导读:SQL是所有数据从业者必须打牢的基本功之一,扎实的SQL查询和适当的调优技巧是检验SQL能力的两大重要准则。个人曾经专门花费过好多时间用于提升SQL能力,期间也刷了大量的SQL题目,在这期间也不断摸索总结了一些小技巧,今天本文就来分享其中的两个,也差不多是日常使用中最为高频的两个了。为了配合演示这两个小技巧,本文所使用示例数据如下,其实这也是前几天推文中所使用的数据:示例学生成绩表SQL的数据类型隐式转换
很多编程语言都限定了数据类型,例如在Python中字符串\"0\"和数值0是不相等的,布尔型True和数值1也是不相等,但在SQL中则不然,其内置了数据类型隐式转换功能,所以执行查询 select \"0\"=0 会返回1的,这既说明字符串\"0\"和数值0是相等的,也说明SQL中的布尔值会自动转换为1或0。利用这一小技巧,在实现很多统计指标时就可以有很多小技巧。例如计算学生成绩表中每名学生的成绩的优秀率,即成绩在90分以上的科目与本人总科目的占比。为实现这一查询,常规的操作是分别统计每名学生成绩在90分以上的科目数量和总科目,然后进行相除得到占比。
实际上,在给出前述小例子的基础上,这一需求可以如下实现:其中,在每名学生的分组中,条件判断score>=90返回一组0或1的结果,对这组0/1取值进行求均值操作,即等价于求成绩>=90的科目占比。巧妙运用if函数和SQL内置了众多函数,但对于一名程序员而言if函数应该尤为常见和常用;另一方面,值也是SQL中一个神奇的存在,它有两大特性:一是任何值与的任何计算都会得到值;二是在任何聚合函数中,值都不参与计算(例如,count计数就是查找以外的结果数量)。配合使用if函数和值,有时也可实现很好的效果。
例如,仍然针对以上学生成绩表,需要分别统计每名学生成绩在80分以上成绩的平均值,也就是如果成绩>=80则参与最后均值计算,否则不参与。配合if函数和的特性,可以如下优雅的实现:实际上,上述查询语句中,首先通过if函数衍生一个临时字段if(score>=80, score, )其取值为:成绩≥80时取成绩值,否则置为,即相当于仅保留了成绩在80分以上的记录;而后嵌套一层avg函数即直接实现了计算80分以上平均值的效果。
当然,对于这一需求也可以先用where条件过滤出成绩在80分以上的记录后再聚合统计。
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