事儿商业专业BA(数据专业学生商业项目)「商业数据科学」

今天出出喵为大家介绍一个专业:BA,为什么要讲这个专业呢,是因为大家总觉得这个专业有很多神秘面纱罩着,没有太多的了解
但是这个专业由于市场前景很好而越来越火,很多同学就出现了“跃跃欲试地想申请,但是又想敢试”的局面
而最近出出喵接受到的同学们的咨询,小喵发现,很多过来咨询的同学对于这个专业还是了解的比较浅层
所以今天出出喵特意写了这篇文章,为大家解惑
本文主要从三个方面来展开:1.BA是什么?2.BA都学什么?3.主要应用和就业,以及开设BA的院校介绍在文章的开头,首先跟大家讲一个众所周知的关于数据分析的经典案例:全球最大的零售商沃尔玛通过分析顾客购物的数据后发现,很多周末购买尿布的顾客同时也购买啤酒
经过深入观察和研究发现,美国家庭买尿布的多是爸爸
年轻的父亲们下班后要到超市买尿布,同时“顺手牵羊”带走啤酒,好在周末看棒球赛时过把酒瘾
后来沃尔玛就把尿布和啤酒摆放得很近,从而双双促进了尿布和啤酒的销量
这个故事被公认是运用数据分析的经典范例
而数据分析就是:运用统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用
BA是什么吗?BA是怎么产生的那么数据分析和BA有什么关系呢?这就不得不说起BA产生
BA:Business analytics—作为一个新兴的学科,是被社会企业用人的需求倒逼出来的,而企业的用人需求是因为大数据
2007年移动互联网出现后,企业经营的大数据猛增,数据是对于企业来说就是一笔宝藏呀,但是怎么挖掘宝藏,得需要有人去分析这些数据
那么问题就来了,以前企业用Excel、Word做财务、市场、运营的分析就可以了,但是现在由于数据量太大,数据往往大到下载到excel里面直接excel爆掉的程度,缺乏统计知识的传统business analyst完全不知道怎么去分析
于是有的企业灵机一动,我们不是有统计专业的人才嘛,把他们从生产车间、制药实验室里面拉出来,让他们来分析分析
结果发现统计专业的同学对分析实验结果很在行,对business和市场却是一窍不通
另外传统的business analyst和学统计的同学,面对储存数据的系统、逐渐流行的分析数据的开源软件,也就是计算机方面的东西,明显知识储备不足
但找学计算机的码农来做数据分析,他们对商业和统计知识基本一无所知
也就是说,分析企业中的数据,是business、statistics和computer science三个领域知识的结合
传统的business analyst、statistician和码农如果能够合体,才能成为适合新时代的business analytics人员
于是企业要求学校,特别是商学院,开设这样的专业,培养对business、统计和计算机都有所掌握的人员,于是business analytics孕育而生
BA是什么?首先我们区分一下Busniess Analysis 和 Busnisness analytics的区别
Busniess Analysis:传统的商科
主要任务是对公司整体运营流程,提出改善商业问题的解决方案
会牵涉到大数据,数据为辅,商业为主,定性分析
即定性为主导,数据分析为辅助
(类似的是DA)Busnisness analytics:这才是真正的新兴学科
这个行业的核心就是数据分析,而且是高深的技术、模型和算法
通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩,对行业市场潜在的商业信息的搜索等
目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights
这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视:学术界,从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来,全球各大高校纷纷增设相关专业,并且学费直逼MBA,在金钱至上的资本主义国家,高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标
业界更不用说了,BAT都在开设这一类的部门,阿里巴巴去年跟今年就从名校挖了一些这个领域的教授,百度更是把斯坦福大牛Andrew Ng请了来
而我们所说的申请的热门新兴专业就是Busnisness analytics
BA都学什么?这是来自荷兰阿姆斯特丹自由大学的BA官网的一张示意图:Busnisness analytics是一门交叉学科:1)数学概率和微积分用于了解数据和处理未来数据的不确定性,比如随机分布、排列组合概率等
统计是BA或者说Data Science的核心之一,比如运用统计里中的假设检验(hypothesis testing)知识来明白什么是、为什么要、以及怎么进行AB测试
回归分析
这部分一般也是BA/DA/DS面试时考察的基础知识点
统计学在传统商业和BA中的使用发生了变化
2)计算机科学编程(基础的算法和数据结构):处理大量数据的时候来说,高效的算法可以节省几小时几天甚至更久的时间;流行语言Python:偏重统计的部门可能也会选R来做adhoc分析和轻量分析脚本数据库SQL:是不少BA/DA/DS面试的核心,要明白SQL基础概念,操作数据(data wrangling),也包括ETL(Extract, Transform and Load)了解大数据处理的方法也会是加分,如不同数据库的选择、分布式、优化SQL语句等
3)商业管理会计和金融,应用领域可以是比如健康医疗、物流运输、供应链管理和互联网产品等
可以把它理解为是运用对该产品/商业模式/公司流程的理解来进行特定的分析
另外,除了对所在领域的理解,也需要具有一些商业知识,比如了解你所分析的行业每个环节是怎么组成的、如何计算投资回报率、如何节约成本等
