可视化示例进行分析脚本读取数据(可视化数据脚本进行分析示例)

Python是数据处理常用工具,具有较好的通用性和跨平台性,使用起来也非常简单。
比如,我们有一个log.txt的文件,里面有两列数据,每行数据用空格分开,如下图所示。
使用Python脚本对该文件的数据进行分析和可视化,分三步走:导入数据数据分析数据可视化1、导入数据首先,需要导入数据,代码如下:若每行数据用逗号分开,则在split里改为逗号。
2、数据分析Python没有提供数组功能,Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数。
代码如下:这里表示分别求出数据的最大值和平均值。
3、数据可视化Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库,可以方便地绘制线条图、饼图、柱状图等各类可视化图形。
其画图命令和Matlab基本一致。
代码如下:给该脚本加上可执行权限,就可以直接运行,如下图所示。
可视化示例进行分析脚本读取数据(可视化数据脚本进行分析示例)
(图片来源网络,侵删)

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