1. 问题最近在折腾运筹学的一些东西
理论学完了肯定是要借助工具，手算的时代已经过去了
那么常用的软件包有哪些呢？2. 分析2.1. Excel把Excel排在第一肯定有很多人不服，毕竟这看起来也太不专业了
但就像我们之前说的，讨论工具的鄙视链没有意思
Excel简单易用，普及范围最广，和其他软件结合也是最方便的
Excel求解线性规划、整数规划等需要用到Solver工具包，Excel自带，免费使用
如果想要更强大的工具包，可以考虑其付费升级版Analytic Solver for Excel - solver
上得厅堂下得厨房，功能强大婉约可人，简直就像我的丫头
2.2. CPLEXCPLEX是IBM出品的一款运筹优化工具包，有免费的社区版
该工具继承了IBM软件的一贯的功能强大、使用复杂的特点
CPLEX算是业界标准，很多公司都会要求会用CPLEX的人优先录用
CPLEX除了集成开发环境外，还有Python接口，可以在Python里面直接调用
但它依然继承了IBM的一贯风格，文档粗糙，资料少，需要自己啃文档
哎，这等贵妇人，东哥还是离得远点好
2.3. Lingo我们上课用的是LINGO and optimization modeling
这款工具简单小巧，就像小乔一样惹人喜爱
可惜是收费软件，有试用版，但只有半年的试用期
不爽
就像小乔一样让人可望不可即
2.4. SciPySciPy 里面有优化模块，其中就有线性规划功能
作为普及度最高的Python科学计算工具包，不用再额外安装其他工具，的确很爽
但让人不爽的是只有线性规划功能，没有整数优化等其他运筹模块
可惜，一个邻家妹妹，其他都挺好，就是有点遗憾
2.5. XPressXPress 是一款商业运筹软件，已经有三十多年的历史了
它还有免费社区版，真是业界良心
不过刚找到，还没有试用，所以暂不予评价
不过考虑到其悠久的历史，应该不会差
就像女神贾静雯，啥时候都是赵敏第一
2.6. PyomoPyomo是Python下一款专门的优化工具包，在学界和工业界都有广泛的应用
功能强大，需要一段时间的学习才能应用自如
和SciPy比的话，在运筹优化方面要胜过一筹，毕竟人家是专门干这个
有志在学界发展的可以考虑它
就像美女大学老师吧
想起当年教古典文学的小龙女了，复旦中文系老师，比我们也就大了几岁，每次她的选修课大家都是得抢的
满屋子坐的都是黑压压的一帮愣头青
人不疯狂枉少年啊~3. 总结今天我们大致聊了聊运筹学的一些工具和软件包
总的来说，运筹学不像统计学或数据分析等流行，所以工具包也相对少点
不过现有的这些，已经足够我们搞定工作了
4. 交流独学而无友则孤陋寡闻
现有「数据与统计科学」微信交流群，内有数据行业资深从业人员、海外博士、硕士等，欢迎对数据科学、数据分析、机器学习、人工智能有兴趣的朋友加入，一起学习讨论
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Lily5. 扩展5.1. 延伸阅读一文道尽 Excel 的 Criterion5.2. 参考文献Winston, W. L. (2016) Microsoft Excel 2016: data analysis and business modeling. Redmond, Washington: Microsoft Press.Hart, W. E. (2017) Pyomo -- optimization modeling in Python. New York, NY: Springer Science+Business Media.Data2Science