做强行业(方案做强人工智能设计院行业)

之前Kcool智能强排软件的出现,引起了建筑行业广泛的关注和热议,今天和大家简单聊聊,对于“小库”做强拍,我们怎么看?01 了解建筑设计流程对于建筑行业从业者来说,建筑设计的流程大致可以归纳为:拿地强排—概念方案—方案深化—施工图设计
在这之中,拿地强排和概念方案需要多个方案比选,而且是通过输入一些前置的规划条件、营销方案等等,结合相应的设计任务书来进行多轮相对机械且重复的工作
前置条件即地块面积,政府容积率要求,建筑高度限制要求,建筑层高要求等等参数,是做方案前既定不变的限制因素
对于乙方即设计院端口来说,要根据这些条件列举尽可能多的方案,自己筛选过后,拿出几版相对符合逻辑的给甲方即地产开发商选择;倘若甲方提出另外的附加条件或企业特殊要求等等,那乙方则会进一步增加工作量
强排尽管听起来简单,但关系到最前期的利益
方案能不能实现价值最大化,能不能助力开发商拿地,强排都是最前期最关键的一环
但一直以来,强排却一直存在着投入高产出低的窘境,尤其在如今的大环境之下,甚至可能做了上百块强排方案,最后才能拿到一块地
02 小库的诞生在讲求数字化信息化的今天,大数据、互联网应用于各行各业,尽管说建筑业也开始研究BIM数字化等等,但其实建筑行业的信息化或者说是数字化程度非常之低,这也相应导致了建筑师加班严重,时薪低效率低等等问题
在2016年,人工智能已然成为热点话题,当时的公开融资能高达49.68亿美元
面对炙手可热的人工智能,小库思考如何将人工智能应用于建筑设计这些机械性的前期强排工作,解放设计师,降低行业成本
因而在2016年,小库推出了云端SaaS系统,建筑师们只要输入前期设计条件,系统就能自动生成大量的设计方案,省事省力
据说其能够将设计成本从七位数级别降低到四位数级别甚至更低;出强排方案的时间更是甚至能从1-2周时间缩短到一天,并且只有1%的可能性会出现计算错误,可谓是多快好省
据悉,小库已经和柏涛、尤安、重庆设计院等设计单位,以及万科、碧桂园等知名开发商开展了合作
03 小库的瓶颈与转变既然如此多快好省的智能化软件出现了,为何不见设计师们广泛应用?一开始小库是将客户聚焦到设计方,但从乙方设计院角度来讲,小库的出现相当于“抢了他们的饭碗”,并且大多设计院本身强排方案的报价低就是为了换取后续的设计订单;而且设计院其实往往会把强排这种基础性工作交给“新手”也就是刚毕业的小年轻拿来练手和熟悉工作,因而对于智能化软件他们往往执行力并不高
之后,小库调整商业模式,将客户群扩充到地产开发商
在服务地产商的过程中,小库聚焦于服务高周转住宅项目
只有对该类型的项目,地产商才需要大量重复性拿地和做规划,且这类项目占总项目量的80%,市场更大;也更有利于小库实现产品的标准化和规模化复制
Xcool目前尚处于起步阶段,仍然存在不稳定或者使用界面不完善等等问题,不过其概念和出发点确实是不错的
有人会质疑,人工智能真的会做设计吗?设计本身不是不仅仅需要理性思考,更需要感性的审美吗?可但是,强排不是做设计,而是穷尽排列组合之后选择出最优解的计算题
所以对于地产开发商来说,拿地方案谈不上什么所谓的设计
所以,对于当下地产建筑行业来说,利用人工智能,多快好省或许真的是个不错的选择
只是在这个存量时代,小库的用武之地是否真的存在,或者说真的有其大展鸿鹄之志的天地吗?这个还需要时间来解答
做强行业(方案做强人工智能设计院行业)
(图片来源网络,侵删)

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