因此，很容易被淹没在数据的海洋中一个常见的错误是选择一个容易获得且不需要清理的数据集然而，根据需要解决的问题选择正确的源是至关重要的，即使该数据集需要大量的挖掘或清理这也把我们带到了下一个重要方面2. 没有定义您的目标：甚至在您开始浏览数据源之前，您就需要将注意力集中在您正在寻找的内容上除非你专注于你想要解决的问题，否则你将无法选择正确的资源当目标没有明确定义时，人们倾向于使用最容易获得的数据这反过来又会导致您漫无目的地在大量数据中游弋，而没有任何切实的结果3. 忽略数据质量：下一个最重要的方面是确保拥有高质量的数据你可能拥有大量来自正确来源且与你的目标一致的数据；然而，这并不影响对数据准确性和一致性的需求实际上，大公司雇佣员工只是为了清理大量数据，以确保一致性和统一性4. 没有对数据进行分类：除非在初始阶段对数据进行了正确的分类，否则在后期尝试对数据进行分类以获得微观层面的见解可能会非常麻烦按产品、部门、地理位置等对数据进行分类，以确保您可以根据需求轻松地对数据进行切片这将为你提供深入挖掘大数据的优势，从而轻松获得更好的见解5. 没有迁移到云端：最后，大数据显然需要大量的存储空间，这反过来又涉及到巨大的基础设施成本根据您的业务性质和大数据作为关键增长工具的需求，大数据的实施可能会对您的业务产生巨大影响一个错误的举动，你可能会发现自己在基础知识上挣扎，而不是利用大数据的好处因此，将数据迁移到云端是最安全的选择之一，它可以帮助您优化基础设施成本，并根据情况进行扩展或缩小大数据将继续存在因此，请确保您的组织以正确的远见来实现它，以获得早期收益并避免错误聘请经验丰富的数据分析专家通常有助于从一开始就避免此类错误本文转载自 使用大数据时要避免的五大错误- 雪兽软件更多精彩推荐请访问 雪兽软件
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