很多同学在写文章的时候常常因为数据的统计分析问题感到头大，比如：有些基础性概念会理解偏差，甚至搞不清楚哪写数据应该用哪些方法；有的时候甚至自己也会混淆单样本 t 检验与两独立样品 t 检验；在面对数据关系分析的时候，就连以前学过的最简单的 Person 相关性分析也会出现纰漏；SPSS 软件摸索不明白，输出的图标怎么才符合投稿要求......自己绞尽脑汁设计出漂亮的实验方案，勤劳刻苦的做出实验结果，一心想要将研究的硕果发表在高分期刊，却总是跌倒在统计分析的漩涡
轻则自己发现问题继续学习修改，重则写完投稿被审稿人质疑拒绝失望而归
其实对于一些难理解记忆的统计理论、软件操作的方法都可以编成口诀记忆
想要运用到文章里也可以总结适用于论文的模板，数据直接往里面套发文更快速
但是这些便捷方法也都需要耗费很长时间去学习总结，对于时间宝贵想要快速发文章的科研人都是很困难的
易用性强：操作界面极为友好，操作简单　　　　　良好的帮助系统和自学系统为高级用户提高编程能力功能强大：成熟的统计过程　　　　　完美的图形处理功能提供多种数据准备技术兼容性好：数据输入：Excel、lotus、Oracle、SQL server、access、 dBASE、文本数据输出：Word、HTML、XML、Excel、PowerPoint、PDF数据的编辑（一）常量1、数值型常量：除了普通写法外还可以用科学计数法，如：1.3E18；2、字符型常量：用单引号或双引号括起来如果字符中包含单引号，则必须使用双引号；3、日期常量：日期个数的数据，一般需要使用日期函数进行转换；（二）变量1、变量名长度不能超过8；2、三种基本的类型：数值、字符和日期；3、可以在variableview界面设定变量的长度及小数位、变量的描述、变量值的描述、missing值、显示宽度、对齐方式和变量的测度方式；（三）变量的测试方式1、Scale：定距变量，如：身高、体重等；2、Ordinal：定序变量，如：教育程度、级别等；3、Nominal：定类变量，如：性别、民族等；（四）操作符与表达式1、三种基本的运算：数学、关系和逻辑2、数学运算符：+– / ()3、关系运算符：>>= < <= = ~=4、逻辑运算符：&(AND)|(OR) ~(NOT)5、三种运算对应三种表达式（五）常用的数据操作命令1、Data->SortCases2、Transform->RankCases3、Transform->Count4、Transform->Recode5、Transform->Automatic Recode6、Transform->Compute7、Data->Transpose8、Data->Split Files9、Data->Merge Files（六）Compute1、数值型：computenum1=value.2、字符型：StringA(a11).compute a=’hello world’.3、日期型：computedata1=date.mdy(month,day, year).