在工程技术科研领域中，对一个技术问题进行研究，主要是通过数值模拟和实验验证来证明自己的观点
研究人员在写论文时，如果不具备实际的实验环境，会通过模拟的方式验证，如果有实际环境，就通过实验验证
科研人员可以结合这两种方法，分析工程问题的本质和证明自己的解决方案
一般的工程实践中，可以先利用数值模拟方法对技术问题进行仿真模拟分析，构建理论模型和计算预测结果；然后通过实验验证，验证模型的准确性和可靠性
常见的数值模拟软件主要有以下几类：数学计算软件：如 Maple、MATLAB、Mathematica 等，主要用于各种数学运算和方程求解，以及对数据进行处理和运算
其中，MATLAB 还能方便地进行数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等
化学类模拟软件：如 VASP、Materials Studio、Gaussian 等，主要用于化学领域的模拟计算
物理和工程类仿真模拟软件：如 ANSYS、ABAQUS、COMSOL Multiphysics、FIDAP、PHOENICS、MSC.MARC 等，广泛应用于工程和科学领域中的多物理场仿真分析
其中，ANSYS 和 ABAQUS 在工程领域中非常常用，COMSOL Multiphysics 则以其高效的计算能力和独特的多物理场耦合分析能力而受到赞誉
网格化工具：如 Gambit，它是计算流体力学分析的前处理器，能够建立几何模型并划分模型区域，为后续的数值模拟提供便利
CFD数值计算软件：如 Fluent，这是一款市场占有率较大的 CFD 数值模拟软件，具有强大的网格支持能力和多种湍流模型供选择，能够模拟从不可压缩到高度可压缩范围内的复杂流动，以及化学反应和燃烧过程等
以上仅列举了一些常见的数值模拟软件，实际上还有很多其他的专业软件，具体选择哪种软件需要根据具体的模拟需求和应用领域来决定