积木找寻砌成AIAPP年入还(积木找寻砌成团队素材)「积木堆砌」

引言积木套装拼完后,常常会有余件剩下。
日积月累,就攒下一大堆闲置件。
虽说积木激发创意,但现实却是“一大堆积木件在收纳盒里积灰”,能自主重组拼搭的情况少之又少。
针对这个情况,一群海外的积木爱好者就开发了一款名为Brickit的APP,不但完美解决了这个问题,而且年入百万美元。

积木找寻砌成AIAPP年入还(积木找寻砌成团队素材)


从问题中发现商机这款APP于2019年推出,其创始人Leo Aleksandrov是一名在俄罗斯科技巨头Yandex 任职的IT公司产品经理,同时也是一名奶爸。
当时,他为儿子买了很多积木,积攒下满满一盒子。
但令他苦恼的是,他陪儿子拼积木时,经常要花费大量的时间来找合适的积木才能完成一个小小的积木作品。
作为产品经理的他,很敏锐地从中发现了可以开发一款IT产品的灵感。
于是,他开始了前期调研:在日常生活和网上论坛与其他父母讨论,发现,很多家长都有相同的困扰。
更令他兴奋的是,很多家长愿意付费来解决这个问题。
想在成堆积木中找到合适的,令人“窒息”与此同时,AI技术飞速发展。
于是,拥有IT背景的Leo向公司同事建议,能否开发一款基于神经网络训练模型(这也是大众熟知的生成式AI ChatGPT使用的训练模型之一)的软件,来解决快速识别、定位积木件的IT产品。
于是,一个三人研发小组成立了:创始人Leo Aleksandrov、首席技术官兼联合创始人Andrey Tatarinov和APP工程师Evgeny Mozharovsky。
巧妙解决训练素材难题有了想法就要落地执行。
AI大模型的训练需要数量众多的训练素材形成数据库。
如果没有素材,或者素材数量不够多,AI大模型将无法正常工作。
在软件研发时,团队很难找到包含大量积木素材的数据库。
于是,如何获取训练素材是一个相当大的挑战。
为了解决这个问题,团队只能“曲线救国”。
他们向用户提供积木拼搭组合方案服务。
玩家可以在软件输入购买的积木套装,软件从数据库中获取套装中包含的积木类型和数量,然后生成多种可以利用这些积木完成的不同拼搭方案提供给用户。
但同时,团队加入了一个邀请信息,请用户将积木拍照上传,并授权团队可将相片用于AI大模型训练。
用户选择积木套装,软件从已有积木数据提供全新拼搭方案给用户发布当天,就有4万名用户拍照上传。
其踊跃程度超出团队预期,一度令服务器崩溃。
但通过这种巧妙的方式,Brickit团队解决了AI测试素材的问题。
成功俘获网友肯定发展到现在,Brickit团队已经从初创时的3人壮大为16 人,几乎人均拥有全球科技巨头的工作背景。
而Brickit APP月活40万,在美国、英国、德国获得积木粉丝的认可,年收入已经达到100万美元。
APP推出数年来,在苹果软件商店上有上万人评分,分数高达4.5星。
在Tiktok平台上,官方账号粉丝有52万多粉丝,获赞1010万,发布的使用视频很多都上百万甚至上千万播放,最高的有1890万播放,人气颇高。
网友们对此,肯定这款产品的作用,但也友善地指出了需要改进的地方:▌需要付费。
免费版本的功能非常有限,并不能达到火爆视频里的效果。
▌扫描功能有限制。
尽管技术团队在不断改进、完善数据库的积木3D模型数据库以提高识别精确度,但是在扫描功能上依然一定的缺陷。
主要存在三点:1. 只能将积木平摊一层,如果太厚了,软件容易被背景干扰,导致识别时间增加,甚至出错。
2. 如果遇到拥有很多积木的玩家,平摊的面积很大,想一次全景扫描将导致积木画面过小无法识别;想清楚识别则无法一次全景扫描。
这就意味着,一次能扫描的积木数量有限,且导致后续能提供的拼搭选择也有限(虽然也能提供数百个不同类型的方案),多是一些只有数十块拼搭而成的造型。
不过,据软件页面介绍,这款产品的受众是3-7岁的学龄儿童,所以,数十块积木拼搭方案是合适的。
只是产品功能实在特别,吸引了众多资深玩家的兴趣,才会产生这个问题。
3. 颜色识别精度不高。
有网友指出,软件识别形状较强,但颜色识别较弱。
网友在按说明拼积木的时候,发现颜色和模板对不上,让一些强迫症网友失望。
尽管这款APP并非尽善尽美,但其新颖的功能还是非常值得称道的。
相信随着技术的发展,产品功能将会愈加完善,同时也将会有更加多功能独特的积木APP出现,给积木玩家们带来更多元、有趣的体验。
▍来源:中外玩具网(ctoy-gdta) 文/编辑:Jane/Salas

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