大家好，我是梓羽deomkr。
今天跟大家分享一款Python三方开源库：pandas-aiPandas AI 是由海外软件工程师 Gianluca Venturini 开发的，他创建 Pandas AI 的目的是为了简化 Pandas 的使用，使数据分析更容易、更直观。
Pandas AI 是一个 Python 库，它将生成的人工智能功能集成到 Pandas 中，使数据框成为对话式的。
该项目从开源到迄今为止， GitHub Star 数达到了 5600+，而且还在实时更新之中，也有许多贡献者加入到该项目的开发与维护中，想必使用的人也不在少数。
现在详细介绍下该项目的功用吧。
GitHub地址：https://github.com/gventuri/pandas-ai功能概况：支持 Prompt 提示词，通过 Prompt 实现所需的数据分析功能

数据预处理特征工程内置机器学习功能更好地进行数据可视化安装pip install pandasai用法PandasAI 旨在与 Pandas 结合使用。
它使 Pandas 具有对话性，支持以 Pandas DataFrames 的形式提出有关数据的问题并获得答案。
比如，可以要求 PandasAI 查找 DataFrame 中哪5个国家最幸福？，它将返回仅包含这些行的 DataFrame：前提：需要有OpenAI ApiKeyimport pandas as pdfrom pandasai import PandasAI# Sample DataFramedf = pd.DataFrame({ "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"], "gdp": [19294482071552, 2891615567872, 2411255037952, 3435817336832, 1745433788416, 1181205135360, 1607402389504, 1490967855104, 4380756541440, 14631844184064], "happiness_index": [6.94, 7.16, 6.66, 7.07, 6.38, 6.4, 7.23, 7.22, 5.87, 5.12]})# Instantiate a LLMfrom pandasai.llm.openai import OpenAIllm = OpenAI()pandas_ai = PandasAI(llm, conversational=False)pandas_ai.run(df, prompt='Which are the 5 happiest countries?')输出示例：6 Canada7 Australia1 United Kingdom3 Germany0 United StatesName: country, dtype: object当然，也可以让 PandasAI 进行更复杂的查询。
比如，要求 PandasAI 求出 2 个最不幸福国家的 GDP 总和pandas_ai.run(df, prompt='What is the sum of the GDPs of the 2 unhappiest countries?')还可以借助 Pandas AI 进行绘画：“绘制每个gpd显示的国家直方图，每个条形图使用不同的颜色”pandas_ai.run( df, "Plot the histogram of countries showing for each the gpd, using different colors for each bar",)更多示例代码查看：https://github.com/gventuri/pandas-ai/tree/main/examples隐私与安全为了生成要运行的 Python 代码，我们获取数据帧头部，将其随机化（对敏感数据使用随机生成，对非敏感数据使用混洗）并仅发送头部。
此外，如果你想进一步加强你的隐私，你可以实例化 PandasAI，enforce_privacy = True它不会将头部（但只是列名）发送到 LLM。
环境变量为了设置 LLM（Hugging Face Hub，OpenAI）的 API 密钥，需要设置适当的环境变量。
通过将.env.example文件复制到.env：cp .env.example .env然后，编辑.env文件并设置适当的值。
或者，您也可以将环境变量直接传递给 LLM 的构造函数：# OpenAIllm = OpenAI(api_token="YOUR_OPENAI_API_KEY")# Starcoderllm = Starcoder(api_token="YOUR_HF_API_KEY")由于没有API Key，所以没办法第一时间去体验实际的一个功能。
不清楚AI功能支持的如何，中英文是否有差异，这个都有待验证。
有兴趣有条件的同学可以去当个先行官。