12月：获得850万美元A轮融资。
2021年12月：获得3500万美元B轮融资。
2022年8月：与CompVis Group合作发布改进版潜在扩散模型。
2022年12月：获得5000万美元C轮融资。
2023年6月：获得由Google、Nvidia和Salesforce投资的1.41亿美元C轮扩展融资，估值达到15亿美元。
未来方向：Runway致力于通过AI推动创意和内容生成的未来。
公司计划继续优化和扩展其视频生成技术，并探索在电影制作、广告、游戏等领域的应用。
Runway还将继续举办年度AI电影节，推动AI在创意领域的应用和发展。
Runway的产品和技术已经在多个知名项目中应用，包括电影《瞬息全宇宙》、音乐视频和电视节目制作，展示了其在生成式AI领域的领先地位和广泛应用前景。
Pika Labs-Pika4.Pika简介：Pika是由Pika Labs开发的人工智能视频生成平台。
主要功能:文本到视频生成：用户可以通过输入文本描述来生成高质量、逼真的视频。
图像到视频转换：能够将静态图像转化为动态视频。
视频到视频编辑：可以修改现有视频的内容、风格或长度。
多模态输入：支持文本、图像和视频作为输入来生成新视频。
视频编辑工具：包括区域修改、唇形同步、音效生成、画布扩展和视频延长等功能。
核心算法：Pika基于生成式AI、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)技术。
它使用了类似于Stable Diffusion的潜在扩散模型，结合了Transformer架构，通过大规模视频数据集训练，能够生成高质量、连贯的视频内容。
所属公司：Pika Labs公司其他主要产品：目前Pika是该公司的主打产品。
产品研发进度和方向:持续提高视频生成质量和真实度扩展视频长度和分辨率增强对复杂场景和动作的理解和生成能力开发更多创意工具和编辑功能探索AI视频生成在电影制作、广告、教育等领域的应用Pika Labs成立时间较短，但已获得约5500万美元融资，估值接近2亿美元。
公司致力于通过AI推动创意和内容生成的未来，计划继续优化和扩展其视频生成技术，使其成为更强大、更易用的创意工具。
Pika的目标是让任何人都能轻松创建高质量的视频内容，从而改变视频制作行业的格局。
OpenAI-Sora5.Sora简介：Sora是OpenAI在2024年2月发布的文生视频大模型，能够根据文字指令生成长达1分钟的视频，视频内容准确反映用户提示，包含复杂场景、多人互动及详细背景。
主要功能:文本到视频生成：用户可以通过输入文本描述来生成高质量、逼真的视频。
多模态理解：能够理解和处理文本、图像等多种输入形式。
长视频生成：可以生成长达一分钟的视频片段。
复杂场景生成：能够创建包含多个角色、复杂动作和详细背景的场景。
视频延展：可以扩展现有视频的长度和内容。
核心算法：Sora基于扩散模型(Diffusion Model)和Transformer架构。
它通过大规模视频数据集训练，能够从随机噪声逐步生成高质量视频。
模型还结合了深度理解技术，以准确解释自然语言提示。
所属公司:OpenAI公司其他主要产品:GPT系列：大型语言模型，用于自然语言处理和生成DALL·E：文本到图像生成模型Whisper：自动语音识别系统Codex：代码生成AI产品研发进度和方向:提高视频生成质量和真实度扩展视频长度和分辨率增强对复杂场景和动作的理解和生成能力改进模型的物理模拟和因果关系理解探索AI视频生成在电影制作、教育、科学可视化等领域的应用加强安全性和伦理考量，防止生成有害或误导性内容OpenAI正在与外部研究人员合作，并整合其他成功产品(如DALL·E 3)的安全机制。
目前Sora仍处于测试阶段，尚未向公众开放。
OpenAI计划在确保安全和有益使用的前提下，逐步扩大Sora的应用范围，推动视频创作和内容生产的革新。
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