飞起鸡肋人却用得感觉AI(飞起方法论工作流内容鸡肋)

明明AI被炒得那么厉害,别人也可以用AI创作出很酷的东西,但自己实际上手操作,用起来的感觉却跟鸡肋一样。

可能的原因是:你没有将AI真正融入自己的工作流和业务场景,也可能是你对AI的能力边界还不够了解。
所以,为了能够高效地利用AI辅助工作,人们需要对自己的工作流程有一个全面和清晰的理解。
这包括识别那些重复性高、耗时长的任务,以及哪些过程可以让AI来解决。
o1 梳理自己的工作流,尽可能将AI融进每个环节想象你的工作流程是一条生产线,这条线上有各种各样的机器(任务),每台机器负责完成一个特定的工作步骤。
有些机器是老式的,需要手动操作,非常耗时且重复。
现在,引入AI就像是在这条生产线上引入一些高级的机器人。
这些机器人不仅可以自动完成那些重复且耗时的工作,比如自动装配零件(自动处理信息),还可以通过学习和适应来优化生产流程,比如自动调整机器设置以提高效率,或者预测何时某个机器需要维护。
比尔·盖茨提到过的AI agent,就好比是一个能够与你对话,了解你的生产线特有的需求的超级机器人。
它不仅可以帮你自动完成任务,还能根据你的业务环境来个性化调整生产流程,使得整个生产线运行得更加高效和顺畅。
理解你的工作流、能在实际操作过程中帮到你的理想AI就属于AI agent。
AI Agent技术的核心在于其能够完成任务的自动化和个性化,不仅限于简单的内容生成,还包括认知、推理、协调和控制等更复杂的能力。
通过AI Agent,个人可以定制化地整合信息获取、整理和阅读等环节,从而提高知识工作的效率。
比尔·盖茨(Bill Gates)在其博客中强调了AI agent通过自然语言交互提升效率的潜力,尤其是在资源分布不均、高知识密集型行业中。
AI Agent的价值在于其能够复刻和重构个人的工作流程,使得工作方式个性化,并且简化复杂的信息处理任务。
你可以整理一下自己的工作流,就像制作SOP一样,然后梳理每个环节中AI可以辅助的部分,以及人类需要做决策、发挥创造力的部分。
下面以发布自媒体文章的工作流为例。
构思选题,头脑风暴,确定文章主题。
确定你感兴趣、想要探讨的主题。
使用工具如Google Trends或BuzzSumo、百度指数、微信指数来发现当前热门和受关注的话题。
AI辅助:让AI给一些选题方向和创意。
人类任务:做决策,选择一个方向或继续调教AI或加上自己的创意。
进行相关主题的研究和资料收集:AI辅助:利用AI搜索引擎和工具自动聚合相关信息和数据。
人类任务:筛选和验证信息的准确性,选择最有价值的资料。
编写文章大纲,确定文章结构和内容框架:AI辅助:生成文章结构提案,包括标题、小节和关键点。
人类任务:调整和优化大纲,确保逻辑性和完整性。
开始撰写文章的初稿:引出主题并吸引读者兴趣。
逐步展开文章的内容,用合适的段落和标题进行分隔。
使用恰当的论据、事实和案例来支持观点。
AI辅助:根据大纲自动生成初稿文本。
人类任务:添加个人见解和例子,使内容更加丰富和个性化。
完善文章:进行文章的修改和润色,确保语言流畅、清晰,并避免语法和拼写错误。
添加合适的插图、图表或其他视觉元素来增强文章的可读性。
AI辅助:语法和风格校正,提出改进建议。
人类任务:审阅AI的修改建议,进行细致的调整。
编辑:AI辅助:进行最后的语法、拼写检查,确保内容无误。
人类任务:确认文章风格和语调符合目标读者和发布平台的要求。
发布:AI辅助:优化SEO,分析数据。
人类任务:发布到不同的平台,监控文章表现,调整后续内容策略。
再高级一点,就是给AI投喂你的方法论(know-how),让它变成一个私人工作助理。
下面是一个给AI投喂方法论的案例。
王大六,曾在互联网、消费品和文化行业工作,目前担任谋是文化的主理人。
他通过整合AI工作流,用两个人达到了八个人的产量,降本增效的成果显著。
他曾与三星堆合作,通过AI生成内容、编辑视频,以及通过AI辅助的分发内容,为文化展览吸引观众。
王大六强调AI方法论、视频制作方法论、以及行业用户洞察方法论三者的重要性,指出这三者缺一不可。
不过,虽然AI技术在内容生产过程中发挥了巨大作用,但人的创意和策略依然是不可或缺的。
他强调内容生产方法论、信息储备和表现力是制作高质量内容的关键。
未来,他希望能聚合各行业的优秀方法论,实现更广泛的应用,让更多的人能够通过AI技术提升工作效率和内容质量,实现“让一个入行两年的白银也能有入行八年的老钻石的产出”的目标。
02 保持耐心:了解AI的局限性与能力边界如果把AI当作是一位新来的超级英雄助手,一些人可能期待它像超人一样,一跃能解决所有难题。
但实际上,这位助手更像是蝙蝠侠——虽然装备精良,但在面对一些复杂乱七八糟的任务时,还是会遇到挑战。
关键是要了解这位英雄助手的特长和限制,知道他最擅长解决哪些问题。
这意味着不仅要研究他的装备箱(AI工具的技术特性),还要明白在真实的“哥谭市”(业务环境)中,他能发挥怎样的作用。
它可能很擅长执行明确的、结构化的任务,但对于那些需要人类直觉、创造性思维或深层次情感理解的工作,AI可能就显得力不从心了。
所以,虽然引入AI agent可以显著提升生产效率和质量,但我们也需要有一个现实的预期,明白AI最适合做什么,哪些地方还需要人类的直接参与。
对于希望通过AI实现改变的个人来说,重要的是要有现实的期望,理解AI的局限,并致力于不断地学习和调整,以最大限度地发挥AI的潜力。
同时,保持耐心,理解任何技术变革都是一个逐步的过程,往往需要时间来看到显著的效果。
目前,不要妄想让AI直接给你生成一部100万字的精品小说,而是耐心仔细地从头开始,从主题创意、角色塑造、世界观、大纲制定、每章节初稿生成等步骤,一步步循序渐进。
并且,在不停的追问下,不断调整细节,从而让AI输出越来越好的内容。
即使是超级英雄也有自己的局限,需要时间和耐心来展示他们真正的力量。
成功地将AI融入工作流程和业务场景需要时间和资源的投入,包括持续学习新知识、数据的准备和系统的调整。
缺乏足够的准备和对AI技术的深入理解可能会让人失去信心,然后重新使用起自己老一套的流程。
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飞起鸡肋人却用得感觉AI(飞起方法论工作流内容鸡肋)
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