项目介绍Northstar盈富量化平台：是国内顶尖的基于Java的开源AI量化交易平台，可媲美文华、MC和金字塔。
平台拥有历史回放、策略研发、模拟交易和实盘交易等功能，适用于全自动和半自动交易场景。
运行环境：建议使用Linux云服务器，或者Windows系统（MAC系统不支持CTP、XTP动态库）免责声明： 本项目仅属于技术分享，不构成任何交易建议。
使用者自身在交易前，需要清楚其可能面对的交易风险与相关法律规定，并为自身行为负责。

用户监控台效果项目特点适用人群：专业量化操盘手、全栈技术爱好者、小型私募技术团队这是一款全面的一站式交易平台：支持灵活对接不同的交易所。
平台集成了TensorFlow框架：可运行预训练模型指导交易，显著提高成功率。
提供灵活多变的自动化策略框架：支持复杂个性化交易逻辑，如多合约价差、高频算法、CTA和期权期货混合交易。
支持多账户交易，实现跨市套利等复杂策略。
提供直观易理解的API编程接口：并附带多种策略编写范例，仅需基本Java编程知识即可快速实现自定义交易策略。
支持高精度历史行情回：用于操盘手的训练和策略验证。
自然易操作的自动化模组管理系统：便捷掌控和管理自动化策略的运行状态。
可实现完全自主的风险控制手段。
支持私有化部署：保障交易策略的安全性。
项目架构项目架构采用：事件驱动+插件式开发B/S架构服务端项目： Northstar（包含Web网页监控端）交互协议： HTTP + WebSocket数据库： 使用H2（历史行情数据主要依赖数据服务，本地仅保存少量账户配置信息）前端监控台： 采用Node.js 14 + Vue 2.x服务端： 采用Java 21 + Spring Boot 3程序架构图项目展示用户监控台效果：用户监控台效果策略可视化研发：策略可视化研发策略回测：策略回测项目体验源代码下载：https://gitee.com/dromara/northstar在线文档：https://www.quantit.tech/guide/introduction.html如果这篇文章对您有帮助，请一定帮我点个 “关注” 和 “点赞”,这对我非常重要。
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