登机机上浪费减少人数预测(登机配餐人数浪费预测)「飞机餐浪费」

AI在我们生活中的应用速度,远远超出我们的意料。
有航空公司使用定制的人工智能AI,来减少飞机上餐食的浪费,节约的餐食浪费高达63%,每年可节省食物超过10万公斤。
这个数量的粮食对于世界粮食安全只是微不足道的一部分。
在某些情况下,它可以缓解某些地区的粮食紧张。
比如巴勒斯坦,这些节约的粮食可能是当地人的救命粮。
那么AI是如何帮助航空公司节约粮食的呢?首先我们了解下飞机上餐食配比的流程。
配餐需求:航空公司需要提前了解每架飞机的配餐需求。
配餐计划:根据乘客的需求和配餐需求,制定配餐计划。
食材采购:购买所需的餐具、食材。
航食部门配送:航食部门以每架飞机的舱单人数送上飞机。
而AI在第一步餐食需求上就开始干预预测。
一般情况下,根据舱位不同,3%~5%的订票旅客不会(按时)登机,这就导致了一部分餐食浪费。
AI根据历史数据预测实际登机人数,且在起飞前17天就开始测算登机人数,持续到起飞前20分钟。
然后机上餐食系统接收每个舰位的预计登机人数,然后进行配餐。
这意味着航司可以尽可能精准预测实际登机人数,涵盖从采购到装配的整个餐饮流程,减少过剩餐食供应。
减少食物浪费只是一个例子。
AI在航空业能有更大贡献,可大幅提升航班运行效率,比如预测天气,提前制定最优航线规划,为旅客定制旅行规划等等。
登机机上浪费减少人数预测(登机配餐人数浪费预测)
(图片来源网络,侵删)

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