用 AI 实现声音克隆，让喜欢的声音喊出动画片经典台词函数计算 FC 一键部署 GPT-Sovits 语音生成模型，最高赢小米蓝牙音响礼
立即参与：https://developer.aliyun.com/topic/june/fcnas应用场景在进行 GPT-Sovits 的实践之前，为了能够进一步说明他的价值，我们先来聊聊关于他的应用场景，更确切的来说是生成式语音的应用场景：教育：在教育场景下对声音的诉求尤其重要，对于学生而言，有感情色彩的交流，价值远大于纯文本的交换，个人教育比如英语培训也是跟语音强相关的游戏娱乐：游戏娱乐场景就更加明确，个性化的声音是吸引人的关键因素新能源：在车载系统，导航里，希望实时对话查询目的地相关的信息是有刚性需求的，比如使用高德导航，正在路上开车的时候，通过实时对话新媒体：在数字人直播场景下，构建差异性专业的声音是直播效果好坏的关键农业：比如农业智能化，技术人员在田间工作的时候，打字是一定没有语音交互方便的机器人：机器人要有耳朵和嘴巴，需要声音的输出以上的场景都是跟 TTS 强相关的，或者说 TTS 作为核心的基础能力被使用，当然构建完整效果还需要更多工程化的实现和其他基础模型，后续我们再展开讲讲动手部署一个 AI 克隆大模型通过函数计算部署 GPT-Sovits 模型的好处有两个：1. 无需关心 GPU 服务器维护和环境配置，即可快速部署和体验模型2. 可以充分利用函数计算按量付费，弹性伸缩等优势，高效地为用户提供基于 GPT-Sovits 模型的文本到语音生成服务技术架构概览本方案的技术架构包括以下基础设施和云服务：函数计算：用于提供 GPT-Sovits 模型的应用服务文件存储 NAS：用于存放预训练的 GPT-Sovits 模型专有网络 VPC：用于配置专有网络，方便函数计算访问文件存储 NAS 重要：1. 阿里云不对第三方模型的合法性、安全性、准确性进行任何保证，阿里云不对由此引发的任何损害承担责任2. 您应自觉遵守第三方模型的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任部署 GPT-Sovits模型1. 登录函数计算 3.0 控制台[2]2. 请确认访问的控制台是函数计算 3.0，否则您需要在右上角单击体验函数计算 3.03. 在左侧导航栏，单击应用4.（可选）在应用页面，单击创建应用 说明：如果您之前未使用过应用中心，请跳过本步骤，可直接进入下一步5. 在应用页面，选择人工智能>语音克隆生成 GPT-SoVITS，单击立即创建6. 在创建应用页面，部署类型选择直接部署，角色名称请确认所需要的权限均已获取（若缺失权限请按照页面引导进行操作），服务状态请确认函数计算 FC 和文件存储 NAS 已开通，其他配置保持默认即可，然后单击创建应用7. 在活动应用创建提醒对话框中，选中函数计算 FC 和文件存储 NAS 两个收费项，选中我已经了解上面的内容，并同意上述描述，单击同意并进行部署8. 等待约 1 分钟，部署状态变为部署成功，表示应用部署成功，并生成访问域名，单击访问域名后的链接开始体验应用.devsapp.net 域名是 CNCF SandBox 项目 Serverless Devs 社区所提供，仅供学习和测试使用，不可用于任何生产使用；社区会对该域名进行不定期地拨测，并在域名下发 30 天后进行回收，强烈建议您绑定自定义域名以获得更好的使用体验快速体验部署完成后，您可以使用已经准备好的 DEMO 声音样例，进行声音的合成和体验我们准备了一些童年经典动画片的台词，您可以合成试试：既然你诚心诚意的发问了，我们就大发慈悲的告诉你，为了防止世界被破坏，为了守护世界的和平，贯彻爱与真实的邪恶，可爱又迷人的反派角色，武藏、小次郎
我们是穿梭在银河的火箭队，白洞，白色的明天在等着我们
——《小精灵》成为全国第一是我从小的梦想，我不会放弃，这点小伤根本不能让我放弃——《灌篮高手》舒克舒克舒克舒克开飞机的舒克，贝塔贝塔贝塔贝塔开坦克的贝塔——《舒克和贝塔》合成操作步骤1. 选择默认语音模板，输入需要生成的文本，单击合成语音2. 等待语音合成之后，可以单击播放声音训练您可以通过声音源文件微调 GPT-Sovits 大模型，生成您期望的声音在微调训练过程中，训练步骤的所有中间产物将置于 NAS 的 output 文件夹下训练将使用默认的 UVR5 和 ASR 模型若需要使用其他的 UVR5 和 ASR 模型，可根据官方 README[3]下载，并分别置于 NAS 的 tools/asr/models 和 tools/uvr5/uvr5_weights 目录下1. 数据预处理准备一个较长的您需要克隆的原始声音，单击数据预处理，输入您需要上传的语音文件，单击开始数据预处理2. 微调文本单击训练语音文本校对，调整原始文本的内容3. 开始训练，单击模型微调，开启 SoVITS 训练和 GPT 训练训练后的模型将存储在 NAS 下的 GPT_weights 和 SoVITS_weights 文件夹内4. 训练完之后，在语音克隆&推流页签，刷新和选择自己训练的模型，再体验合成语音如果您需要了解更多，请使用钉钉进入“阿里函数计算官网客户 2 群”（群号：64970014484）相关链接：[1] GPT-Sovitshttps://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS[2] 函数计算 3.0 控制台https://fcnext.console.aliyun.com/[3] 官方 READMEhttps://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/blob/main/docs/cn/README.md
（图片来源网络，侵删）
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