什么是ASReml 软件？ASReml是专为混合线性模型而设计的数据分析软件，它支持大数据分析及高级的统计模型
除此之外，ASReml也开发有与R 语言兼容的软件包
ASReml 软件功能：ASReml 1993年由澳大利亚产业部和洛桑试验站共同开发
ASReml专为线性混合模型而生，目前广泛应用于动植物育种和农业试验、环境科学、医药研究等领域，对有大数据分析需求的科研人员来说，是一个非常重要的工具
目前已更新至ASReml-SA 和ASReml-R4
ASReml应用Reml 法，并结合Average Information (AI)和稀疏矩阵算法法，对处理大型数据和复杂模型非常有利(500,000效应以上)，可灵活多变的定义随机效应和残差项
ASReml 优势：其引擎为REML算法，并结合平均信息算法(AI)和稀疏矩阵(Sparse matrix)，能够快速、准确的完成大型数据复杂模型的分析
主要适用于大型数据混合线性模型的拟合分析，随机项和残差项定义简便灵活ASReml 主要应用于：分析半同胞、全同胞、父本模型、动物模型等模型计算BLUP育种值处理重复测量数据处理平衡非平衡的试验设计处理多环境试验（MET）和元分析（meta-analysis）处理规则和不规则的空间分析数据计算遗传力、重复力、遗传相关、表型相关等遗传参数处理基因组数据，估计GBLUPASReml-R 4新升级功能：在第四版中我们做了很多开发和更新工作，包括命名法更加合理和统一，更规范的模型写法和输出对象，和一些扩展函数功能等
例如：拟合随机回归模型的计算更高效，特别是针对变量比观测值更多维的模型，这种情况在使用SNP分子标记时比较常见拟合在方差结构参数的线性关系方差分量及其标准误的近似计算计算信息量
更简单，一致和更适用模型残差的直和结构
通常发生在观察值需要分区，需要分别定义它们的方差结构时
如，在多环境（MET）分析中，每一个地点需要分别定义他们的空间结构和残差结构更加简洁和统一地规范和拟合已知的方差矩阵，包括亲缘关系矩阵, 以及对奇异阵的补充own() 新函数，允许用户自定义方差结构广义线性模型的扩展，包括阈值模型，多变量模型中一个变量服从高斯分布，另一变量符合其它指数分布生成设计矩阵预测模型中，可生成因子水平的组合或水平的子集的函数好了，以上就是对遗传育种评估软件ASReml 软件的简单介绍，如果您想要了解更多功能，咱们评论区见哦