随着指纹考勤的暂停，能够实现"非接触式"服务的人脸识别考勤逐步成为主流
相比一次只能通行一人、对识别环境要求较高的指纹打卡，可实现多人同时考勤且无需任何操作即可快速通行的刷脸考勤，就显得更为便捷、高效
因此，一款由虹软视觉开放平台推出的，完全免费、无硬件成本的人脸考勤系统，在近日迅速成为了市场关注的焦点
（人脸考勤系统支持多人脸同时考勤）在使用之后笔者了解到，这是一款真正打破门槛、完全免费的刷脸考勤产品，尤其对不懂开发的普通用户来说非常友好
使用者在Windows系统环境下载安装程序后，不用额外采购硬件，仅通过PC电脑内置摄像头或外接USB摄像头即可实现人脸考勤应用
而相比其他采用刷卡、GPS定位、二维码扫描及指纹打卡等方式进行识别和人员进出管理的传统考勤系统，该人脸考勤系统利用人脸特征的唯一性进行精准识别，并且支持同一时间内多人脸考勤打卡，在通过效率与管理效率上更胜一筹
更为重要的是，通过摄像头自动抓取人脸信息，员工们上下班时可"无接触"地完成考勤打卡，极大地降低了接触带来的感染风险
性能上，该人脸考勤系统集成了虹软视觉开放平台最新的免费离线SDK——ArcFace 3.0，其在人脸识别、活体检测、年龄检测、性别检测等核心算法模型进行了全面升级，大幅提升算法鲁棒性，同时支持Windows、iOS、Android（包含Android10）、Linux，综合性能优越，体验更佳
另外，针对实际考勤中常常出现的虚假打卡、代打卡等情况，该人脸考勤系统基于ArcFace 3.0的活体检测算法实现了对不同材质纸张、电子屏幕、视频的防攻击能力，帮助用户甄别员工考勤的可靠性
如此一来，管理方无需派专人值守，就免去了后顾之忧
（无需刻意停留，无感快速打卡通行）基于这一特性，该人脸考勤系统能够适用于各种不同的业务需求
使用者可根据现场环境调整识别距离、考勤模式，实际应用中，它既适用于办公楼、厂房、工地、校园等人流较多场所，也适用于小型商超、个人作坊、工作室等人流较少的环境
如果用户有一些定制化需求，或者想要接入更多功能，也可以通过虹软开放平台下载免费人脸识别算法进行二次开发
据悉，目前已有众多开发者借助相关算法，落地了多种产品形态的人脸考勤应用，如近来被办公楼宇广泛使用的"AI测温人脸考勤系统"，以及集成了GPS定位的人脸考勤产品也已经在林场巡逻等场景中得到了实际应用