那么BA怎么应用呢……BA主要应用和就业方向?业务(指标)分析重点,大多数BA学生的就业去向,因此学时候需要重点掌握
常见的应用有:A/B testing,转化率/留存率分析,CLV计算等
一般需要SQL提数,可能需要用一种编程语言进行统计分析,最后可视化/报告
数据挖掘很多BA学生更想去的方向,但实现起来有一定难度,这个方向更像DS同学的去处
工作流程主要是:SQL提数(挖掘特征),Python/R进行预处理、模型训练等等
一般BA项目都会包含几个数据挖掘project,但是课上数据集一般比较小,结构也简单到令人怀疑其价值
如果想更深入的理解数据挖掘,还是推荐去试一些比赛,kaggle比赛
Consulting分为大数据tech consulting 和传统的management consulting 两种类型,不过即使在两种不同类型的企业之中,BA毕业生所承担的工作也是类似的
在软件和技术咨询公司,BA更接近业务的前端,承担着帮助客户更加熟悉更好地运用自己的软件产品,甚至是衍生的咨询服务工作;而在更接近传统的管理咨询的领域,BA则能够起到团队当中技术和数据分析员的角色,为咨询项目提供更多的材料支持
IT在IT公司的数据科学家可以说工作是非常多样化的,这主要取决于IT公司所在市场的类型
比如PAYPAL的数据科学家可能就类似于银行当中的risk analyst的角色, 而amazon的数据科学家则更多的会用到marketing 和retail方面的数据处理,所以如果不能一开始就进入到这些公司之中,制定好职业发展路径,在其他公司积累几年经验之后也会更有机会一些
银行从收集的资料来看,项目当中进入银行的毕业生主要承担的是risk management 和 credit card analysis 的工作,会大量用到SAS和SQL等统计软件
随后的职业发展路径是走risk和银行内控的方向
典型院校的就业分析明尼苏达大学和得克萨斯大学奥斯汀分校德克萨斯奥斯汀分校:就业率96%;收到offer100% ;平均薪资 83000美元明尼苏达大学:就业率:100% ;基础薪资 83818美金加州大学USC的BA项目在14年正式开设,隶属于Marshall school of business
项目时间为18个月
学生需要完成11门课程
为了更好的适应项目,大多数中国学生会选择把课程时长延长至两年
33credit的毕业学分,其中19.5是必修,剩下13.5是选修的
如果本科修过某个特定课程,那么必修课程就可以waive掉换成相应的选修课程
项目分类:一类是general BA(常规的BA课程设置)一类是statistical learning method(适合finance和consulting方向发展的学生)录取分析:16年,录取学生GPA3.63,平GMAT722,平均GRE为320;18年,共招收97人,其中中国学生占大半,录取者平均GPA达到3.7,平均GMAT达到724 ,平均GRE达到322
该校更加偏向于录取GT分数高的学生,加上他们不卡学生的本科学校背景,所以只要你GPA、GT分数足够高,就可以尝试去申请
还有一点,这些学生大多都拥有很长的工作经历,所以,建议在申请前拥有大公司实习或者工作的经历,比如四大,会很加分,申请成功的可能性很大
就业情况:毕业后可以选择从事医疗,媒体娱乐,物流供应链,管理咨询等工作
USC的中国学生很多,也就意味着毕业后拥有很多的校友资源
据官网数据,毕业生的起始薪资在$80K–$140K之间,工作五年后薪资可以达到$105K–$160K
纽约州大学RPI位于纽约州的特洛伊市,是美国最早的工科大学
RPI没有医学院和法学院,常年保持美国综排 top 50的位置,以工程学院和商学院最为出名
BA下设在商学院,项目时长为1年
项目课程分为三部分:商业基础课、基本的计算机语言、数学分析,其中,数学分析相关课程占比很大,包括预测分析、高级数据资源管理、高级定量方法、大数据分析等课程
录取分析:在2018年,录取学生的平均GPA为3.5,平均GMAT为697
录取者本科背景有工程领域的、IT、商科、语言等,其中理工科占42%
录取的学生大多来自中国,也有部分来自美国、英国
录取者大多为应届毕业生,所以对于工作经验要求不高
就业情况:据官网统计,80%的学生一毕业就能找到正式工作,平均薪资为美金70k,录用企业包括The Comcast Corporation, Facts & Measures, Accenture, Dish Network, WalMart, QueBIT, IBM, Research Now, Dentsu Aegis Network,等等
麻省学校MIT的Solan在运筹学中心的支持和领导下,引进了一年制的BA项目,这个项目在2016年进行了第一次秋招
目前,这个项目除了提供硕士学位以外,也提供本科和博士的教育,并且国际生毕业之后的OPT时长为36个月
录取分析:17年,共收到800份申请,录60人,录取学生的GMAT达到750以上,GPA3.85以上,GRE达到330分以上
录取的学生37%工程学背景,37%数学&理学专业背景,6%是商科背景,6%是计算机背景,13%人文、艺术背景,国际生人数占比75%
18年,学校共录取44人,平均GPA为3.9,本科专业背景大多是以经济学、工程、计算机
该项目录取更偏向于录取有数学、工程、计算机、科学专业背景的学生
如果是文商社科专业背景的学生,我们建议在申请前自学CS语言和编程类的课程,为自己增大录取的可能性
如本科不是名校(985/211),不建议申请,因为根据官网显示,录取者大部分都是名校出身,比如哈佛、剑桥等
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事儿商业专业BA(数据专业学生商业项目)
(图片来源网络,侵删)

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