在数字化时代背景下，高校虚拟仿真教学模型成为重要的教学辅助工具，通常基于UE或U3D引擎开发。
尽管当前多数采用Webgl方案，且具备一定优势，但实践中仍存在不少问题。
以下是常见问题分析及点量云流实时渲染技术如何提供解决方案的探讨。
常见高校虚拟仿真平台面临的问题1、设备性能限制导致的卡顿现象随着技术的发展，虚拟仿真模型精度提高，对硬件的要求也随之升高。
许多高校使用的设备已无法满足新模型运行需求，但原来的电脑又必须使用，导致操作时出现严重的卡顿现象，影响教学效果。
2、模型加载时间长一些复杂的模型需要较长时间来加载，可能需要3-5分钟。
在教学环境中，这种等待时间可能会影响课堂节奏和学生的学习效率。
3、设备和场地限制目前大多数虚拟仿真平台仅能在实训室电脑中使用，无法利用手机、平板、VR眼镜等前沿设备，这限制了教学方式的多样性和互动性。
4、多应用管理不便与资源浪费作为校级的虚拟仿真平台，不同学科的仿真内容由不同提供商开发，对设备要求不一，造成管理上的不便和服务器资源的重复采购浪费。
点量云流实时渲染技术的解决方案关于系统响应速度慢的问题，原因在于Webgl方案需利用本机的GPU与CPU资源，并且首次加载时需将大量数据下载至本地，这导致长时间等待。
而运行中的卡顿现象，则是由于本机图形与处理器无法满足高级复杂模型处理需求。
整个技术结构是基于B/S和C/S结合的方式。
点量云流实时渲染技术通过纯B/S架构解决了上述问题，将3D应用部署在服务器端，利用高性能GPU和CPU进行程序运行。
通过将程序执行过程快速拍照、编码并以视频流形式传输，实现了毫秒级的响应时间，用户几乎无感知加载和运行过程。
1、解决性能限制和加载时间问题由于计算任务在服务器上完成，客户端设备无需高配置，解决了旧设备无法使用新模型的问题，同时大大减少了模型加载时间。
2、打破设备和场地限制支持电脑以外的笔记本、手机、平板、VR眼镜等多种设备访问，摆脱了学生使用虚拟仿真平台的时间和空间限制，提高了教学互动性和灵活性。
3、简化管理并优化资源使用对于不同仿真模型商的内容，无需进行任何改动即可输出为EXE格式，通过校级平台统一管理。
错峰利用服务器的GPU和CPU算力，提高了资源使用效率，降低了成本。
点量云流实时渲染技术为高校虚拟仿真教学带来了新的解决方案，不仅提升了教学效果，同时也增加了教学方式的灵活性和互动性。