试想一个场景，你打开了一个导航应用，搜索如何到达目的地，导航显示可以先坐公交，下车后骑共享单车2公里即可到达
你按照导航乘坐公交，下车后却发现找不到一辆共享单车可以骑，是不是特别无奈？随着城市交通以及相关产品服务的发展，出行方式的选择原来越多，每个人每次出行的需求也各不相同
当我们在选择一种出行方案时，我们会考虑出行工具（公交、地铁、单车、步行等）、出行环境（天气、高速、路况、限行、停车等）、费用、时间等等因素，如何将各类复杂因素综合起来给出个性化的推荐，提升出行体验，这一直是出行领域探索的重要问题
Alphabet 的 Sidewalk Labs 于今年 2 月宣布剥离出一家新公司 Coord，整合交通出行的各类数据，并通过云平台 API 的方式，为移动出行领域的公司和机构提供数据服务
具体来说，主要分为数据收集、数据整合、数据输出这三块
首先是数据收集
Coord 会自己收集一部分来自全国的交通数据
例如为了获取路沿信息，Coord 根据增强现实构建了一个测量员应用程序，他们可以在街道来回行驶并自动收集这些数据，识别路缘涂料和消防栓等信息
另一方面，Coord 会整合近几年在全球各大城市兴起的各类移动服务，譬如共享单车，共享租车，网约车以及大众交通这类更传统的出行选择，作为交换，Coord 将把关于像收费站、停车场、路沿空间的数据提供给这些企业的软件开发部门，并保证数据全面、实时、标准
然后进行数据的整合工作，包括将数据汇聚并标准化，以便于其他应用程序能直接接入这些数据
举几个应用场景的例子
一个使用 Coord 的共享单车企业，可以在像谷歌地图这样的导航 app 上，看到和自己提供的服务平行的其他出行工具
移动终端用户定位到一个自行车后，可以在几个运营商间比价然后再骑，且全过程不会留下信用卡信息
路桥收费商与 Coord 合作的话，可以推送浮动的公路收费价格，这样驾驶者在出门前就了解到路上的花费
谷歌地图已经集成了 Coord，方便司机找到目的地附近的停车位
Coord 给自己的定位是成为一个中立的数据中间商，而非做具体的出行应用等
数据是出行行业链的上游，也是驱动出行应用的底层服务，无论出行工具和出行模式如何变化，都需要底层数据服务支持，虽然初期积累和整合数据是“苦活累活”，但这也将成为其巨大的商业壁垒