西门子联手微软：打造“AI+工业软件”、“AI+PLC”西门子同微软的此次合作主要包括“AI+协作软件”、“AI+PLC”、“AI+产品缺陷检测”以及“AI+预测性维护”等
　　其中，“AI+协作软件”方面，为加强跨职能协作，两家公司正在将西门子用于产品全生命周期管理(PLM)的Teamcenter软件与微软协作平台Microsoft Teams和Azure OpenAI服务中的语言模型以及其他Azure AI功能相集成
“AI+PLC”方面，西门子和微软还合作帮助软件开发人员和自动化工程师加速可编程逻辑控制器(PLC)的代码生成，工程师可通过自然语言输入生成PLC代码来显著减少时间和错误率
“AI+产品缺陷检测”方面，使用Microsoft Azure机器学习和西门子的Industrial Edge平台，机器学习系统可以分析相机和视频捕获的图像，并用于在车间构建、部署、运行和监控AI视觉模型
“AI+预测性维护”等其他合作领域方面，包括基于Azure的Senseye，使公司能够在企业范围内运行预测性维护，并支持在Microsoft云中托管其业务应用程序，以在Azure上运行西门子Xcelerator开放数字业务平台(包括Teamcenter)的解决方案
　　西门子同微软的此次合作，进一步验证该行此前判断，伴随通用AI技术同工业领域融合应用的滞后周期不断缩短，工业AI应用落地进展有望加速
西门子与英伟达合作，开创数字孪生新篇章利用生成式AI技术，快速构建高度逼真且实时更新的工业产品和生产流程的数字孪生模型，显著提高设计效率和产品性能
实现跨时空的沉浸式协作体验：利用英伟达Omniverse平台的强大功能，支持多方用户在同一虚拟环境中实时交互，实现沉浸式的设计评审、模拟测试与决策支持，极大地提高团队工作效率和项目决策准确性
这场深度合作无疑为工业元宇宙的发展注入了强大动力，推动着工业设计、制造、运营等各个环节向更智能、更高效、更安全的方向演进
施耐德电气与英伟达共绘人工智能数据中心蓝图全球领先的能源管理和自动化解决方案提供商施耐德电气携手英伟达，共同设计面向未来的高效人工智能数据中心
依托施耐德电气在数据中心基础设施建设和管理方面的丰富经验和先进技术，结合英伟达业界领先的GPU硬件与AI软件开发平台，双方将着力于以下几个方面：数据中心能效革命：集成人工智能技术，精雕细琢数据中心基础设施，提高能效比，降低能耗成本，打造绿色低碳的数据存储与运算环境
加速人工智能应用场景落地：利用英伟达的尖端GPU技术和AI开发工具，协助企业和机构开发并部署各类AI应用，如机器学习模型训练、深度学习推理、自然语言处理等，赋能企业数字化进程
罗克韦尔自动化携手英伟达，革新制造业智能化未来工业自动化领域的领军企业罗克韦尔自动化与图形处理器和人工智能技术先锋英伟达强强联合，共同签署了一项旨在推动制造业人工智能技术深化应用的合作协议
两家公司将整合各自在硬件计算力和工业自动化解决方案方面的优势，合力研发基于英伟达GPU及AI平台的工业级解决方案
这些解决方案将聚焦于预测性维护、生产过程优化以及协作机器人的进一步智能化，旨在为企业客户提供前所未有的生产效率提升、成本节约和安全保障
通过这次合作，罗克韦尔自动化和英伟达有望催化制造业新一轮的智能化转型浪潮，引领制造业迈进一个以智能科技为核心、高效与安全并举的崭新时代
日立联手英伟达，共筑数字化转型与生成式AI新高地全球知名数字化解决方案和工业技术供应商日立宣布与英伟达展开紧密合作，共同促进数字化转型和生成式人工智能技术的广泛应用与突破
日立凭借其在物联网、数据分析、人工智能等领域的深厚积淀，结合英伟达强大的GPU硬件和AI软件开发工具，将共同推动两个关键领域的创新发展：数字化转型的深度探索：强化生产流程的人工智能集成，通过优化工艺流程、提升生产节奏、降低损耗成本，全方位提升制造企业的综合竞争力
生成式AI技术创新与实践：开发适用于产品设计、虚拟现实模拟、药物发现等多种场景的新型生成式AI应用，借助英伟达的高性能计算平台，拓展生成式AI在工业界的边界
GE Vernova发布AI驱动新软件，助力工业可持续发展新征程致力于可持续能源与数字化解决方案的GE Vernova公司近期推出了一款基于人工智能技术的新一代工业软件
这款软件旨在通过对工业数据的深度分析，提供实时洞见，助力企业在提高生产效率的同时，有效降低能源消耗和碳排放，践行可持续发展之路
该软件适用于广泛的工业领域，包括电力、石油和天然气、制造业、矿业等，通过实时监测和智能优化生产流程，不仅有助于企业降低运营成本、增强盈利能力，还能积极应对环保挑战，减轻对环境的影响
GE Vernova矢志不渝地追求科技创新，此款新软件正是其对助力全球工业企业实现可持续发展目标坚定承诺的具体体现
随着此类技术的不断进步与推广，我们期待看到一个更加智能、可持续的工业未来逐渐呈现眼前