练习回顾：建立起始值为-3，增量值为5.5，终止值为44的一位数组xx<-c(0,1,0,1)y<-c(0,0,1,1)只比较第一个元素a<-10;b<-5加减乘除余数、整除、绝对值、判断正负幂, 自然常用e的幂, 平方根, 对数a<-10b<-5c<-4c的b次幂 c的1/b次幂 c的b/10次幂自然常数e的1次幂和3次幂以2为底的8对数、以10为底100的对数【实验目的】 1）熟悉R语言的基本数据类型 2）熟悉R语言的基本操作 3）熟悉R语言因子的主要运算函数【实验原理】 在R语言里操作和接触的所有东西都称作对象(object)
对象有很多种类 可以包含各种类型的数据
R 语言里所有的东西都被称为对象，R语言中常见的数据类型有几下几种，分别是字符型 (character)、数值型 (numeric)、复数型 (complex)以及逻辑型 (logical)
通过mode()函数可以查看一个对象的类型
R语言中的基本运算包括以下：数学计算，比较运算，运算函数，向量常用统计函数，矩阵常用函数集合运算，向量化，从文件中读取数据，概率分布，循环和条件操作
R语言的数据对象主要包括向量(vector)，矩阵(matrix)，因子(factors)，列表(list)，数据框(data frame)函数( function)
因子是用于对数据进行分类并将其存储为级别的数据对象
它们可以存储字符串和整数
它们在具有有限数量的唯一值的列中很有用
像“男性”，“女性”和True，False等
它们在统计建模的数据分析中很有用
使用factor()函数通过将向量作为输入创建因子【实验环境】 本次环境是：win7/2008 64位系统+ R 3.3.3【实验步骤】 一、打开R语言的界面 1.1双击桌面上的程序R x64 3.3.3，出现如下画面，则打开成功
如图所示 二、因子 2.1因子介绍
因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的标签向量
生成一个向量、显示向量的内容、根据向量来生成因子，使用的factor()函数、显示因子的内容
数据多一点可以更好的观察 2.2因子的创建
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的标签向量
上面结果可以看出通过labels项，把值替换为labels中设置的标签
可以看出可以通过标签向量设置不同的标签
2.3设置部分标签
当labels中向量的个数少于实际的标签数时，未被设置标签的元素的标签将会NAN. 2.4把因子转换为一个字符向量
使用as.vector()函数把因子转换为一个字符向量 2.5把因子转换为一个数字向量
使用as.numeric()函数把因子转换为一个数字向量注意对比数字向量和字符向量的区别
2.6创建一个有序的因子
使用ordered()函数来创建一个有序的因子 2.4将一般的数据分组并且转换为因子
用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子 可以看出将exam向量分成了三组，同时转变成了因子的形式
2.5 cut（）函数切分成自己设置的组
可以通过修改breaks参数来切分成自己设置的组 2.6验证cut（）切分之后是否变为因子
可以看出通过切分，数据变成了因子
2.7查看cut（）之后的因子标签
可以看出与上面我们通过breaks来切分的设置是一致的
2.8切分之后的数据变成有序因子
使用ordered()命令