卡方检验是很常用的一种分析方法，什么情况下使用卡方检验？如果你手上的数据是一种定类数据，比如性别（男、女）是否患病（是、否）。
你还想要分析定类数据和定类数据之间的差异关系。
例如想要分析性别和是否抽烟之间的关系。
这一句话里面包含两个词语，分别是：性别，是否抽烟。
性别为X，是否抽烟为Y。
性别为定类数据，是否抽烟也是定类数据，此时就可以使用卡方检验。
这篇文章分享分别使用两种常见统计分析工具SPSS和SPSSAU完成卡方检验。
SPSS是目前常用的统计软件，SPSSAU是更简单的在线数据科学分析工具。
一、案例数据想研究性别和是否抽烟之间有没有关系，男性抽烟的比例有没有更高等，通过抽样调查得到如下数据：二、卡方检验怎么做？1、SPSS操作步骤（1）传入数据或输入数据打开SPSS软件，上传如下图所示的数据格式文件，或者在SPSS软件中手动输入下图所示数据：第一列存入行（性别）信息，其中1代表男，2代表女；第二列存入列（是否吸烟）信息，其中1代表吸烟，2代表不吸烟；第三列存入每一种情况所对应的数据（人数），如：是男性且吸烟的人数有51人。
（2）数据加权处理因为输入的数据是汇总格式，所以在进行卡方检验之前，我们需要先对数据加权处理，加权处理后，系统会将“人数”这一列的变量识别为频数，而不是一个数值。
数据加权的步骤如下：在主页面点击【数据】-【加权个案】弹出加权个案操作的对话框，选中【加权个案】将【人数】变量拖入【频率变量】框中，点击【确定】。
这样就完成了数据加权处理，下一步可以做卡方检验了。
（3）卡方检验操作点击【分析】-【描述统计】-【交叉表】弹出交叉表操作对话框，按照下图的关系将三个变量放入对应的分析框中。
放好之后就是这个样子：放好变量后，接着设置：点击【统计量】-在弹出的对话框中选中【卡方】，并选中名义栏中的【Phi和Gramer变量】-点击【继续】此时回到交叉表对话框，点击【确定】得出分析结果。
（4）卡方检验结果SPSS看输出的卡方检验结果，主要看卡方值和P值。
2、以下介绍使用SPSSAU-在线SPSS分析工具两步快速完成卡方检验。
（1）上传数据进入SPSSAU系统，将加权格式数据上传到SPSSAU系统中：（2）卡方检验操作点击实验/医学研究面板中的【卡方检验】-拖拽三个【分析变量】分别到对应分析框-【开始分析】即可。
（3）分析结果卡方检验分析结果SPSSAU输出卡方检验分析结果，主要关注两个值，卡方值和p值。
另外输出各种卡方检验统计量过程值和效应量指标。
表格三线表格式SPSSAU所有分析结果表格均为论文要求标准三线表，可直接点击【复制】图标一键复制分析结果到word文档中使用，无需再自己调整表格格式~智能分析建议SPSSAU提供智能分析建议，刚接触统计分析的小白可以借助分析建议完成分析结果解读。
智能文字分析结果SPSSAU还自动输出文字分析结果，供大家参考去撰写分析结果，可直接复制粘贴使用。
支持数据可视化SPSSAU自动将结果表格数据可视化，大家可以根据需要选择各种常用图表：①堆积柱形图②柱形图③堆积条形图④条形图如果不喜欢图形样式，还可以根据使用场景选择合适的样式：总结：可以看到，SPSS和SPSSAU两个统计分析工具卡方检验的结果是相同的，且使用SPSSAU更简单更智能更方便~SPSS输出结果SPSSAU输出结果