照相馆打败写真相机AI(相机生成用户写真产品)「照相馆拍写真流程」

AI正在加速抢夺人类的饭碗。
不要999也不要399,只要9.9,“可以原地出道”的写真就能拥有。
近期,朋友圈有不少人秀出AI写真。
当不少人为其效果惊艳时,有人感慨AI出圈,先“斩”摄影师。
“要不是看到有带二维码的图片,还以为是在海马体拍的大片”,这一切源于一款名为“妙鸭相机”的小程序,上线10天仍旧风靡互联网。
用户只需要支付9.9元,再上传20张照片,就能收获一个专属的数字分身,并且还能得到多套写真。
这款AI美图小程序,是ChatGPT爆火后国内第一款现象级AIGC应用。
该产品虽然受到不少用户的喜爱,但是上线10天就被上海消保委点名批评,曾因用户协议的隐私条款备受争议。
作为生成式AI产品,ChatGPT如今流量已不如从前,妙鸭相机又能够火多久呢?9.9元拍写真一夜爆火2008年,美图秀秀上线,通过人像美容、磨皮美白等功能收获一波忠实用户,将变美做成生意,打造了流量密码,2013年移动端用户就突破1亿。
如今,智能手机普遍自带美颜效果,短视频平台特效惊人,在滤镜遍地的时代,生成式AI成为突破口,而变美依旧成为第一个爆款秘诀。
6月30日,妙鸭相机开始通过邀请制内测,7月17日,妙鸭相机正式面向大众开放,7月20日,这款产品迎来瞬时高峰,四五千人排队。
制作一款写真,需要排队四五个小时。
这款产品定位是“AI摄影师”,操作并不复杂。
不同于以往提前预约、化半个小时的妆、挑半个小时的衣服,再拍摄几个小时的传统照相流程,用户只要打开小程序,上传20张以上包含人脸的照片,就可以通过生成式AI技术,制作“大片”。
妙鸭相机截图这些“大片”的风格也很多元,妙鸭相机显示有职场风格、极简风格的证件照,也有港风、古装等几十套模板,生成的图片几乎和照相馆里拍出来的艺术写真相近。
不少网友在社交平台上频频晒出各类绝美写真,惊叹拍照效果,由此也引发了网友的跟风使用。
于是,产品不断走红,微信指数数据显示,“妙鸭相机”搜索词的整体指数值日环比达到了40325%,媲美此前火爆一时的“羊了个羊”。
妙鸭相机自7月21日起热度不断攀升,7月27日微信指数达到1605万。
这样的刷屏,几乎可以称得上是“病毒式传播”。
上海财经大学电子商务研究所执行所长崔丽丽体验了妙鸭相机,发现这款应用主打AI概念,生成消费者专属的艺术照,效果好于其他AI换脸的同类应用,在社交传播之下带火。
一位短视频平台的特效产品经理告诉中国新闻周刊,妙鸭相机的玩法其实之前大部分美图拍摄类APP都做过,尤其是短视频平台的“常青”玩法。
只不过妙鸭相机把这些需求集合到了一起,成为了一个玩法的集合体,满足了消费者的需求。
在对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心执行主任张欣看来,信息生成经历了从PGC时代到UGC时代的转变,呈现多元化、个性化的特点,但是专业性方面还可以继续提升。
妙鸭相机走红的根本原因,实质就是利用AIGC技术,既满足消费者的个性化需求,又通过较高的专业化水准和效率,落在合适的商业化场景中。
她进一步分析,以此前在美图秀秀修图为例,用户在上面生产美图,但是经常会遇到专业化问题——不会修或者修不好。
如果去海马体修片,则价格昂贵,等待时间长。
因此当用户发现这个产品能够满足便宜、好看的需求,自然涌入进来。
技术壁垒不高,能否长红?和9.9的AI写真相比,399、599或者999的写真似乎不那么吸引人了,除了价格上相差不少,流程也很繁琐,线上预约、上妆做造型、选片、出片这些环节无一不是成本。
刚刚过去的一周,随着妙鸭相机的走红,有不少关于AI将会打败海马体、天真蓝的讨论。
据媒体公开报道,海马体正在加紧推出对标妙鸭相机的小程序,从线上的招聘消息也能看出,海马体有投入AI的打算,有少数技术岗位涉及小程序等开发内容。
有不少网友在线上晒出妙鸭相机生成的证件照,并感慨“不能说是一模一样,但简直就是一模一样”。
一位摄影师告诉中国新闻周刊,AI换脸之前就能做到生成相关证件照,但是效果差别是肉眼可以看出来的,“也就是娱乐而已”。
看了妙鸭生成的证件照,他表示皮肤质感已经有了很大的提升,只是从专业的角度看,还是能看出人脸拍摄方位和身体有不匹配,此外眼神也比较飘忽。
他还提到,摄影分为好多种,目前妙鸭相机能冲击的也只是人物写真类,活动纪实等肯定冲击不了。
此外哪怕是写真,可能也只是一阵风,当大家都用过了,失去新鲜感了也就过去了。
摄影拍照有时候不单单是为了最后的那张照片,而是一种体验,体验这个过程带来的乐趣。
崔丽丽指出,这种AI生成的效果只能说是神似,可远观而不可亵玩。
对于纯粹追求“美”而不费力的艺术照的用户是可以娱乐一下,但是对于追求“真实感”艺术照的用户,短期内无法替代。
“这些玩法并不新鲜”,清华大学新媒体研究中心主任沈阳解释,一般这种图片生成都是在开源深度学习图像生成模型Stable Diffusion的基础上做微调。
去年8月,Stable Diffusion模型代码和训练数据集在Github上开源。
