01人类早期的信息筛选人类早期，信息量极少，完全依靠言传身教进行传播，没有信息筛选的需求
后来信息量增加，产生了信息筛选的需求
比如：《诗经》、《四库全书》、《永乐大典》等的编纂
再后来随着信息量的逐渐增加，出现了报社、杂志社商业化筛选信息的机构
这样的筛选，靠的还是人工，从本质上而言，筛选方式没有变化，也谈不上进步
纸媒时代02搜索引擎的发明出现电子文档以后，特别是进入互联网时代，人人都可以产出信息传播信息，信息量高度膨胀，指数级一路飙升，我们称其为信息大爆炸
这期间，产生了各种专业网站筛选信息
由于网络系统的庞大、信息量的重复、信息量价值度高低不一等等因素，当我们试图寻找某一消息的相关资料时，结果仍然是海量的，我们无法阅读全部
这时候，我们就需要根据自己的需求，进行个性化筛选
当今，人们阅读速度不断提升，阅读量不断增加，筛选工具的快捷性、便利性也日益凸显
起初，人们往往通过阅读标题进行筛选，但过分膨胀的信息，让人们连标题也无法看完
此时，发明了关键词检索的筛选方法
人们先用检索筛选命中范围内的信息，之后再阅读标题或者内容
后来发现单个关键词，已经不能完全体现检索者的意图，于是便产生了关键词组合检索的方案
关键词之间以并且、或者、不包含的关系组合，在同句、同段、标题、全文等中搜索这些逻辑的方案，这种检索的方法，早在160年前由英国数学家乔治.布尔发明，得名布尔检索法
被广泛采纳
如谷歌、百度、ie等等浏览器都采用了布尔检索法
布尔逻辑检索03布尔检索法的中文检索缺陷布尔检索法的逻辑符起初是英文单词后来多数数据库用逻辑符号替代，在中国等大多非英语国家，没有得到广泛的使用
主要原因是，检索逻辑过于复杂，人们需要熟记这些英语单词或者逻辑符才能方便使用
这对不懂英语的人来说，比较困难
在检索精准度要求不高，查找时间也不是那么迫切的情况下，人们往往不会选择使用
但在文献、专利、商标、法律、判例等检索时，准确度要求高，结果全面，还是要使用布尔检索法进行检索
于是一些中文专业文献数据库，改用中文替代英文或者逻辑符检索，以适应中文检索
04法律检索的两派方案及其缺陷法律、判例的检索是我们律师的基础性工作
我们常用的工具，有两派检索方案
一派坚持用英文或符号组合关键词检索
优点是输入框少、界面简洁，缺点是需要记忆量大，学习成本高
比如：无讼
无讼检索用无讼检索，要想精确检索，需要熟记这些逻辑符并熟练运用：“!” 法院认为中包含
“-” 不包含，“?” 快速定位分类项，“~” 同段落内检索
“>” 同段落内，按先后顺序搜索检索词等
显然，无讼虽然只采用的几个布尔检索逻辑也没能得到广泛使用
像同句、不包含的常用逻辑都没有采用
另一派是通过中文代替逻辑符检索
优点是解决了逻辑符记忆问题，缺点是界面繁杂，输入量大，增加了操作难度
比如：聚法判例、法信、北大法宝等
聚法判例法律检索组合逻辑符以中文代表虽然比较直观，但随着检索维度的增加，显示选项相应增加，容易使人产生决策困难症
想检索的越是精准，需要增加的输入框就越多，还没有开始输入检索词检索维度就已经占满了整个电脑屏幕
像聚法案例，为了达到检索结果更加精准，增加了非常多的检索维度，使得操作更加复杂，缺陷也非常明显
法律检索需要不断试错，多次检索，这种中文替代检索工具，一套组合中，一旦其中一个出现错误，可能造成已经输入的内容需要全部重新输入，这无形中增加了输入量与操作难度，所以检索的效率并不是很高
05直观法律检索的发明法奔科技，作为后来者，在市面上已有十几个法律检索工具，两派方案已经非常成熟的情况下，并没有盲目跟风，而是另辟蹊径，通过拖拽实现各种关键词之间的联系
同句、同段、或者、不包含的组合，在与标题、全文及不同文书结构组合，既能发挥英文逻辑符组合的简洁优势
同时又发挥了中文逻辑符组合的直观优势，一举解决了困扰数据检索多年的难题
视频加载中...律呗，做到了始终一个输入框输入，避开了英文逻辑符检索记忆量大，中文逻辑符检索操作复杂的缺陷，巧妙地做到了两者兼顾
即，在使得检索界面直观简洁的同时，又可以使用中文的检索逻辑，同时还实现了各种逻辑符在标题、全文、不同段落、不同纬度里的检索
做到了简约而不简单，功能强大操作方便
法律检索的要求是：准确、全面
我们每个人因为知识结构的不同，掌握词汇量的不同，在把个人意图转换成检索关键词检索的时候，往往需要多次更换不同的关键词反复测试
对于具体的个体来讲，有时候有的关键词会想不到，即便多次更换关键词检索，也未必能够检索到需要的内容
而律呗发明的同义词、近义词、相关词的提醒、替换，解决了这个问题
让我们一起来看一下效果
律呗关键词替换检索06写在最后律呗软件这套检索方法的发明，完全超越了市面上现有的法律检索工具，提高了法律检索的准确度与全面性，从而大幅提高了律师的工作效率
但是，律呗人并未就此满足
当今最前沿的科技人工智能与法律检索碰撞，会产生什么样的化学反应呢？且看下次为大家介绍律呗的法律检索机器人
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