我们一面要养成读书心细的习惯，一面要养成读书眼快的习惯：心不细则毫无所得，等于白读；眼不快则时候不够用，不能博搜资料
——梁启超学习SPSS统计软件，也不能死抠一本教材，要涉猎尽可能多的学习资料
今天小兵就向大家送上一份大礼，鼎立推荐沈浩老师的博客
沈浩老师博客博客描述：当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它
数据无处不在，信息时代的最主要特征就是数据处理，数据分析正在以我们从未想象过的方式影响着日常生活，《魔鬼经济学》的作者史蒂芬列维特说：现在，游戏的名字叫数据
在知识经济与信息技术时代，每个人都面临者如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战
那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，最终往往成为各行各业的强者

沈浩老师的博客聚焦市场研究、数据挖掘、统计分析、工具使用等多个领域，分享的博文讲解深入、通俗易懂，知识性、操作性特别强，所以要推荐给大家，因为是搜狐博客平台，建议在PC或笔记本电脑中打开博客网址，进行对照学习
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（由数据小兵为您整理分享，感谢沈浩老师辛勤的输出）↓↓↓第十四周：聚类分析应用与市场细分——每周一讲多变量分析第十三周：聚类分析——每周一讲多变量分析第十二周：社会网络分析分析——每周一讲多变量分析第十一周：多元回归分析——每周一讲多变量分析第十周：多维尺度分析——每周一讲多变量分析第九周：结构方程式模型——每周一讲多变量分析第八周：分类决策树CHAID&CRT——每周一讲多变量分析第七周：因子分析方法——每周一讲多变量分析第六周：数据库营销中的RFM模型技术——每周一讲多变量分析第五周：离散选择模型分析技术——每周一讲多变量分析（第二部分）第四周：结合分析技术——每周一讲多变量分析第三周：判别分析技术——每周一讲多变量分析第二周：综合排名方法——每周一讲多变量分析第一周：多重对应分析方法——每周一讲多变量分析市场研究中的多变量分析技术时间序列预测技术之三——含自变量的ARIMA模型预测时间序列预测技术之二——PASW Statistics 18 软件操作对应分析方法与对应图解读方法——七种分析角度（最后编辑 数据小兵）学习资料 | 往期推荐 ↓回复“关键词”，查阅更多库内文章注：本文发布前尚未经沈浩老师同意，属自主推荐优质资源，如有不妥，请及时告知