yolo-v3号称比fast-RCNN快100倍
yolo-v3用了新方法来提升训练速度，提高性能
新方法包括有多尺度预测，更好的backbone分类器等
用了53个卷积层，叫Darknet-53
本想试验下，但darknet在Windows上好像不支持，官网未说明
暂且备忘
1、用预训练模型来检测：首先安装dartnet
git clone https://github.com/pjreddie/darknetcd darknetmake再下载模型，并把config文件放置到cfg/目录下
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights然后运行检测：./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg检测多张图像：./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg2、基于webcam实时检测：首先编译使用cuda，opencv的dartnet
实时检测：./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights如果用一段视频来检测，用如下命令：./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights <video file>hellodemo