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体验一款产品，是学习的过程，在竞品的体验中，学习对手或某个功能点上的产品设计方式；这是一个增加产品感、产品经验积累的过程快速体验产品可以帮助我们了解产品的核心功能、核心业务、特色交互，本期快速体验APP为【LOFTER】 01 定位分析 应用描述【LOFTER】LOFTER是一款主打原创作品征集、分享的一款社交软件产品定位【新型轻博客】LOFTER是网易公司2011年8月下旬推出的一款轻博客产品专注于为用户提供简约、易用、有品质、重原创的博客工具、原创社区，以及有品质的手机博客应用用户定位用户地域分布由百度指数可见，LOFTER的用户大多在广东，其次是江苏、浙江、上海北京等沿海一线城市这类城市生活的用户大多经济良好，且愿意花费时间和金钱以支撑自己的兴趣爱好，对于精神食粮方面的需求也较多用户年龄占比通过百度指数的数据我们可以得知，LOFTER的目标用户普遍以20~29岁的年龄段为主，而19岁以下和30~39岁年龄段的人数大致相同19岁以下的TGI指数最高，主要因为这个年龄段的用户大多为学生，对于社交和创作原本就有浓厚的兴趣，也更渴望接受新的信息20~39这个年龄段的用户为有稳定收入的工作人群，更有经济能力和时间调控能力去支撑这方面的爱好用户性别占比在性别占比中，LOFTER的女性用户数量和TGI指数都明显高于男性用户猜想主要原因是因为女性对于艺术和创作更具敏感性，也更愿意在社交平台上分享自己的作品 02 产品功能分析 产品流程图图片来自知乎，版权归作者所有主要功能• 分享作品LOFTER作为一款创作型轻博客，为广大用户提供了14个兴趣频道，使用者可以在任意频道内发布相关的作品，而普通用户也可以在喜欢的作品下方留言，为作者点赞或推荐 • 发现兴趣同好网易LOFTER优化用户推荐机制和内容筛选机制，个性化推荐更深入，基于用户兴趣图谱推荐可能感兴趣的内容和达人，让用户看自己想看的内容以标签聚合兴趣相投的小伙伴，以标签聚合了跨越热门到冷门的一切用户内容通过标签搜索和展示，用户之间可以互通有无，相互交流• 周边制作具有一定粉丝基础的优秀创作者可以与LOFTER合作设计自己的周边，直接在LOFTER进行线上售卖• 我的在“我的”页面可以看到用户的个人信息，收到的喜欢、推荐和评论，以及私信03 产品增长数据搜索指数根据百度指数的搜索趋势图我们可以得出，LOFTER的搜索趋势具有稳定性和周期性LOFTER的搜索高峰期主要集中在节假日和周末，作为一款轻博客，最大的特点就是信息碎片化用户需要有足够的空闲时间才能创作和发表作品，而工作日的主要使用者应该是利用闲暇时间进行碎片式地浏览下载量与实时排名从下载量的趋势图我们可以看出，暑假期间LOFTER的下载量基本保持在7000以上，而国庆过后就趋于4000~5000其在应用榜上的排名较低，几乎都在中下游但是在ios社交榜上的排名冲进了前五十，说明LOFTER仍然是一款很有发展潜力的社交app04 用户评价 用户评分LOFTER在两个版本的评分分别为3.8和3.7，较为均等，但只能算是在中上游虽然五星评价较多，但一星到四星的评价都占了不少的数量，说明LOFTER还有很多进步的空间用户好评用户的好评基本都是针对LOFTER的社交这一特性诚然，作为一款社交软件，用户之间的交流、用户作品的曝光度是这类app需要非常注意的几点LOFTER的推荐和转载系统都大大地增加了用户的活跃度， 兴趣标签分类也使更多用户能够找到志同道合的伙伴总体来说，LOFTER是一款很实用且口碑较好的社交软件用户差评差评主要集中在网页版的后台问题上很多用户表示注册登录时无法使用手机号，或者网页版经常崩坏，看不了图片也刷新不了页面，严重影响用户的使用体验作为一款创作型社交软件，LOFTER上的大多数作品是以图片的形式呈现出来如果软件的后台不足以支撑，不仅仅是对于普通用户，对于创作者也是非常严重的打击05 优化&建议• 优化转载功能LOFTER设置转载功能的初衷是希望能够增加原作者的热度和曝光度，但有部分创作者不希望自己的作品被无授权转载，甚至部分用户即使删除了作品，转载用户的页面还是会有未被删除的痕迹LOFTER作为一款注重原创与版权的app，更应当注重创作者的使用体验，用实际行动提升所有用户的版权意识，以及注重用户的使用私密性• 增强图片清晰度很多摄影或绘画爱好者对于线上图片的清晰度有很高的要求，而LOFTER的图片处理显然不足以满足创作者们的需求，有很多图片点开后清晰度较低，会出现部分细节看不清甚至颜色错乱的情况希望LOFTER的开发团队能够就这一方面提高用户的体验感06 总结随着工作以及人际交往压力的增大，越来越多的人会选择通过网络社交软件的碎片化交往来放松身心而LOFTER除了是一款优秀的社交软件之外，还是一个分享创作的平台既然主打了以创作交流为核心的轻博客，那么就不能顾此失彼，做好了社交体验却没有做好针对创作者的体验希望LOFTER开发团队能够重视不同需求用户的建议和反馈，进行优化与改进，放大自己的特色，从而吸引到更多的用户（本文数据、图片来源：七麦数据、百度指数、百度百科、LOFTER）
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