01、引入过程能力分析的目的1、在我们现有的管理过程中，我们经常会遇到有些具体指标总是不尽人意，存在许多需要改进的地方
那么在改进之前，我们就有必要知道我们的问题到底有多严重？目前的过程能力到底是多少？也就是说，在试图解决一个问题(改进)之前，首先需要深入了解问题现状及其过程能力
因此进行过程能力分析很有必要
过程能力分析可以根据实际情况选择使用，如果暂时还不能计算，可以放在以后去解决
2、哪一个过程最佳？上面三个图中，哪一个过程最佳？你是否想知道，为什么？过程表现如何？什么是最佳的过程？什么是最差的过程？02、连续数据过程能力指数：Cp1、Cp－表示过程容差与自然容差的比值大小，用来衡量过程的能力
2、计算过程能力的要求：A、稳定过程；B、数据分布类型——正态分布
03、连续数据过程能力指数：CpK1、Cpk－表示当过程中心值偏移时，中心值与规格上下限之间的最短距离与1/2自然容差的比值大小
2、计算过程能力的要求：A、稳定过程；B、数据分布类型——正态分布
3、中心值无偏离时，Cpk= Cp04、CP/CPK计算事例 [一]中心值无偏离时，Cpk= Cp05、CP/CPK计算事例 [二]中心值偏离时， Cpk < Cp06、CP/CPK计算事例 [Minitab]1、例如:按照设计图纸的要求,某一机柜门板的长度要求是1.5±0.1图纸下发给供应商后,供应商试加工了32个样品,具体的数据如下,请衡量该供应商加工该门板的过程能力
2、首先要判断是否为正态分布，若否，则须经转换为正态分布后方可使用Minitab求取Cpk
A、数据是否正态根据P值来判断,如果P值大于0.05，数据符合正态分布；P值小于0.05，则数据是非正态的
B、实际操作过程中，如果数据为非正态，只要数据的容量大于30个，我们也可以近视认为数据是符合正态分布的
3、用Minitab软件计算CPK07、Sigma计算事例 [Minitab]08、使用Excel计算Sigma——水平说明：在上图Probability一栏中输入合格率，则Excel会自动计算出的长期的σ水平，即：Zlt=1.9110；最后加上1.5 σ的补偿，得出短期的σ水平，即：Zst=3.411
文章转自网络，如有侵权请联系删除