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Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。
分析方法的实现通过过程调用完成。
许多过程同时提供了多种算法和选项。
Cloudera与SAS是相互认证的合作伙伴，在各自的官网都能找到集成安装的专业文档，也能得到专业的支持。
本文主要是介绍如何安装SAS，并连接配置到Hive和Impala。
内容概述1.SAS的安装与配置2.SAS连接HDFS和操作3.SAS连接Hive和操作4.SAS连接Impala和操作测试环境1.CDH5.14.12.SAS 9.43.客户端Windows 72.SAS客户端下载并安装1.下载SAS客户端安装软件下载地址：https://www.sas.com/zh_cn/software/university-edition/download-software.html#windows（可左右滑动）根据官网提示说明进行进行下载。
2.双击setup安装程序，安装SAS选择语言选择安装SAS软件指定安装目录，注意安装目录不能含中文选择部署类型选择需要安装的产品，全选除”SAS Bridge for Esri”选择“SAS Enterprise Guide模式”选择所有的“SAS Foundation产品”指定SAS安装数据（SID）文件选择安装语言语言区域设置选择“SAS文件类型的默认产品”指定Internet浏览器指定SAS/GRAPH Java Applet部署目录选择SAS PC Files Server系统服务器选项指定SAS PC Files Server的端口号输入SAS环境URL地址为：http://localhost:8080/saslogon/sas-environment.xml指定SAS Document Conversion主机和端口检查系统部署汇总点击“开始”进行部署安装成功选择支持项完成安装到此为止完成SAS的安装。
3.打开SAS客户端，验证安装模块是否完整。
显示界面如下：4.运行如下命令可以看到我们安装的模块proc setinit;run;注意：在输出的安装模块中必须包含Hadoop，否则无法连接Hadoop集群。
检查SID文件是否包含该模块，如果包含Hadoop模块则重新安装Hadoop模块。
3.SAS环境配置1.配置SAS访问Hadoop的环境变量将CDH集群/opt/cloudera/parcels/CDH/jars目录下的所有jar包下载至本地通过ClouderaManager Web界面下载HDFS的客户端配置文件至本地2.配置SAS客户端上的环境变量右击计算机→属性→高级系统设置→环境变量根据我们本地存放的路径，配置如下环境变量：SAS_HADOOP_CONFIG_PATH= D:\Documents\configSAS_HADOOP_JAR_PATH= D:\Documents\jarsSAS_HADOOP_RESTFUL=1（可左右滑动）配置方式如下：3.配置SAS客户端上hosts文件将CDH集群的hosts信息同步到C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件中，内容如下：4.HDFS的连接和操作1.SAS访问HDFS示例查看hdfs上/user目录下的文件在本地的C:\Users\Administrator\Desktop\的目录下新建test.txt文件用于测试，内容如下：然后在sas软件上编辑程序内容如下：proc hadoop cfg=\"D:\Documents\config\hdfs-site.xml\" username=\"root\" password=\"12345678\" verbose;hdfs mkdir=\"/user/testsas\";hdfs copyfromlocal='C:\Users\Administrator\Desktop\test.txt'out='/user/testsas/test.txt';run; （可左右滑动）代码说明：使用SAS的prochadoop访问HDFS，在HDFS的/user目录下新建testsas目录并将本地C:\Users\Administrator\Desktop\test.txt文件上传至HDFS的/user/testsas目录下。
代码运行结果：在CDH集群主机上用命令行查看，可以看到已经创建了testsas文件夹和文件test.txt，查看test.txt文件与本地文件内容一致，表示SAS访问HDFS并成功操作。
5.Hive的连接和操作1.编写SAS访问Hive代码，示例如下：libname hive Hadoop server=\"your_server_name\" database=\"default\" user=\"hive\" password=\"12345678\";proc sql;select from hive.new1;quit;（可左右滑动）代码说明：使用libname方式创建名为hive的逻辑库（使用hive用户访问Hive的default库），并查询hive逻辑库下的new1表。
示例中Procsql代码需要在表名前添加逻辑库名才可以正常运行，所以示例中表名是hive.new1。
在SAS中运行代码，执行结果如下：双击Hive逻辑库，查看逻辑库中的表查看SQL执行结果2.在集群的命令行使用hive命令查看default库下的表及new1表的数据可以看到Hive逻辑库中的表与Hivedefault库中的表一致，new1表内容与SAS逻辑库下new1表数据一致。
3.也可以在SAS客户端通过界面的方式对Hive库中的表进行操作,通过点击SAS资源管理器->逻辑库->hive。
查看表数据：和命令行查询进行对比，结果一致。
删除表：和命令行查询进行对比，结果一致。
新增表：和命令行查询进行对比，结果一致。
6.配置impala的ODBC连接并测试1.下载Impala的ODBC驱动下载地址为：https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/odbc/2-5-40.html（可左右滑动）2.5.40为目前最新版本，根据你的操作系统的实际情况选择，Fayson的电脑是Windows的系统，64位。
2.安装Impala的ODBC驱动双击下载好的msi文件进行安装3.配置impala的ODBC连接并测试如图打开64-bit ODBC administrator → 用户DSN → 添加 → 选择cloudera odbcdriver for impala → 点击完成弹出配置界面→填写好host和其他信息→点击test→弹出success，配置完成点击“Test…”按钮，测试结果如下则表示使用ODBC的方式连接Impala成功：7.SAS连接Impala及操作1.在sas资源管理器界面空白处右键点击新建→引擎选择impala，2.输入impala的库名、服务器，数据库名、端口，由于集群未启用安全所以这里用户名和密码可不填3.信息输入完成后，点击确定，可以看到在SAS的资源管理界面新增了一个imp的逻辑库4.双击逻辑库名称进入imp逻辑库，查看逻辑库下的表及qqtest表内容使用Impala-shell命令访问Impala，查看default库下表与imp逻辑库下表信息一致5.编写SAS访问Impala代码，其代码与hive相同，示例如下：libname myipl impala server=\"your_impala_server\" database=\"default\" user=\"root\" password=\"123456\"; proc sql; select from myipl.test_impala;quit;（可左右滑动）提示：代码块部分可以左右滑动查看噢为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
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