统计学(Statistics)是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域
统计学从事各类科学研究工作所必须掌握的知识，是人们认识未知世界的有效工具
随着计算机技术的迅猛发展和普及，大量数据的处理技术变得很容易实现，这就使得很多统计方法在现实中的应用也变为可能
目前，统计学技术方法日益渗透到数据挖掘、计算机技术以及社会经济各专业研究领域
网络统计学(Network Statistics)是拓展了的统计学，是在计算机网络和相关软件支持下收集、整理、储存、传递、显示、分析和解释数据，从而反映和揭示自然、社会现象数量特征和数量规律的方法论科学
在分析手段和技术方法上，网络统计学在重视和继承传统的统计分析方法基础上，更突出在现代计算机网络条件下学习和运用不同统计学分析手段和技术
随着网络技术的发展和大数据时代的到来，构建网络统计学的技术条件和时机已经成熟，网络统计学必将迎来新的发展机遇
一、网络统计学的特点在计算机网络支持下处理统计数据，面临许多和传统统计学不同的新问题
网络统计学具有如下特点：数据存储方式不同：统计数据的基本载体不再是“纸张”，而是U盘和光盘等
在网络环境下，统计数据的主要载体为网站服务器和云空间；数据传输方式不同：存储在网站服务器端的原始统计数据或经过处理的统计数据可以及时在世界范围发布，也可在用户间（包括微信、博客等）、用户和服务器间即时传递数据；数据数据输入、输出方式不同：网络统计学在处理数据时应可以“读懂”（数据导入、输入）服务器端和客户上传的各种数据，经过处理后的统计数据也必须以特定的格式传递（数据导出、输出）给用户终端
根据统计学的特点，采用人们广泛接受的格式化数据，让“网页”能“读懂“它们，从而实现数据的“自动”输入、输出
为了网络数据传输、为了在处理数据时自动导入数据和输出结果，建立网络统计学数据格式标准至关重要；数据处理方式不同：统计数据处理过程通过网页编程方式实现
具体方式为在服务器端和浏览器页面运用不同软件编程构建分类统计算法函数库，然后通过网络脚本语言调用网络统计分类库函数或再编程解决各种复杂数据处理问题
二、网络统计学技术基础1、网页设计网络统计学离不开网页编程技术，学习web前端开发基础技术（网页设计）需要了解：HTML、CSS、JavaScript三种语言
这三门技术在网页设计中的用途是：HTML是网页内容的载体：内容就是网页制作者放在页面上想要让用户浏览的信息，可以包含文字、图片、视频、表格等；CSS样式是表现(外观控制或装饰)：就像网页的外衣
比如，标题字体、颜色变化，或为标题加入背景图片、边框等
所有这些用来改变内容外观的东西称之为展现；JavaScript是用来实现网页上的动态效果：如鼠标滑过弹出下拉菜单，或鼠标滑过表格的背景颜色改变
还有焦点新闻（新闻图片）的轮换
可以这么理解，有动画的、有交互效果的网页一般都是用JavaScript来实现的
JavaScript是一种属于网页脚本语言,已经被广泛用于Web应用开发
可以使用JS添加、删除、修改网页上的所有元素及属性；在HTML网页中动态写入文本、数字和插入图表；响应网页中的事件，并做出相应处理
了解JS编程后，可以轻松调用各类网络统计学库函数和在网页上统计数据处理或分析
网络统计学在计算机网络和相关软件支持下收集、整理、储存、传递、显示、分析和解释数据，HTML、CSS、JavaScript这三种语言是学习和运用网络统计学平台的基础知识
在互联网技术全面普及发展的今天，网页设计技术已经不是计算机专业从业者的专利，具备大学、甚至高中以上学历的任何专业的人都可以在短时间内通过自学基本掌握这些技术
相对而言，网页脚本JavaScript对于从来没接触过计算机编程的人来说有点难度
业内有这样一句话，“入门三天、成手三年”，成为JavaScript编程“高手”需要在实际工作中长期使用和不断学习专研
学习和运用网络统计学不需要多么精的web前端技术，具备入门基础知识即可
2、专业知识要求银河网络统计学技术架构如下：注：标红部分为开发者所需知识
另外，线性代数中的矩阵知识（矩阵乘、逆矩阵、矩阵特征值等）是统计运算最常用的方法三、网络统计学的优点网页脚本JavaScript具有强大的统计函数库来处理统计数据和支持统计、数学建模
网络统计学的目标是顺应时代发展趋势，探索统计学、应用数学和IT技术有机结合，尝试大数据条件下新型统计学教学模式
网络统计学具有以下几点优势：集知识讲解、数据处理、在线测试和问题讨论为一体理论方法覆盖面广、技术更新速度快方便使用，易于推广、传播高效、便捷的数据格式、载体、传输和处理模式多样化的数据展示方式（文字、表格、公式、图表、图片、声音、视频）在计算机技术日益普及、大数据运用广泛推广的今天，统计运用软件层出不穷，R、SAS、SPSS、Excel、S-plus、Minitab、Statistica、Eviews等等
随着浏览器的升级、网速的提升，在网页中处理数据的容量和速度也随之不断加强
网页设计三剑客HTML+CSS+Javasript组合已成为网页前台设计的主流，其在数据展示方面的先天优势无可替代
四、统计学面临的机遇与挑战在网络信息化时代，凡是人们用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据
步入大数据时代，信息的种类和数量越来越丰富，载体也越来越多
数字是数据，文字是数据，图像、音频、视频等都是数据，数据的含义已经大大超出传统范畴，数据处理理论、方法、手段日新月异
目前，大数据被广泛应用于医疗、通信、互联网企业、能源、市场营销、金融及社交娱乐等领域
