随着物流行业的企业寻求数字化以提高运营效率，也为了那些寻求物流解决方案的人更轻松，数字货代应运而生了，他们使用自己设计的平台即时连接托运人和承运人，让这一切都可视化。
货运代理业正在被一系列采用数字方案的初创企业所转型，就连多年来一直不愿改变的传统货运代理也在迅速采用数字技术来获取好处。
整个行业的数字化变革，使得货运代理将变得更便宜、更快、更高效。
在未来十年，我们应该看到数字货运平台的引入。
通过将来自众多利益相关者的孤立流程和数据整合到一个平台上，数字门户将大大提高货运代理的效率。
对于货运代理而言，这些门户还将提供更深入的端到端洞察力、更高的资产利用率，以及更好的供需匹配。
由于传感器技术以及物联网的重大发展，我们预计大多数集装箱在未来十年或二十年内实现数字化。
这些传感器除了能够定位外，还能近实时地捕捉货物的温度、湿度、震动、倾斜和压力。
由于机器学习，软件机器人和大数据的不断进步，货代操作的智能化，自动化和可视化也将取得长足的进步。
我们来看看数字化货代的五大最佳实践(Best Practice)共享实时状态实时数据共享是不间断的，在数字时代，一切都可以在没有传统货运渠道的情况下完成。
这意味着，客户（托运人）与第三方货运代理合作的主要动机就是此类数字系统。
货运代理不需要“客户要求”，也能自动供足够的透明度、及时的更新和更快的响应时间。
毕竟，托运人也希望提高自身的效率和盈利能力，并寻求新的工具来帮助减少延误和创建数字化流程。
麦肯锡公司在这张图中进一步展示了这些客户附加值来源：从某种意义上说，数字货运代理侧重于为客户扩展价值来源。
这些资源提供价值，无论它们是对企业客户还是直接对消费者。
如图所示，通过收集更多信息、整合运费、聚合信息、快速共享这些信息，并有效降低为最终用户预订完整货物的复杂性，成本得以降低。
利用API将货代和其他第三方系统集成到一个平台实现成本降低需要数字货运代理协作资源，利用最新技术共享数据，共享实时数据是第一步，但企业如何实现？为了回答这个问题，他们需要研究应用程序编程接口（API），这些接口克服了与古老的EDI标准相关的传统使用障碍。
通过使用API，企业有更多的自由度，避免对现有软件和流程的巨大改变。
随着技术的不断进步，协作资源如何使用API来连接新技术也是很重要的。
例如，区块链正在接近成熟，并准备好跨供应链流程部署，譬如机器人订舱，机器人进行全流程海运操作，还有专门培训的机器人可以进行文件处理，然后提取其中字段，并录入到货代系统，海关系统，或者承运商系统。
另外一些概念还在早期，我们还需要一段时间才能开始看到广泛的效用和采用，我们也需要在连接方面准备好。
区块链之所以有价值，是因为它能够几乎消除所有腐败来源，并提供一个所有各方都可以在公共账本中获取和查看的真相来源。
AllThings Supply Chain报告说：“区块链可以用作审计工具。
在航运的每一步，时间戳和其他关键任务信息都可以输入到分类账中，并提供一份全面的报告，供公司研究，以改进其工作流程、运输时间和监管合规性。
” “这是一个无限的机会，可以增加可追溯性，为货运代理的客户提供安心”。
技术有效减少预订工作技术的应用进一步减少了报价和确保预订的麻烦。
反过来，它创造了更多的机会来建立更好的货运代理客户关系，增加增长潜力，提高公司盈利能力。
在使用技术与减少总支出的必要性，德勤进一步解释道：“运输市场是全球化世界经济的支柱，但其利润率往往极不稳定且处于压力之下。
就货运代理细分市场而言，可以观察到8%的市场增长（MarketWatch，2018）。
低成本航运需求持续（仅考虑到全球电子商务的兴起），对综合服务的需求仍然很高，并且多式联运货运的趋势日益增长（Allied Market Research，2019年）。
因此，使用平台可以挖掘的经济潜力将是巨大的，实施中央产业平台的参与者将对全球运输业务产生广泛而深远的影响。
同样，我们观察到，货运代理的供应商，即承运人，已经理解了数字游戏，并积极地向前整合。
货运代理是阻碍直接接触客户的中间人。
如今，这些接口越来越容易创建，这可能会增加运营商的利润。
作为海运业最大的运营商之一，马士基与阿里巴巴的一站式平台合作，允许托运人直接在线预订船舶运力，并大力投资TWILL和DAMCO。
这种方法可能在船队满载方面最具潜力。
”自动化工作流程和人工智能处理单证据波士顿咨询集团报告，货运代理系统的数字化改造和手动流程的自动化可以降低高达40%运营成本。
使用软件机器人RPA，譬如DocuAI Robot机器人可以承担所有航运操作的重复性劳动，譬如从事订舱，提单确认，订舱确认函录入，卫生证原产地证的录入，报关单草单制作，运价查询和运价管理，舱单录入和发送，拍舱和抢箱，VGM录入，船期表更新，港口作业计划更新等等，60%以上的人工才做工作未来都可以用机器人来承担。
使用人工智能培训的软件机器人可以处理各种航运和货代文件，譬如DocuAI Capture, 通过特别专业训练，可以识别和提取几乎所有航运货代文件，包括但不限于托书， 装箱单，提单，银行水单，信用证，订舱回执，检验检疫证明，申报要素，合同，到货通知，许可证，包装证明，报关单，账单，原产地证等等采用机器人和AI的特别培训，让机器人承担这些重复性系统间数据操作和文件识别和录入工作，波士顿咨询估计的40%运营成本降低一点都不夸张。
航运全流程可视化全程可视化，供应链风险是几乎所有货主客户非常关心的，所以为了让客户开心，全程可视化方案成为了货代和货主甜蜜的数字化产品。
Argus联通全球90%以上船公司，100多家航空公司，主要国内港口和海关的数据，输入提单号码，箱号或者订舱号，既可以得到货物或者箱子状态或者，以及货船ETA，ETD，ATA，ATD，或者货物是否已经提箱，装运，卸货，还空集装箱海防和码放等各种状态，尽收眼底，一览无余。
Argus还整合中国八大港口的数据譬如作业计划，多数供应链大佬担心的船期（一个月内预计动态）以及港口作业计划（一周以内），货船进港，卸船，装货，以及海关放行，码头放行状态，Argus均有涵盖。
Argus也接通了国内集卡数据平台，所有重型卡车的轨迹和位置随时可得，数字化集卡方案，让货主和货代随时了解运载自己货物的卡车位置和轨迹，何时进入电子围栏，可以大大提高供应链效率，优化客户的体验。
当然，客户最喜欢的可能是全球端到端可视化方案，毕竟，看到货交到货主手上才算真正的交付了，所以类似Argus这样的方案，将来一定需要打通海外（譬如北美或者欧洲）的海关，火车，卡车运输平台，Argus的负责人预计2022年底，他们有希望接通全球性可视化平台，真正实现全球货物可视化跟踪了。
——— 道刻智能是一家AI+RPA科技公司，致力于为国际供应链行业提供智能化、自动化和可视化解决方案。