如何使用SPC软件进行正态性检验？大家好，我是刘金恒
在进行数据统计分析时，许多同学需要先检验数据是否符合正态分布
那么，如何进行正态性检验呢？现在，我将教大家使用SPC软件进行正态性检验的方法
·首先打开SPC软件，将收集的数据存储在下方工作表中
·点击菜单栏的统计选项，选择基本统计，选择正态性检验
在弹出的对话框中，点击变量最上方的按钮，即可选择所有列，将SPC列选中后，点击确定
这样，我们就可以在SWIR的输出窗格中看到这列数据的正态分布概率图
如何判断数据是否符合正态分布呢？·首先，图形中的点应随机分布在正态分布曲线的两侧
查看右侧的统计量，包括均值和标准差
然后，查看N值（样本量）和AD值（Adonis检验）
AD值越小，说明数据与正态分布之间的差异越小
·结合N值和AD值，可以计算出假设检验的P值
假设原假设为数据服从正态分布，则β假设为数据不服从正态分布
P值可以简单理解为拒绝原假设，即判定数据不符合正态分布
通常认为，如果P值小于0.05，则可以判定数据不符合正态分布；如果P值大于0.05，则不能确定数据是否符合正态分布，通常可以接受数据符合正态分布
现在，P值为0.956，可以接受数据的正态性
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