OpenRead 是一个一体化的 AI 学术平台，目标是致力于提高学术研究效率，让用户能够专注于学术本身。论文搜索先试试 Elicit挑一个笔者熟悉的生物材料研究方向的问题，询问：“ The role of amorphous calcium phosphate in the formation of zebrafish fin bones. ”Elicit 首先给出了综合 4 篇文献的一个摘要回答，并给出了主要参考文献来源。同时在下方生成了一个大表格，对 8 篇（可以加载更多）相关文献的核心内容进行了展示。相关文献可以根据需求进行筛选，包括文献类型、发表时间、关键字等，还可根据相关度、发表时间、引用次数等参数进行排序。内容质量方面，论文的相关度较高，基本涵盖了这个细分领域的重要论文，以及一些相关研究，基本没有跑题的情况。信息呈现方式可以说一目了然。在表格中可选择呈现的对比内容包括文献的题目、摘要概述、研究方法、主要发现、引言概述、讨论概述、研究局限等 20 余种信息类型可以对比展示，可定制化程度高，而且显示清晰。选择其中感兴趣的文献，点击下方的 Add a new step 按钮，可以继续使用更多功能。再试试 OpenRead就相同问题提问后， OpenRead 同样先是给出了一个摘要，但这个内容看着非常熟悉，原来是原封不动从第一篇论文的摘要中获取的。继续浏览可发现， OpenRead 对文献给出了较为简单的呈现，仅能看到题目和出版信息。内容质量方面，未能涵盖该领域的代表性论文，且部分论文有跑题现象。提取论文信息先看 ElicitElicit 可以对上传的论文形成一个对比表格（与搜索模式生成的表格相同），详细对比论文的各方面信息，经查看后发现其中的内容准确度较高，且标签可定制。可就其中的一篇或多篇文章进行提问，或用“ Add a new step ”按钮，继续提出更多需求。再看 OpenReadOpenRead 在上传本地 PDF 文件后，可以对论文基本信息、论文关系网进行呈现，还可以进行 AI 论文浓缩、 AI 论文问答以及记笔记。可以看出论文基本信息给出了题目、作者、 doi 、摘要、页码等。论文关系网中给出了与本篇论文有关的论文的题目、作者和出版时间信息，可以点击查看详情。通过查看，发现给出的论文确实与上传论文中部分关键词有联系，但与研究主题并非十分一致。论文浓缩部分从研究背景、研究目标、研究方法、讨论、贡献、意义、局限性等几个方面较为全面的总结了文章内容。论文问答先看 Elicit 论文问答效果Elicit 在搜索或上传论文后可形成表格，点击页面下方的“ Add a new step ”按钮，可以选择其中的一篇或多篇文章进行提问。询问选中的4篇文章中通用的实验方法是什么， Elicit 罗列出了 4 篇文章中所有实验方法。这里从回答的内容来看， Elicit 似乎没有完全理解问题的含义。仅问一篇选定文章的具体内容，可以看出 Elicit 描述了文章中的研究手段，但遗漏了一些具体细节，比如未能指出 SEM 是特殊的 cyro-SEM。再看 OpenRead 的论文问答效果针对同样的文章，同样的问题询问 OpenRead，给出了比 Elicit 更为精细和全面的回答，明确指出了 cryo-SEM 手段。其他Elicit 的 List of concepts 功能，可以输入一些关键词或问题让 Elicit 帮你头脑风暴。OpenRead 有联网模式，可以提供 AI 搜索引擎的功能，让它帮我搜索一下 Elicit 的信息，虽然总结的不是特别准，但可以看出它参考的均是国外网站，而且部分链接的可参考性很高。OpenRead 会推送不同领域的热点研究，帮助用户跟进科研最新进展，比如选择“天文学”标签，可以看到天文学领域最新发表的一些论文。另外 OpenRead 还有笔记模式，方便记录想法。结论Elicit 通过表格的形式清晰的展现并对比多篇论文各方面的内容，无论是搜索出的论文还是生成的内容与主题相关度较高，而且能一次问答多篇指定论文，不愧是国外最火的 AI 科研工具。但在本文测试中，论文问答的精细度还有待提高。OpenRead 的功能更丰富一些，拥有联网搜索、笔记等内容，甚至能通过论文索要的方式获取论文全文，而且在单一论文问答上精度较高。但在本文测试中，OpenRead 搜索出的论文与主题相关度不够高，这一点较为影响实际使用效果。需要提到的一点是，Elicit 和 OpenRead 均提供了一定的免费试用次数，但想要持续使用需要付费。限于测试内容，对工具的评价可能还不够全面，也希望了解小伙伴们多多补充，有什么想让我们测评的工具欢迎提出。
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