单样本t检验，即考察单个变量样本的均值与给定常值之间是否存在差异在医学统计中，常用于某组资料与标准值的比较，如考察某地区居民的身高与基本身高的差异情况、某地区儿童的各阶段体重、头围等发育情况等，是计量资料中最为常用的方法下面，我们来具体了解下单样本t检验的基本原理、应用条件及其在SPSS中的操作步骤一、基本假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0α=0.05单样本T检验的原假设为样本均值与给定常值相等，若P＜0.05，则拒绝原假设H0，接受H1，认为所考察的单个变量样本均值在95%的置信水平下与给定常值不等，其之间差异具有统计学意义或具有显著性差异需满足的条件：一般来说，单样本t检验需要样本符合正态分布实际应用中，稍微偏态是可以接受的二、案例解读现有某体检中心关于某地区3岁学龄前男童的身高资料（样本量为50，样本符合正态分布），已知正常男童平均常值为97.5cm，现需要考察该地区学龄前男宝宝的身高发育情况是否达标数据部分截图如下：（1）相关数据在SPSS中的具体操作①打开SPSS，依次点击“分析——比较均值——单样本T检验”②出现如下“单变量T检验”窗口③将需要进行T检验的变量“男孩身高”选入右侧“检验变量”框中，并输入检验值“97.5”④点击“确定”得到“单样本统计”表和“单样本检验”表（2）结果解读①首先，查看“单样本检验”表，读取“显著性（双尾）”值为0.019，即可知P值为0.019＜0.05，说明原假设男孩身高值与给定的检验值之间相等的概率小于0.05，即拒绝原假设，说明某地区3岁学龄前男孩身高与常规值97.5cm之间差异具有统计学意义，差异显著②其次，查看“单样本统计”表，读取“平均值”和“标准偏差”值，分别为100.10和7.598，说明该地区3岁学龄前男孩身高均值为100.10cm，可认为该地区3岁学龄前男孩平均身高高于正常3岁男孩身高三、小结本期，我们采用了单样本t检验来考察某地区3岁学龄前男孩身高资料与给定常值之间的差异，展示了单样本t检验在SPSS软件中的详细步骤后期，我们将陆续更新更多采用t检验的教程及案例，感谢大家观看
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