数字化时代，几乎人人都有数据可视化的需求。
将复杂的数据集通过直观的图表形式呈现出来，可以更高效地展示信息、快速进行业务沟通与合作。
但而今市面上的数据可视化平台实在是太多了，经常有朋友问我哪个可视化平台最好用，最能满足工作需要。
结合这些年的使用体会，给大伙儿梳理以下6个最实用的数据可视化平台。
大家可以根据自身情况来选择：一、FineBI我个人平时工作最常用数据可视化平台，界面简洁清晰，通过拖拽式的操作就能实现数据的可视化和分析。
FineBI提供了大量的内置图表和样式，可以快捷制作分类分析、对比分析、转化分析等各种类型的图表。
用户可以根据需求自定义分析报表和仪表板。
另外，FineBI的数据编辑功能强大，内置了新增列，分组汇总，过滤，排序，合并等功能，同时支持对指标进行快速计算，设置「同比/环比、占比、排名、累计值、所有值/组内所有值、当前维度百分比」等，大大简化了数据处理的流程。
FineBI还提供了进阶函数功能，能够基于有限数据输出任意层级、任意复杂度的计算指标。
对于复杂的场景如「多维计算」、「嵌套视图计算」等，可以使用def()函数体系完成。
适用人群：适用于需要快速构建数据分析系统的企业和个人用户。
对于零基础的业务人员来说，FineBI的学习难度很低，小白也可以借助视频教程和帮助文档快速上手。
二、Tableau业内使用非常广泛的可视化平台，图表模板丰富，功能强大。
除了基本的数据可视化功能外，Tableau还提供了数据挖掘、预测分析等高级功能。
另外，Tableau主要解决的问题更偏向商业分析，使用它可以迅速制作动态交互图。
适合人群：Tableau价格不便宜，适用于需要进行复杂数据分析的企业、研究机构，以及数据分析师、数据科学家等专业人士使用。
三、FlotFlot是一个基于jQuery的JavaScript绘图库，主要用于在网页上创建交互式图表。
Flot提供了多种图表类型，能满足不同的数据可视化需求。
且支持多种浏览器，包括IE、Chrome、Firefox等，具有良好的兼容性。
此外，Flot基于jQuery开发，可以轻松地与现有的网页项目集成，无需复杂的配置和调试。
但与专业的数据可视化工具相比，Flot的功能相对简单，缺乏高级的数据分析功能。
且图表样式和交互方式相对固定，对于需要高度定制化的场景不够灵活。
适合场景/人群：Flot适用于需要在网页上快速添加交互式图表的场景，如网站数据分析、产品展示等。
它适合对JavaScript和jQuery有一定了解的网页开发人员使用。
四、Power BI微软推出的数据可视化工具，能与微软的其他产品（如Excel、SQL Server等）无缝集成。
同时内置了一些强大的数据链接功能，可以连接多种数据源。
但Power BI依赖于DAX函数进行复杂运算，用户需要编写DAX函数来实现特定的数据分析需求，对零基础小白来说可能较为困难。
适合人群：需要SQL基础，适合数据分析师、业务分析师和IT专业人士等使用。
五、NodeBoxNodeBox是一组开源工具，主要用于创建基于Python编码的2D图形和动画。
支持在多种操作系统上运行，具有良好的兼容性。
同时提供了丰富的图形库和工具集，方便用户创建各种复杂的图形和动画。
但NodeBox主要面向图形设计和动画制作领域，对于数据分析领域的支持相对有限。
适合场景/人群：NodeBox适用于需要创建图形、动画和交互式界面的场景，如广告设计、游戏开发等。
适合具有Python编程基础和图形设计知识的用户使用。
六、D3.jsD3.js是一个强大的JavaScript库，用于制作数据驱动的文档。
D3.js提供了极高的定制性，用户可以根据自己的需求定制图表的样式、交互方式等。
支持数据绑定和转换，可以轻松地将数据映射到图表元素上，实现动态的数据可视化。
D3.js的API相对复杂，需要一定的JavaScript和SVG知识才能上手。
但好在有庞大的用户社区和丰富的教程资源，遇到问题可以寻求支持。
适合场景/人群：D3.js适用于需要高度定制化的数据可视化场景，如数据分析、科研展示等。
适合具有丰富JavaScript和SVG知识的前端开发人员和数据可视化专家使用。
总的来说，这几个数据可视化平台的功能和内置模板都很完备，能满足不同的业务场景需求，大家可以根据自身情况来选择。