作为一款免费的开源软件,它可以自定义语法,具有可扩展性和代码开源性,已经成为众多医学工作者分析临床大数据和医学大数据的首选软件。但在大部分人眼里, R也就只是个统计分析软件,虽然能做很多高端分析,但是要敲代码,实在太难了,令人望而生畏。
R 除了是个统计软件,更是我们科研绘图,写生信文章和SCI文章等的必要工具,用好了 R 语言,我们的科研效率将会大幅提高。
相信随着数据科学和医学的不断发展,R语言在生物医学领域的应用也将越来越广泛。本期小编为大家准备了R语言教程系列课程,将帮助大家快速掌握R语言,千万不要错过哦资源内容00如何学习R语言mp41.R语言基本介绍,mp42.R程序介绍.mp43.R语言cox快速成表,mp44.R语言对象之向量,mp45.R语言对象之矩阵,mp46.R语言对象之数据框,mp47.R语言对象之列表.mp48.R语言对象之小结.mp49.建立工作空间.mp410.R数据导入导出.mp411.R数据提取与剔除,mp412.R数据整理--数据库合并mp413.R数据整理--变量添加转换,mp414.R语言作业解答(1)mp415.缺失值识别与处理.mp416.必学的R包--dplyr包(上).mp4……注:篇幅有限,以上仅部分展示,有需要的小伙伴想要获取【 R语言全套课程】更多详细内容,欢迎私信好回复“头条24070101”即可领取。
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