？现在，考验脸盲患者的时刻到了你看得出是哪一刻变了脸么？这场访谈，最初的嘉宾依然是比尔·哈德就在把脸转向主持人的一瞬，变成了汤姆·克鲁斯，并且是年少的样子：△ 上为汤姆·克鲁斯，下为比尔·哈德这只AI的一个重大优点，就是给侧颜换脸也流畅自如许多换脸界的前辈是做不到的插播一个可爱的细节，比尔·哈德转脸的时候，原本说的话就是：And then Tom Cruise walks in.看到这浑然天成的魔法，推特评论区爆炸了：吓屎我了，他和汤姆·克鲁斯好像啊
(稍有意译)另外一位脸盲选手，也表示蒙蔽：不过，这段访谈还没完比尔·哈德用阿汤哥的脸放飞了几秒，就不知不觉变回了自己：注释一下，手放在嘴上的时候，已经变回来了这表示，有所遮挡的人脸，对AI来说也没什么压力而再一低眉的工夫，嘉宾又变成了赛斯·罗根，主持人已经坏掉了：就是这个胖胖，还和周杰伦一起演过《青蜂侠》：如果你感觉，在采访的中途变身，吓跑主持人不大合适那么，给电影换主角也不错啊告诉你个秘密，终结者是史泰龙演的：就算一明一暗，光线剧烈变化，换脸也丝毫没有受阻施瓦辛格用经典尬笑，回应“换角传闻”：△ 原来的配方那么问题来了，是什么样的算法，造就了几乎天衣无缝的换脸神技？DeepFaceLab团队说，他们的成果，主要归功于DeepFaceLab这个开源项目：https://github.com/iperov/DeepFaceLabDeepFaceLab是Deepfakes换脸术的一个软件工具包，安装简单，使用方便，更新及时在GitHub上已有5000多星代码公开是一方面另一方面，从项目描述看，不需要太多算力就能跑 (详见下文) 总体说来门槛很低软件包里有多种模型，各有特点：H64 (2GB+显存) ，64像素模式这是经典模型，DeepFakes最初扬名就是靠它DeepFaceLab对它做了些改进，让这个模型在低显存情况下也能用低配置参数运行H128 (3GB+显存) ，128像素模型，比H64像素更高，细节更丰富能应对大部分远景和中景镜头，适合亚洲脸型DF (5GB+显存) ，H128的全脸模型它换出来的脸通常比H128更像，但兼容性更差，边缘问题突出LIAEF128 (5GB+显存) ，结合了DF，IAE的改进型128全脸模型这个模型存在闭眼识别问题SAE (最低配置2GB+，推荐配置11GB+) ，风格化的编码器，基于风格损失的新型超级模型可以有效重建被遮挡的脸可玩性高，参数可调，调优空间大DeepFaceLab唯一的安装要求就是对应版本的显卡驱动，甚至不需要CUDA和CuDNN软件的中文官网提供了下载通道 (有无需魔法的百度网盘版本) ，以及详细的安装教程同时还自带许多人脸图片数据官网说，DeepFaceLab虽然没有可视化界面，但步骤非常清晰，操作并不复杂换脸主要分为五个阶段：视频转图片、提取脸部、训练模型、人脸替换、合成视频每个步骤只需点击BAT文件即可执行想要入门AI换脸的小伙伴，也可以在DeepFaceLab中文官网找到丰富的教程：https://www.deepfakescn.com/虽然，DeepFaceLab描述的硬件要求不高，但ctrl shift face能做到今天的效果，背后很可能有贵贵的GPU在燃烧 (尽管没披露技术细节，不知道有没有改进算法) 这样的话，团队大概十分需要经费你看，ctrl shift face官网提供了三档氪金服务，供大家打钱，打钱，打钱：一级会员shallow fakes，每月仅需1美元，就可以给他们捐款了 (误) ，捐款之后还能提前看到团队产出的最新视频二级会员deep fakes每月5美元比起一级会员，二级会员能观看更多视频内容 (大概率是里番)，以及幕后花絮而每月花10美元成为三级会员deeper fakes，就能下载各种换脸数据集了咦，三级会员？一只彩蛋说到这里，ctrl shift face团队其实是股清流比起女神，他们似乎更喜欢把男艺人，换到小电影里你看这只一脸幸福的阿汤哥 (和他的肌肉) ：Ctrl Shift Face官网：https://www.patreon.com/ctrl_shift_faceDeepFaceLab开源代码：https://github.com/iperov/DeepFaceLab— 完 —诚挚招聘量子位正在招募编辑/记者，工作地点在北京中关村期待有才气、有热情的同学加入我们
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