(图片来源网络,侵删)
作者:李君娜 沃佳“未来的音乐演艺形态,究竟会是什么样子?我好像有点看到了,又好像有点‘盲人摸象’”前不久,观众李悦宜在上海音乐厅看完“漫歌行——跨时空AI音乐叙事”时,告诉同行的伙伴“漫歌行——跨时空AI音乐叙事”是上海音乐厅首届“数字缪斯——2024音乐科技融创节”的一个演出剧目这场历时2个月的融创节,顾名思义,是科技界与音乐界的跨领域融合,呈现了原创作品、工作坊、展览等,探索了未来音乐演艺的新形态针对这次融创节引进的作品,有观众评论,“这是人们期待的21世纪音乐演出应该有的样子就算是古典音乐,或者传统音乐,都有了全新的张力,是鲜活的,不再属于过去,而是代表当下”在获得叫好声的同时,这些不同传统音乐演出形态的剧目也引发新的思考:让科技手段融入音乐演出,是否意味着对传统音乐的冲击?音乐如何在数字化生产中被“量化”?当下,我们又需要怎样的音乐?音乐能否被“量化”?音乐是人对声音信号的精准控制传统的音乐创作中,作曲家负责控制声音;而数字音乐的诞生,意味着人工智能夺走了主动权,以精密复杂的计算代替了直觉性的人工作曲音乐究竟是作曲家的感性产物,还是物理和数学的最佳计量结果?作曲家、上海市音乐声学艺术重点实验室主任于阳认为,“人类对于声学原理的探索,从古至今没有停止过自从人们发现一些材料可以用于发声和制造乐器,便开始研究如何统一乐器制造的标准”尤其在中国古代,音乐往往需要多人配合,在神圣的仪式上一同演奏因此,多种乐器之间必须保证音律统一,以便达到听觉上的和谐“这涉及一套精密的计算方法”“计算音乐”并非AI技术下的全新产物于阳说,“几百年前,莫扎特已经在用计算的方式写音乐了”莫扎特一生都保持着对音乐、计算和代数的激情18世纪的数学主张“绝对和谐”莫扎特通过精密的计算,严格控制起音、句尾音以及乐句之间的呼应,用和声语言营造了音乐上的和谐,契合于当时古典主义的音乐审美随着计算机技术兴起,“计算音乐”的尝试进一步更新于阳说,“1957年,伊利诺伊大学的两位教授用学校的超级计算机Illiac编写了《伊利亚克组曲》它的算法中包含非常复杂的模型”《伊利亚克组曲》是人类历史上第一首完全由计算机“作曲”的小提琴四重奏,可谓数字音乐和AI音乐的鼻祖无论古今中外,作曲家都曾试图通过数学计算,制造出各自时代下更入耳,或更符合自身观念的音乐作品AI能否代替人类作曲家?AI出现,是否意味着艺术家会因此丢掉饭碗?镜头拉回到今年3月的一个下午,上海音乐厅音乐立方座无虚席,现场观众一起见证一场特别的才艺比拼当天,“音乐黑科技:AI大战人类作曲家,谁才是真正的音乐之神?”音乐人工智能创意互动工作坊举行青年作曲家、钢琴演奏家朱序芝和音频算法工程师高月洁,时不时进行“高手”对决,交错的钢琴旋律不时响起不同的是,朱序芝的面前是一架钢琴,他即兴作曲,旋律在钢琴上即时倾泻而出看上去更气定神闲的高月洁的面前,是一台电脑她操作系统AI作曲,和演奏家朱序芝进行了一场“AI vs人类作曲家”的作曲PK大战现场观众即兴提供的图片、文字、音符等内容被“投喂”给AI进行现场作曲创作AI作曲快速生成相关旋律,这给现场观众带来不小震撼上海音乐学院音乐工程系副教授陈世哲回忆,“最早在2016年看到李世石被AlphaGo打败的时候,我们已经在提高危机感了这两年来,我们系的大一学生会上一门课,这门课上完,所有学生都很恨我因为他们经过艰苦的艺考,考到上音,第一堂课我就告诉他们,他们可以换专业了”陈世哲并非吓唬学生,而是真正感受到了音乐行业近年来遭受的冲击早在2000年左右,陈世哲便开始尝试AI作曲那时的AI需要先由人工教学,再在此基础上创作音乐严格来说,放出来的作品还需要经过人的二次加工“当时AI只能生成到乐谱层面,音乐厅演奏层面的东西是生成不了的,包括音箱混音、声音处理所以那时候危机感没那么强,那时候AI挺水的”仅仅20年后,AI音乐制作软件SUNO就能生成细节丰富的音频陈世哲观察到,不少音乐制作公司开始缩招,然而,高校的反应速度却落后于产业和企业如今,AI音乐甚至可能影响从业者审视音乐的标准陈世哲说:“今年开教研会提出一个议题,今年有学生如果交上来AI的作品怎么打分?最终的结果是,请大家自己声明自己用了什么AI工具,靠自觉”陈世哲认为,在音乐行业发生的剧变,也同样适用于表演专业“舞台为什么存在?因为人类有梦想,实现不了就会做梦,会有舞台”可是,如果虚拟现实技术发展成熟,如果我们的舞台全部变成眼镜里的虚拟世界,我们为何还要选择舞台?陈世哲说,“我们下一代受众很可能不愿意在剧场里看到一个表演者在那里表演比如我看《罗密欧与朱丽叶》,为什么我自己不能扮演罗密欧?”