助力构建生成医疗发布Amazon(医疗生成助力构建临床)

7月27日，亚马逊在纽约峰会上推出了面向智慧医疗的Amazon HealthScribe，这是一项符合 HIPAA 要求的新服务，能够帮助医疗软件提供商构建基于语音识别和生成式AI的临床应用程序。
这些应用程序能够自动生成临床文档，从而为临床医生节省时间。

生成式人工智能正在迅速改变许多行业，包括医疗健康和生命科学。
随着人们对生成式AI的关注日益增加，医疗软件供应商正在探索利用该技术来解决临床应用中的痛点。

在临床上，最常见的问题之一是编写临床文档，这项工作对于医疗的合规性、医疗质量控制和报销都非常重要，但这也是一个复杂的过程，会占用医生许多问诊的时间。
很多医疗软件提供商已经在使用文本转语音和自然语言处理的方式来简化这项工作的流程，但是从记录讨论，到将临床文档输入电子健康记录（EHR）系统，这个过程中缺乏生成式AI功能。

生成式AI非常复杂，将多个AI系统集成到一个有凝聚力的解决方案中需要大量的工程资源。
为了构建这些生成式AI功能，医疗软件提供商必须训练或微调自己的大模型，以生成准确的临床文档，这个过程中需要大量的AI专家、大量经过仔细标注的医疗数据和强大的计算能力。
即便如此，医疗大模型还需要接受专门的训练，以理解不同专科的复杂医学术语，以便理解、分析和总结自由流畅的讨论，以及准确识别处方名和剂量。
为了确保这些解决方案正常工作，软件提供商还必须考虑到负责任的AI，包括让临床医生可以追踪所有生成文本的来源，以降低错误风险。
软件提供商需要投入大量时间和资源，以确保系统满足医疗行业严格的安全和隐私要求。
由于这些障碍，医疗软件提供商想要将AI驱动的解决方案快速推向市场，面临着很大的挑战。

AWS HealthScribe 由 Amazon Bedrock 提供支持，能够使医疗软件提供商更快、更轻松地将生成式 AI 功能集成到其应用程序中，借助 AWS HealthScribe，医疗软件提供商可以使用 API 自动创建可靠的记录、提取结构化的数据（例如医学术语和药物），并根据医患的对话创建摘要，然后将这些数据输入到EHR系统。
在普通医学和骨科领域，医疗软件提供商已经可以开始使用AWS HealthScribe创建应用，无需再使用底层机器学习基础设施或训练自己的医疗专属大模型。

人工智能生成的临床笔记中使用的每一句话都引用了原始医患对话记录，以获得更高的准确性和透明度。
数据安全和隐私也内置于该服务中——该服务在处理客户请求后不会保留任何客户数据，并对传输中和静态的数据进行加密。
客户可以控制数据存储的位置，从而保持其内容的所有权。
此外，通过该服务产生的输入和输出将不会用于训练AWS HealthScribe。

亚马逊方面表示，通过AWS HealthScribe，可帮助成千上万的医疗健康和生命科学客户重塑协作方式、制定数据驱动的临床和运营决策、推进精准医疗并降低护理成本。

| 来源：大健康派

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