教程视频OpenCVPython(视频视频文件代码摄像头对象)「python opencv 视频处理」

目标：学习读取视频，显示视频和保存视频
学习从相机捕捉并显示它
你将学习以下功能：cv.VideoCapture()，cv.VideoWriter().（1）从相机中读取视频通常情况下，我们必须用摄像机捕捉实时画面
提供了一个非常简单的界面
让我们从摄像头捕捉一段视频，将其显示出来
要捕获视频，你需要创建一个VideoCapture对象
它的参数可以是设备索引或视频文件的名称
设备索引就是指定哪个摄像头的数字
正常情况下，一个摄像头会被连接，所以简单地传0(或-1)
你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推
在此之后，你可以逐帧捕获
但是在最后，不要忘记释放VideoCapture对象，并销毁播放窗口
读取摄像头，并播放视频的代码如下：

#读取和播放摄像头import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)   #生成VideoCapture对象实例，捕获摄像头if not cap.isOpened():      #未能正确捕获摄像头，退出    print("Cannot open camera")    exit()while True:                 #无限循环，读取和播放摄像头    ret, frame = cap.read() #逐帧读取    # 如果正确读取帧，ret为True    if not ret:             #如果未能正确读取帧，退出        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")        break    # 此处是在帧frame上的操作    # 显示结果帧    cv2.imshow('myvideo', frame)    if cv2.waitKey(1) & 0xFF== 27: #按ESC退出，&0xFF确保获得正确的8位ASCII码（低8位）        breakcap.release()          #完成所有操作后，释放VideoCapture对象cv2.destroyAllWindows() #销毁视频播放窗口

捕获的摄像头视频播放窗口如下：cap.read()返回布尔值(True/ False)
如果正确读取了帧，它将为True
因此，你可以通过检查此返回值来检查视频的结尾（播放完毕后将返回False）
有时，cap可能尚未初始化捕获
在这种情况下，此代码显示错误
你可以通过cap.isOpened()方法检查它是否已初始化
如果是True，那么摄像头或视频文件已打开
否则，使用cap.open()打开它
你还可以使用cap.get(propId)方法访问该视频的某些功能，其中propId是0到18之间的一个数字
每个数字表示视频的属性（如果适用于该视频），并且可以显示完整的详细信息
在这里看到：cv::VideoCapture::get()
其中一些值可以使用cap.set(propId，value)进行修改
value是你想要的新值
例如，可以通过cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)和cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)获取帧的宽度和高度
如果想改变分辨率，如修改为320x240
只需使用cap.set()方法即可
例如：ret = cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,320)ret = cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,240).（2）从文件播放视频它与从相机捕获相同，只是用视频文件名更改摄像机索引
另外，在显示帧时，请使用适当的时间cv.waitKey()，以响应键盘事件，如退出、保存帧、保存视频片段等
从文件播放视频的代码如下：

#读取和播放视频文件import cv2cap = cv2.VideoCapture(r'D:\python_opencv\videos\my_video.mp4')n_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))#获取视频的帧数print('视频文件的帧数量为：',n_frames)fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)print('视频文件的帧率为：',fps)frame_width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))frame_height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))print(f'视频文件帧的尺寸为：宽度 {frame_width}，高度 {frame_height}')while cap.isOpened():    ret, frame = cap.read()    # 如果正确读取帧，ret为True    if not ret: #如果未能正确读取帧，警告提示，退出        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")        break    #原始视频文件分辨率太高，进行压缩后播放显示    frame = cv2.resize(frame, (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)/3),                               int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)/3)))    cv2.imshow('frame', frame)    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27: #按ESC退出        breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()

输出结果为：

视频文件的帧数量为： 910视频文件的帧率为： 29.7378170263708视频文件帧的尺寸为：宽度 1080，高度 1920

播放的视频文件截图为：（3）保存视频帧使用VideoCapture对象捕捉一个视频，一帧一帧地处理
要想保存帧为图像文件，非常简单，只需使用 cv2.imwrite()方法即可
从视频文件提取一个帧并保存的代码如下：

#读取视频文件，保存一帧图像import cv2cap = cv2.VideoCapture(r'D:\python_opencv\videos\my_video.mp4')while cap.isOpened():    ret, frame = cap.read()    # 如果正确读取帧，ret为True    if not ret: #如果未能正确读取帧，警告提示，退出        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")        break    #原始视频文件分辨率太高，进行压缩后播放显示    frame = cv2.resize(frame, (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)/3),                               int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)/3)))    cv2.imshow('frame', frame)    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('s'): #按s键保存一帧图像        cv2.imwrite('D:/python_opencv/images/captured_image.jpg',frame)    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == 27: #按ESC退出        breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()

当然，可以设置不同的条件，保存多帧图像
（4）保存视频想要保存视频，还需要做一些工作
保存视频需要首先创建一个VideoWriter对象，指定输出文件名，然后指定 FourCC 代码(详见下一段)，然后传递帧率的数量和帧大小
最后一个是颜色标志
如果为 True，编码器期望颜色帧，否则它与灰度帧一起工作
FourCC：http://en.wikipedia.org/wiki/FourCC 是用于指定视频编解码器的4字节代码
FourCC全称Four-Character Codes，代表四字符代码 (four character code), 它是一个32位的标示符，是一种独立标示视频数据流格式的四字符代码
可用代码列表可在fourcc.org中:http://www.fourcc.org/codecs.php找到
它取决于平台
保存视频需要遵循编解码器
视频播放软件通过查询 FourCC 代码并且寻找与 FourCC 代码相关联的视频解码器来播放特定的视频流
比如： XVID=XviD MPEG-4 codec
在Fedora中：DIVX，XVID，MJPG，X264，WMV1，WMV2（最好使用XVID，MJPG会生成大尺寸的视频，X264会生成非常小的尺寸的视频）
在Windows中：DIVX（尚待测试和添加）在OSX中：MJPG（.mp4），DIVX（.avi），X264（.mkv）
FourCC代码作为MJPG的cv2.VideoWriter_fourcc（'M'，'J'，'P'，'G'）或cv2.VideoWriter_fourcc（'MJPG'）传递
VideoWriter()方法的格式如下：VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor])filename：要保存的文件的全路径名称，包括后缀
fourcc：指定编码器
fps：要保存的视频的帧率
frameSize：要保存的文件的画面尺寸(width, height)
isColor：指示是黑白画面还是彩色的画面
从摄像机捕获视频并保存的代码如下所示：

#读取摄像头，保存一段视频import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)# 定义编解码器并创建VideoWriter对象fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('XVID')out = cv2.VideoWriter(r'D:\python_opencv\videos\output_video.mp4', fourcc, 20.0, (640,  480))while cap.isOpened():    ret, frame = cap.read()    if not ret:        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")        break    #frame = cv2.flip(frame, 0)    # 写翻转的框架    out.write(frame)    cv2.imshow('frame', frame)    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27: #按ESC退出        break# 完成工作后释放VideoCapture对象，VideoWriter对象，销毁播放窗口cap.release()out.release()cv2.destroyAllWindows()

视频保存后在计算机文件资源管理器的截图为：视频保存完后记得释放VideoWriter对象