他强调,基于深度学习训练之后的图片生成技术,从国际上来看,门槛不算太高。
据36氪报道,妙鸭相机创始人张月光是产品经理出身,2012年从清华毕业后进入阿里工作,期间参与了支付宝新年「集五福」的策划。
此外,妙鸭相机挂靠在阿里大文娱体系下。
蓝耘科技CTO安江华则指出这种生成式AI产品前期是有投入门槛的,尤其是资金门槛相对来说较高。
这里面包括投资软硬件基础配套设施、技术团队的搭建、获取数据源等。
不过这个壁垒有生命周期,如果其他公司大量投入时间和资金,那么这个壁垒可能也会很快被打破。
如今,因为爆火,想要制作一个数字分身、拍套写真,用户需要等待几个小时,有时甚至需要十几个小时。
安江华总结道,想做出高质量的产品,需要一定的经济支撑、技术支撑和实践支撑。
算力是最大的制约因素之一。
去年12月在App Store排行榜登顶的Lensa,也是挂靠Stable diffusion,操作方法也比较相似:只需12到18元,用户上传10到20张自拍照,Lensa生成50到200张不同风格的 AI 自画像或头像。
去年一度成为现象级应用,但是仅仅过了一个月,就不再流行。
“除了照片效果好,可以发发朋友圈,多玩几次就没意思了”,上述产品经理也提到,在他们长期的调研中,这种效果类型的产品只是让用户瞬时感受到效果好,但是替代不了海马体们,因为它们主打的是拍摄体验和仪式感。
她认为这款产品撬动的只是原有需求,并非创造新的需求,因此长期的用户留存很难持续。
上线10天被消保委点名妙鸭相机在走红的同时,也引发了不少争议。
7月26日,上海市消保委发文点名妙鸭相机不支持退款,文中提到,上海市消保委微信团队的工作人员也尝试了一把网红写真。
可是,9.9元却没有换得想要的照片,原因是上海市消保委微信团队的小伙伴平时就佩戴眼镜,照片中也佩戴了眼镜,可生成的照片却是没有眼镜的,上传时也并未要求上传无眼镜的照片。
客服回应称,眼镜功能暂时还没有,并且不退款。
此外,上海市消保委也看到其他消费者的投诉,有用户储值后不能使用合成功能,却不能退款。
在相关服务协议中,退款相关条款也没有出现,只有一条规定:一旦购买成功,不支持退款。
随后妙鸭相机背后公司未序网络回应,对用户反映的“一旦购买成功,不支持退费”问题,将优化退费说明,增加合理的提示,对没有成功提供生成服务的情况予以退费,以保护消费者权益。
另外,对于眼镜、耳钉等面部配件,由于技术原因暂时无法识别的,未序网络科技公司将增加相关提示,并不断完善产品功能,为用户提供更优质的服务。
目前在商业模式层面,妙鸭相机比较简单,按次收费。
上海大邦律师事务所高级合伙人游云庭指出,这款产品的产品能力目前来看还是可以的,但是和消费者的沟通能力比较差,因此导致不少问题发生。
“现在也不是一个产品野蛮生长的时代,公司要更加追求规范和秩序”,沈阳谈到。
在上海市消保委的发文中还提到许多网友关注的隐私问题,妙鸭相机此前遭到消费者吐槽,都因为这款小程序以前的服务协议十分“霸道”。
根据这款产品最初版本的用户服务协议来看,用户需要授权给妙鸭相机在全世界(包括元宇宙等虚拟空间)范围内享有永久的、不可撤销的、可转让的、可转授权的、免费的和非独家的许可,使得妙鸭相机可以任何形式、任何媒体或技术(无论现在已知或以后开发)使用用户的内容。
妙鸭相机方面表示,上述授权是为了使妙鸭相机“能够提供、确保和改进本服务(包括但不限于使用AI生成内容作为再训练数据等)”。
但用户并不买账,不少用户因此并不敢上传20张照片,怕会被随意使用,甚至拿来做不法行为。
游云庭提到,这种协议表明,拿到训练数据后,实际上消费者有可能面临这家公司将数据授权给第三方进行使用的情况。
随后,妙鸭相机在7月20日更新说明,表示“原协议内容有误,我们第一时间根据妙鸭的实际情况进行了修改”,同时承诺,用户上传的照片只会用于数字分身制作,不会提取也不会用于识别和其他用途,且分身制作完成后自动删除。
张欣谈到,第一次的用户协议中,和《个人信息保护法》相关规定有一定相悖之处。
因为在授权规定中,任何超出预期生成数字分身的使用行为都超出用户授权范围外,因此,想要格外使用照片,都要按照再逐一单独授权。
如果未经用户同意,那么将会违反相关规定。
此外,在前不久公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》中,在行业数据方面对大模型也有非常明确的规定,强调要合法合规,注重知识产权。
张欣指出,妙鸭相机面临的问题,也是大模型面临的一个共性问题,如果所有训练数据都被记忆在模型当中,那么即便删除了照片也会内化到记忆中。
她强调,妙鸭相机依旧应在《个人信息保护法》和《生成式人工智能服务管理暂行办法》的合规框架中来发展,不能将收集到的用户照片和信息违规使用。
作者:孟倩
照相馆打败写真相机AI(相机生成用户写真产品)
(图片来源网络,侵删)

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