RLAIF-V-Dataset是OpenBMB构建的一个大规模多模态偏好数据集
该数据集是由AI生成的偏好数据集，涵盖各种任务和领域，包含44,757组高质量对比对
RLAIF-V-数据集通过一个新颖的方法，采用开源大模型来对模型响应进行去混杂处理，并提供高质量的反馈
该数据集应用在了MiniCPM-Llama3-V 2.5模型的训练中，MiniCPM-Llama3-V 2.5 是第一个具有 GPT-4V 性能的端侧多模态大模型
RLAIF-V-Dataset数据集可以有效减少多模态大模型的幻觉
详情请参见五号雷达：https://www.5radar.com/result?key=RLAIF-V-Dataset