网页版、安卓版和iOS版同步上线，用抖音账号、手机号和苹果账号都能登录。并且无需排队，打开就能和这个名叫“豆包”的AI助手直接开聊。是doubao.com不是douban.com噢~消息一出，已经有不少胖友第一时间前往围（tiao）观（xi）。我们也抓紧实测了一波~与ChatGLM难分伯仲先来看看豆包是怎么介绍自己的：既然如此，我们就来试试这些“官方功能”靠不靠谱。比如，我们挑选了几个有意思的错误机翻让豆包纠正，结果豆包给出的反馈还挺不错的：尤其是“鸳鸯锅”的翻译，可以说是完胜Google和DeepL。知识方面的话，当然要问一下“刁钻”的问题了：雷公电母放出的电是直流电还是交流电。豆包的这个回答，可以概括成“不是直流电，而是直流电”，但前面说的还算可以吧。抛开整活的话，豆包的开胃小菜的确给了我们一个不错的第一印象。那么下面我们就上正餐——来拿它和备受好评的国产开源大模型ChatGLM进行一场大横评。具体的内容包括文案创作、逻辑推理、数学和代码四个方面。文案创作方面，豆包说自己会撰写知乎、小红书等各种风格的文案。我们不妨整个奇葩点的东西，看看它能不能创作得出来，比如……豆汁美式的小红书笔记。文案搭配着emoji，连Tag都有了，看来豆包真的是懂小红书的。不过你确定“醇香甘甜”这个词是用来形容豆汁的吗……ChatGLM虽然写了很多，但是没审清题，把豆汁直接当成了豆浆……（这么一看，豆包可能也理解成豆浆了，但是人家没直接说成豆浆啊）看来豆包是有一定创作能力的，所以不妨再加大难度。直接让它给“豆汁美式”的宣传片写个短视频脚本。ChatGLM的版本细节则要丰富些，不过豆包的版本也算是五脏俱全了。两者的文案创作水平不相上下，那么逻辑推理能力又怎么样呢？我们找来了一道推理题目，这道题两位选手都没能做对（正确答案是甲3乙1丙2）：虽然都没做对，但是豆包的思路好像在往正确的方向上走了。而ChatGLM的解答，反正我是没看懂。这一环节对两者的表现也是很难评价，那么，马上进入一众大模型的噩梦环节——数学。简单如鸡兔同笼这样的问题就不测了，我们直接上难度，拿一道高考题给他们试试。△2023北京卷第16题（图片我们没有输入，但没有图片也能解题；第一问是证明，我们也去掉了）豆包使用的是纯几何方法，最后的答案是正确的，但很遗憾过程不对。△从红框开始出现错误ChatGLM则使用了向量解法：首先结果是错的，不过120倒是和60度互补，是出了些小问题吗？但我们很快发现了华点：这里不应该约等于就先不提了……两个正数相除你是怎么给约成个负数的……标准答案是酱婶儿的，由于第二问要用到第一问的证明结论，所以把第一问的过程也放上来了：如此看来，在数学修炼上，两位大模型选手都还有很大的进步空间。那么面对大家喜闻乐见的代码问题，豆包又该如何应对呢？先看比较基础的冒泡排序算法。我们试着跑了一下（换掉了预设的数字），结果成功输出了答案：接下来上LeetCode，我们先选了一个比较简单的把阿拉伯数字转换成罗马数字的题目。豆包很快就生成了一段代码，还附带了解释：而ChatGLM给出的代码是这样的（也附有解释）：运行的结果是豆包正确，ChatGLM错误：不过稍微复杂一些的题目，他们就都做不对了。除了设计算法，我们还想看看他们能不能用代码“画图”。我们随机生成了两列数据，看看能不能搞个折线图出来：结果用豆包的代码画出了这么个东西……ChatGLM这边的情况嘛……好家伙，直接报错运行不了。代码环节就先展示到这里了，用一句话说就是：都还得练。看了这么多，想必读者朋友们已经有些累了，所以我们还准备了“餐后甜点”，来点轻松的内容。弱智吧，开整。
Q1：萝卜到底能不能“开胃”呢？“必要时寻求专业医生帮助”，这难道是在自己给自己做手术吗……Q2：导盲犬禁止入内，是给盲人看得，还是给导盲犬看的？豆包在A和B两个选项当中选择了C。而问及“陨石为什么总砸中陨石坑”，豆包倒是说对了，只不过回答得有点复杂。弱智吧的测评结果总结下来就是：AI还是太单纯，还没办法理解人类复杂的小心思。字节跳动大模型开始发力字节跳动选在这时候开放“豆包”测试，似乎有些令人意外。但实际上，这个时间线倒推起来也不是无迹可寻：在ChatGPT掀起狂澜的今年二三月，字节跳动就已有组建大模型团队的消息传出。据36kr消息，其探索方向主要是语言和图像两类大模型，希望能将大模型与字节本身的搜索、广告等下游业务相结合。但在当时，字节方面相关技术负责人的回应是：技术中台在这些领域有探索，还很初期，不成熟。此后的“百模大战”之中，字节跳动似乎并没有正式参战的意思，旗下云平台火山引擎，打出的也是“为大模型打造技术底座”、接入第三方大模型做大模型旗舰店商城的旗号。直到6月份，字节跳动被曝开始内部测试一款AI对话类产品，代号“Grace”。而Grace的网址“gracebot.cn”，现在会直接跳转到豆包官网。虽然豆包本包并不承认自己就是Grace，但目前看来，豆包就是Grace的开放测试版本。另外，“豆包”项目组的盆友向我们透露，豆包尚处于早期开发验证阶段。测试期还存在较多局限，生成的内容也可能不准确，欢迎测试用户们多提意见多反馈。值得关注的是，最近，一个名叫BuboGPT的多模态大模型，在huggingface上上线了Demo。这一大模型背后同样有来自字节跳动的技术参与。论文介绍，BuboGPT支持文本、图像、音频三种模态，能做到细粒度的多模态联合理解。比如给它这样一张图片：BuboGPT不仅能识别出青蛙和青蛙手里的班卓琴，还能总结出青蛙的具体动作、所处环境。One More Thing字节跳动终于出手，那么豆包这表现你给打几分？话说回来，就在大模型渐渐走出每周都有新模发布的狂热期，国产大模型的先行者们，回答质量已经悄然进步了不少。比如当初难倒众多大模型英雄汉的“爸妈婚礼不带我”问题，如今许多国产大模型都能回答得有理有据。△上百度下讯飞国产大模型的评判标尺，或许也已到了再上一个台阶的时候。所以，国产大模型百花齐放，是否也给到你新的惊喜了呢？欢迎在评论区与我们分享~— 完 —量子位 QbitAI · 头条号签约关注我们，第一时间获知前沿科技动态免责声明：以上内容资料均来源于网络，本文作者无意针对，影射任何现实国家，政体，组织，种族，个人。相关数据，理论考证于网络资料，以上内容并不代表本文作者赞同文章中的律法，规则，观点，行为以及对相关资料的真实性负责。本文作者就以上或相关所产生的任何问题概不负责，亦不承担任何直接与间接的法律责任。文章内容如涉及作品内容、版权图片，侵权，谣言或其它问题请联系删除。最后，大家对于这个事件有什么不同的想法，欢迎评论区留言讨论。
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