为了应对“虚拟现实”的未来,陈世哲组织学生把传统艺术形式搬入VR眼镜“这是我们应对现在行业变化所做的小小努力”“打”不过AI怎么办?上海民族乐团唢呐演奏家、创作策划部主任胡晨韵也遇到同样的挑战,他以另一种方式回应了AI音乐的兴起在结束不久的上海之春国际音乐节上,来自民族乐团的音乐家们携手演奏了一系列由AI创作的曲目通过这样一场融合了传统和科技、民族与世界的盛会,胡晨韵呈现了以“量化”方式创作音乐的可能性胡晨韵回忆,“之前有朋友问我,你觉得AI淘汰音乐家需要多长时间?当时,我信心满满地跟他说,音乐家不太容易被AI淘汰,为什么?因为音乐最有魅力之处不是‘被量化’,而是‘不能被量化’”在当时的胡晨韵看来,无论是西方音乐还是中国音乐,都有一个类似于“气口”的停顿在真实的演奏中,观众会停下自己的呼吸,跟着演奏家一起等待下一个音符出现,这是整齐划一的AI音乐无法做到的然而,胡晨韵很快注意到,一些音乐生成软件陆续登场胡晨韵说,“很多人在恐惧谁是下一个被淘汰的职业?我们不妨换一个角度去想有朋自远方来,我们什么都不说,先来一个面向‘未来’的拥抱”产生这样的想法后,胡晨韵开始探索,中国的乐器音色可以与AI产生怎样的化学反应?在等待结果的过程中,不少演奏家向胡晨韵表达了担忧“他们问,计算机了解中国音乐吗?搞出来不会稀奇古怪吧事实证明,AI音乐的可听性还蛮强的”胡晨韵接下来想要尝试,电子、摇滚等富有时代精神的曲风,是否可能融合到唢呐这件乐器里也许,《伊利亚克组曲》以来一系列“数字音乐”背后,并非“AI大战人工作曲家”的尖锐矛盾,而是“AI融入人工作曲”的有力尝试既然AI随手可得,对所有人敞开,那么,与其畏惧工具,不如用好工具陈世哲说,“AI来了,打不过怎么办?打不过就加入我们可以利用技术,让所有人都感受到音乐的美好”21世纪需要怎样的音乐?AI音乐进入人们的视野,对音乐的“计算”让声音更“可控”,对“量化”音乐的分析也进入了更精细化的阶段在被数字包裹的音乐中,是否还有人类情感的一席之地?“漫歌行——跨时空AI音乐叙事”上,评弹名家高博文和AI“机械臂”歌手艾莉合作,带来一场奇妙碰撞的音乐之旅其中,“机械臂”歌手艾莉现场“演绎”《苏醒》《回头皆幻景》《繁华如烟》《重逢如是》《涅槃》《重逢》等多首曲目尽管这里的机械臂已经被“拟人化”,但依然不改机器演唱的本质同济大学设计创意学院机械臂实验室主任郑康奕提出忧虑,AI音乐会让人类世界陷入扁平化,会抹除音乐的细节尽管AI音乐大大提升了音乐制作的效率,但“效率”未必是人类终极的追求郑康奕认为,“人类依旧有情感我曾经在一个美术馆做过一个作品,两个机械臂在培养皿里打点滴,整个过程耗费8个小时很多人有不同解读,有一个工程师说,它非常好地诠释了上班摸鱼的状态,点滴明明可以很快打完,为什么打8个小时?”由此,郑康奕发现,每个人都生活在自我认知的世界中,对事物有着各异的情绪反应哪怕是数字音乐,在弹奏过程也会带给人不同的感受面对新技术对古典音乐的挑战,音乐科技融创节的评审加布里埃尔·普罗科菲耶夫表示,“不管AI发展到什么程度,最感人的还是来自自然的声音不管技术如何发展,有些声音依旧来自情感,它不能被复制,也不能被机械替代”在21世纪,我们需要什么样的音乐?AI又如何拓展音乐的形式?旅法青年艺术家陈俊恺想到,“未来的交响乐,是不是可以有其他设备或技术加入其中?也许音乐不再受限于每一个乐器的音域,也许舞台的灯光更多样,也许舞台的空间不只是在陆地我的老师跟我说,他的一位朋友曾把低频音箱放在游泳池里,让游泳者听见水中的振动频率”在陈俊恺心目中,飞到火星上聆听音乐会的未来图景值得期待AI可能会让音乐启蒙更容易普及不少家长都曾为孩子购置过乐器,但音乐教育往往难以为继如果孩子没能坚持弹钢琴,直至走向音乐学府,钢琴是否沦为孩子幼年时期的玩具?上海锣钹科技创始人兼CEO解路禄想要创造一些产品,让没有任何音乐经验的人,也能从指尖流淌出音乐来“我们把唢呐通过数字化的形式传承下来至少我孩子听到这个,就知道这不是双簧管,从而对民族乐器的声音有了认知”解路禄希望把横在每个乐器学习者面前一米多高的台阶,变成一个小斜坡“你学会演奏了以后,想要演奏得好,还是需要练习的,只是前期没有那么痛苦”这些看似“反传统”的音乐启蒙,实则更有效地提升了使用者的音乐素养“效率形式都在变,但需求本身没有变”纵观不到100年的计算机发展史,解路禄发现,其实中国古代的算盘和后来的图灵计算机诉求一致音乐也是如此,人类最早在狩猎时喊口号、敲击木棒,后来将乐谱刻在竹简上,再后来刻在黑胶、磁带上,存在iPod里“对音乐的需求没有变我们只要跟随趋势,拥抱新技术,依然可以传承旧的东西”(李君娜 沃佳)来源: 解放日报
0 评论