第一类:各大券商的量化终端，以国泰君安旗下和广发证券旗下为例。
数据方面:2005年至今的股票财务数据、行业概念数据、宏观数据，基金(ETE、LOF、分级基金、货币基金)的行情和净值数据，场外基金的净值、投资组合数据，600多和股指指数数据，所有中命所推出的金融期货产品数据，股票期权和商品期权的合约及行情数据，TuShared的龙虎榜、新闻事件、银行同业拆放利率等数据，技术分析因子数据等。
研究方面:支持使用Python进行策略研究。
提供API。
回测方面:支持股票、基命、期货、指数等品和的日、分钟级回测。
总结:只提供量化终端，策略需要自己写，或者找IT公司写，市面上写一个策略的价格在3-15万不等第二类:各大量化终端开发公司，以掘金量化，聚宽和优矿为例数据方面:提供2005年至今完整的股市Leve1数据、上市公司财务数据、完整的停复权信息。
实时更新行情数据，盘后更新财务数据。
此外还提供基金(包括ETF、LOF、分级A/B基金、货币基命)的行情和净值数据，金融期货数据、股票指数数据、行1板块数据、概念板块数据、宏观数据、行情数据等。
研究方面:提供基干IPythonNotebook的研究平台，支持Tick级数据，支持Python2、Python3。
提供API(Application Programming Interface)。
回测方面:支持股票、基金、期货等品种的回测，支持日、分钟、Tick级回测。
总结:跟券商提供的量化终端类似，对干使用者要求会写程序，如果自己出策略找I公司写，一个策略的成本在3-15万不等，根据策略的难易程度第三类:和券商合作，镶嵌在券商的量化终端内的量化交易软件第四类:市面上的一些全自动智能炒股APP以讯动股票为例:）适合所有的股票，操作简单，但讯动DIY机器人正确率只有40%左右，我之前跑过4个月，如果正确率可以达到70%左右，也是一款很不错的产品。
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