在如今的大数据时代，相信大家都对Python一词有所耳闻
而Python爬虫，简单来说，即通过Python程序获取对我们有用的数据
常用于商业分析，不过偶尔也可以辅助我们解决在日常生活中遇到的一些问题
爬虫应用场景（利用爬虫能做什么？）这里列举一些大家最熟悉的应用场景:1.抢票神器（360抢票器）2.投票神器（微信朋友圈投票）3.各种热门公司招聘中的职位数及月薪分布4.对某个App的下载量跟踪5.票房预测看了这么多，是不是对于爬虫产生了兴趣呢？学会爬虫将是你成为黑客的第一步
今天给大家分享《用Python写网络爬虫》本书从入门到实战的教程都一一给大家列举了出来，从概念出发，适合初学者
读者只需在阅读过程紧跟文章思路，理清相应的实现代码，30 分钟即可学会编写简单的 Python 爬虫
【领取方式见文末

】文档内容第1章，网络爬虫简介，介绍了网络爬虫，并讲解了爬取网站的方法
第2章，数据抓取，展示了如何从网页中抽取数据
第3章，下载缓存，学习了如何通过缓存结果避免重复下载的问题
第4章，并发下载，通过并行下载加速数据抓取
第5章，动态内容，展示了如何从动态网站中抽取数据
第6章，表单交互，展示了如何与表单进行交互，从而访问你需要的数据
第7章，验证码处理，阐述了如何访问被验证码图像保护的数据
第8章，Scrapy, 学习了如何使用流行的高级框架Scrapy
第9章，总结，对我们介绍的这些网络爬虫技术进行总结
第1章，网络爬虫简介在本章中，我们将介绍如下主题:网络爬虫领域简介;解释合法性质疑;介绍Python 3安装;对目标网站进行背景调研;逐步完善一个 高级网络爬虫:使用非标准库协助抓取网站
第2章，数据抓取在本章中，我们将介绍如下主题:分析网页;抓取网页的方法:使用控制台;xpath选择器;抓取结果
第3章，下载缓存在本章中，我们将介绍如下主题:何时使用缓存:为链接爬虫添加缓存支持; 测试缓存:使用requests-cache;实现Redis 缓存
第4章，并发下载在本章中，我们将会介绍如下主题:100 万个网页;串行爬虫;多线程爬虫;多进程爬虫如何工作第5章，动态内容本章将会介绍两种抓取其数据的方法分别是:JavaScript 逆向工程;渲染JavaScript.全文共九个章节，212页，由于文章有限制，不再一一展示，需要完整版的朋友看下图领取吧