启明创投周志峰:超等 应用出现指日可待,AI更上层楼不会像“运气 拍门 ”

  AI范畴 科学家和科技巨头AI研究负责人至今占天生 式AI创业企业首创 人的三分之一左右。

  “天生 式AI太热了,看看这3天参会的人数,从来没有一个科技集会 会议 会有WAIC这么大的关注度。”7月6日,2024天下 人工智能大会暨人工智能环球 管理 高级别集会 会议 (WAIC)的论坛上,启明创投主管合资 人周志峰表现 ,这么大的关注度下,AI有很多 泡沫和炒作,但这些泡沫和炒作都是短期的,而创业、做投资是长期 的。

启明创投周志峰:超等
应用出现指日可待,AI更上层楼不会像“运气
拍门
”
(图片来源网络,侵删)

  周志峰表现 ,天生 式AI如今 有很多 噪声,但各人 在噪声中要沉下心、踏实想清楚 、积极 办事 。天生 式AI面对 几个大的题目 ,但已能看到技能 的潜力,且进度非常清楚 。他判定 ,人工智能再上一层楼、超等 应用出现指日可待,但它不会像贝多芬的《运气 交响曲》一样平常 ,像是忽然 有一天“运气 来拍门 ”般剧烈 ,我们必要 更多耐烦 。

  周志峰在WAIC上分享了启明创投对于已往 一年天生 式AI创业的观察。据先容 ,在近一年时间里,天生 式AI创业团队的布局 已发生一些显着 变革 。

启明创投周志峰:超等
应用出现指日可待,AI更上层楼不会像“运气
拍门
”
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  克制 2023年上半年,启明创投投资团队深入交换 过的200余家天生 式AI创业企业中,做语言类、多模态应用和底层技能 的企业占比分别为27%、44%、29%。彼时做生产力工具的企业占比到达 46%。周志峰表明 ,当技能 还没有很成熟的时间 ,会先出现一些生产力工具供专业人士利用 。而克制 本年 6月尾 ,启明创投打仗 的400多家AI创业企业中,做语言类应用的企业比例明显 降落 至21%,多模态应用企业、底层技能 企业比例分别上升至48%和31%。

  之以是 语言类应用创业企业比例降落 、多模态创业企业比例上升,周志峰以为 ,这是由于 客岁 业界还在消化OpenAI的GPT模子 ,一些企业在GPT之上套壳做简单 应用,而本日 越来越多创业公司意识到多模态可以带来更好的用户体验。别的 ,更多基于天生 式AI的应用范畴 出现,包罗 AI搜刮 、AI游戏、AI交际 等,尚有 更多创业公司深入具体 行业场景。底层技能 公司比例增长 背后,客岁 更多底层技能 公司在布局 练习 相干 的分布式盘算 框架技能 ,而本年 出现了一些做推理优化加快 的企业。

  “AI应用场景深化和扩大,客岁 大会上,更多提到AI天生 式应用是ChatGPT、Character.ai和Midjourney,本年 天生 式应用则有很多 品类。启明创投本年 做了调解 ,重点专注7类天生 式AI应用,包罗 对企业提供更好AI技能 的应用、AI内容交互平台、AI工具、AI游戏、AI硬件等。”周志峰表现 。

  AI创业团队的首创 人画像也发生了变革 。据启明创投统计,与2023年上半年相比,本年 上半年,天生 式AI企业首创 人中,AI范畴 科学家或科技巨头AI研究负责人占比从35%降落 至32%,行业专家、大型企业资深产物 或运营高管占比从38%提拔 至45%,新锐创业者或技能 “小天才”占比从27%降落 至23%。

  “每一个科技海潮 都会有‘一半新一半旧’的创业者投身此中 。而AI范畴 科学家和科技巨头AI研究负责人至今占比三分之一左右,证明 AI技能 发展仍处于早期阶段。在技能 底座仍在高速动态发展的时期,科学家范例 的团队更轻易 明白 技能 的边界 和可用性。”周志峰表现 ,通常在一个技能 爆点(即2022年11月ChatGPT出现)后6~12个月内,行业专家范例 的首创 人会连续 了局 。

  就天生 式AI如今 碰到 的题目 ,周志峰则表现 ,天生 式AI应用落地还需办理 本钱 和留存的题目 。基于大语言模子 的搜刮 与基于关键词的搜刮 相比,前者本钱 还是 后者的10倍以上。从客岁 到本年 ,每百万Token(文本单位 )的本钱 降落 了上千倍,假如 再降落 1000倍,AI技能 落地会更轻易 。别的 ,当宿世 成式AI应用相比移动互联网巨头的头部应用,留存率还比力 低。要怎样 让用户真正地常常 利用 ,而不但 仅是尝鲜,是必要 办理 的题目 。

  周志峰以为 ,国内企业在打造超等 应用方面有很丰富的履历 ,2010年以后推出且月活泼 用户数超5000万的超等 应用中,约30个由国内企业推出,7个由美国企业推出。国内企业在打造超等 应用的履历 ,将为国内引领新一波人工智能原生应用海潮 奠定 底子 。

  启明创投在此次论坛上提出天生 式AI十大预测 ,此中 包罗 ,大语言模子 范畴 GPT和扩散模子 两大技能 进一步融合,高质量数据获取将明显 影响新一代模子 ,合成数据在预练习 中的占比将大幅提拔 。别的 ,端侧推理需求将有巨大增长,AI将在多个数字化程度 较高的行业占据主导职位 。

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