随着大数据应用越来越广泛，对数据分析人才的需求也会与日俱增
与传统的数据分析相比，互联网时代的数据分析面临的不是数据匮乏，而是数据过剩
当代的数据分析师必须学会借助技术手段（计算机）进行高效的数据处理
“数据分析 = 统计学方法 + 机软件 + 实践经验”
近年来在我国和大数据产业密切相关的网络通讯基础建设飞速发展，国内涌现出许多带有鲜明大数据特色的大型数据公司
金融、商业、生物、地理信息、天气预报大数据服务平台纷纷出现，微信、QQ、百度云、阿里云、地图导航、微博、博客、邮箱等大数据时代所催生的软硬件产品令人迎接不暇
信息传递、数据交换和存储已经如此容易
各生产和科学领域都在大量地产生和收集数据，自然科学领域收集着从宏观的天文数据到微观的基因数据，经济、金融和人文社会科学收集着大量的观察和调查数据
随着计算机互联网、搜索引擎、电子商务、多种传感器和多媒体技术的发展和广泛使用，各种形式的数据如江河流水般地涌来
同样的模型、同样的数据处理方法，面对大样本数据必须借助于各种工具和软件进行处理
懂理论不懂编程、懂编程不懂方法，教师和学生动手能力差、数据处理技术水平低，课堂教学内容和社会需求渐行渐远，在大数据时代来临之际，许多大学的统计教学都面临严峻挑战
以笔者所在学校统计专业为例，学生来源为理工科考生，数学功底较好，在校经过一系列高等数学和统计专业课学习，了解、掌握了许多建模和数据处理方法，但实用工具类软件课程几乎没有，学生数据处理能力极差，不要说处理大数据，就连最基本的系列办公软件OFFICE（WORD、POWERPOINT、EXCEL）都用不好
毫无疑问，大数据时代统计学依然是数据分析的灵魂，但只会统计学方法不懂工具和编程的学生很难发挥专业特长，学生“高分低能”、“眼高手低”这种现象亟待改变
过去十几年社会经济和技术发生了翻天覆地的变化，大学的教学方式又改变了多少？我们培养出的学生的技能和社会实际需求的差距在不断拉大
很多企业早已经行动起来，政府也已经动员起来，某些大学的教学和科研思路也该调整了
大学的办学目标在很大程度上是培养社会需要的复合型实用型人才，“轻学历、重能力”越来越成为现实社会的用人标准
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代
目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门
国内的华为、腾讯、阿里，国外的IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队
各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段
“得数据者得天下”
、[简答题]1、什么是统计学，统计学的主要用途是什么？2、网络统计学与传统统计学的主要区别是什么？3、网络统计学的特点有哪些？4、网络统计学技术基础包括哪些方面？5、网页设计中HTML、CSS和JavaScript的用途分别是什么？6、网络统计学的优点有哪些？7、在大数据时代，数据分析面临的主要挑战是什么？8、统计学面临的机遇有哪些？9、当前统计学教学面临的主要问题是什么？10、企业和政府在数据分析领域的主要行动是什么？【参考答案】D1、统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学
它广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，是认识未知世界的有效工具
D2、网络统计学在计算机网络和相关软件支持下进行数据处理，包括收集、整理、储存、传递、显示、分析和解释数据，而传统统计学主要依靠纸张等传统媒介进行数据处理
D3、数据存储方式不同，主要载体为网站服务器和云空间；数据传输方式不同，可在全球范围内即时发布和传递数据；数据输入、输出方式不同，强调自动化处理和格式化数据；数据处理方式不同，主要通过网页编程实现
D4、包括网页设计技术（HTML、CSS、JavaScript）、服务器搭建和后台软件支持（PostgreSQL、Mysql、R、Python）、网络统计函数库以及Web Service接口开发和运用
D5、HTML是网页内容的载体；CSS用于控制网页外观和装饰；JavaScript用于实现网页上的动态效果和交互功能
D6、集知识讲解、数据处理、在线测试和问题讨论为一体；理论方法覆盖面广、技术更新速度快；方便使用，易于推广和传播；高效、便捷的数据格式、载体、传输和处理模式；多样化的数据展示方式
D7、主要挑战是数据过剩而非数据匮乏，需要借助计算机技术进行高效的数据处理
同时，还面临懂理论不懂编程、懂编程不懂方法的技术瓶颈
D8、大数据被广泛应用于各个领域，对数据分析人才的需求增加；互联网、搜索引擎、电子商务、多种传感器和多媒体技术的发展带来了大量数据处理的机会
D9、大学教学内容和社会需求之间的差距拉大，学生“高分低能”、“眼高手低”的现象普遍存在，缺乏实用工具类软件课程，学生数据处理能力差
D10、企业和政府积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队，意识到数据和信息已成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力成为重要的技术手段
【参考文献】1、HTML文档 - 网络统计学编程2、CSS层叠样式表 - 网络统计学编程3、JavaScript和HTML文档 - 网络统计学编程4、JavaScript常用对象 - 网络统计学编程