本文转自 NVIDIA企业开发者社区使用 NVIDIA Jetson AGX Orin 开发套件模拟 NVIDIA Jetson Orin NX在产品开发的早期，组织经常寻求评估项目的最低硬件需求。
这通常需要在芯片上购买一些具有不同系统的开发套件来测量原型性能。
这个评估阶段可能会延迟，这取决于开发套件的可用性，这反过来又会推迟上市时间。
幸运的是，任何 NVIDIA Jetson Orin 系列模块的开发只能使用 Jetson AGX Orin 开发套件来完成。
这个开发套件使您能够原生模拟任何 NVIDIA Jetson Orin 模块，包括 Jetson Orin NX 和 Jetson Orin Nano。
它模拟所选模块的硬件规格，因此复制其性能。
有关更多详细信息，请参阅使用一个开发套件开发所有六个 NVIDIA Jetson Orin 模块，并访问 Jetson 下载中心。
仿真特性的主要优点是，您只需要一个工具包就可以开发针对任何 Jetson Orin 模块的任何产品。
这加快了原型阶段，但也大大降低了成本。
这篇文章向您展示了如何用一个开发套件模拟不同的 Jetson 模块，并总结了通过模拟 Jetson Orin NX 获得的性能。
请注意，虽然 Jetson Orin Nano 也可以模拟，但这里不讨论它，因为这些模块不包括用于视频编码的硬件单元。
因此，性能测量不会在与 Jetson Orin NX 和 Jetson AGX Orin 相同的条件下进行。
使用 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 无缝开发视觉 AI 应用程序NVIDIA 宣布正式推出 NVIDIA DeepStream SDK 6.2，这是一款用于构建高性能视频分析和流媒体应用程序的 AI 分析工具包。
此次更新增加了新功能，包括增强的多目标跟踪器、对新传感器的支持、与 REST API 的集成、更新的 Graph Composer 以及通过 NVIDIA AI Enterprise 提供的企业级支持。
立即下载 DeepStream SDK 6.2。
发布亮点访问具有最先进的性能和准确性的多目标跟踪器多目标跟踪器为视觉 AI 应用程序提供了构建模块，这些应用程序需要分析多个移动对象的复杂时间变化。
6.2 版本在统一架构下提供了三个功能强大的跟踪器选项，具有显著的功能改进，便于在不同的场景下进行配置和更改。
与 Basler 相机集成以增强工业检测用户现在可以通过新的 GStreamer 源元素插件和 Pylon Viewer 套件轻松集成 DeepStream 和 Basler 机器视觉 GigE 相机。
通过这种方法，开发人员可以使用Basler Pylon Viewer 软件来配置 Basler 相机，并为 DeepStream 管道生成配置文件。
带有 Basler 相机支持的完整工业检查参考应用程序也使其易于理解、修改和原型。
使用 DeepStream Rest APIs 部署 SaaS Vision AI 应用程序通过针对不同插件的新的 REST-API，开发人员可以创建灵活的应用程序，这些应用程序可以通过简单的 web 界面的控件部署为 SaaS。
其他增强功能:更新的 Graph Composer 2.5，具有易于使用的用户界面，可快速组装复杂的 AI 管道。
NVIDIA AI Enterprise 提供企业支持。
支持激光雷达传感器和新的激光雷达样本应用程序。
新的 nvdsxfer 插件支持 NVLink 跨多个 GPU 进行数据传输。
支持新的 dewarper 预测。
能够创建自定义绑定和脚本，在任何 DeepStream 容器上安装 Python。
支持 NVIDIA JetPack 5.1。
支持 NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB。